Curso Online Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost

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melhorando o desempenho com XGBoost

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Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Saiba como utilizar a biblioteca XGBoost para classificação binária
Avalie o desempenho de modelos com métricas de classificação
Entenda como realizar a validação cruzada com XGBoost
Explore o impacto do número de rodadas de reforço em modelos XGBoost
Realize o ajuste de hiperparâmetros para otimizar a performance do seu modelo
Saiba como incorporar XGBoost em pipelines de machine learning

Público alvo_

Pessoas que buscam aprimorar suas habilidades em Machine Learning ; pessoas que trabalham no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e desejam explorar novas técnicas; pessoas que desejam aprimorar suas habilidades e expandir seu conhecimento em Classificação.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 05/03/2024

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Ementa

Conhecendo os dados
- Importando os dados
- Explorando os dados
Iniciando a classificação
- Separando os dados
- Classificando com Decision Tree
- Analisando as métricas do Decision Tree
- Classificando com XGBoost
- Analisando as métricas do XGBoost
Realizando a validação cruzada
- Aplicando a validação cruzada
- Explorando a técnica de Early Stopping
Ajustando hiperparâmetros do XGBoost
- Conhecendo os principais hiperparâmetros
- Aplicando o Random Search
- Aplicando o Grid Search
- Analisando as métricas após ajuste dos hiperparâmetros
Utilizando o XGBoost em pipelines
- Incorporando XGBoost em pipelines
- Utilizando o modelo com dados novos

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Conheça os planos

Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning com Python: Classificação

8h
De curso

50
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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