Name: Curso BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot
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trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot

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Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda sobre os conceitos e formas de uso de Tabelas Dinâmicas
Aprenda aplicar a Segmentação de dados e Linha do Tempo
Entenda como utilizar o suplemento do Excel, o Power Pivot
Conheça e aplique a Linguagem DAX

Público alvo_

Pessoas que já possuem um conhecimento inicial em Excel; pessoas interessadas em aprender sobre Power Pivot; pessoas que trabalham com Banco de Dados; pessoas que trabalham com tabela dinâmica.

Roberto Sabino

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 08/03/2024

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Ementa

Relembrando a tabela dinâmica
- Conceito de tabela dinâmica
- Seletor de campos
- Formatando uma tabela dinâmica
Opções de tabela dinâmica
- Linha do tempo
- Segmentação de dados
- Origens de dados
Conhecendo Power Pivot
- O que é Power Pivot?
- Relacionando duas tabelas
- Relacionando três tabelas
Usando o modelo de dados
- Criando tabelas dinâmicas
- Criando uma coluna calculada
- Aplicando filtros
Finalizando as tabelas
- Gerenciando o Power Pivot
- Desafio: explicação

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Conheça os planos

Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Business Intelligence com Excel

8h
De curso

37
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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