Curso de Business Intelligence: ETL e Integration Services Parte 1

Faça esse curso e...

• Construa um sistema de Data Warehouse
• Use os Microsoft SQL Server Data Tools
• Entenda o processo de ETL
• Carregue dados na dimensão e use as tabelas de fatos
• Use o SQL Server, SQL Server Manager Studio e Data Tools

Conteúdo Detalhado

1. Entendendo o nosso problema

   • Criação de um sistema de BI
   • Resultado da Matriz Dimensão Indicador
   • Onde este curso se aplica
   • Revisando os passos do BI
   • Matriz Dimensão Indicador da Sucos
   • O que aprendemos?

2. Instalando os produtos

   • Instalando o Microsoft SQL Server 2017
   • Instalando o Microsoft SQL Server Manager Studio
   • Instalando o Microsoft SQL Server Data Tools
   • Preparando o ambiente
   • O que aprendemos?

3. O projeto do Data Warehouse

   • Revisando o que será criado
   • Criando o banco de dados
   • Criação do banco de dados
   • Quem deve criar o Banco de Dados?
   • Criando o projeto no Visual Studio
   • Visual Studio: Primeiro acesso
   • Mãos na massa: Criando o projeto do Data Warehouse
   • O que aprendemos?

4. As dimensões fábrica, cliente e produto

   • Criando a tabela da dimensão fábrica
   • Dimensão Fábrica
   • Criando a tabela da dimensão cliente
   • Analisando o script T-SQL
   • Criando a tabela da dimensão produto
   • Chave estrangeira
   • Mãos na massa: Dimensões fábrica, cliente e produto
   • O que aprendemos?

5. Dimensões organizacional e tempo

   • A tabela da dimensão organizacional
   • Dimensão irregular
   • Criando a tabela da dimensão tempo
   • Granularidades da dimensão Tempo
   • Tipos de atributos na dimensão Tempo
   • Mãos na massa: Dimensões organizacional e tempo
   • O que aprendemos?

6. As tabelas de fato

   • Criando as tabelas
   • Chaves estrangeiras
   • Relação entre tabela de fato e matriz
   • Projeto Visual Studio
   • Mãos na massa: Criando as tabelas de fato
   • O que aprendemos?

7. Carregando dados na dimensão

   • Carga da dimensão fábrica
   • Errata
   • Fixando bug de conversão de dados
   • Motivo para conversão de dados
   • Fixando bug de alteração dos dados
   • Atualização da tabela de dimensão
   • Dimensão de atualização lenta
   • Mãos na massa: Carregando dados na dimensão
   • O que aprendemos?