Name: Curso BI com Excel: conhecendo o Power Query
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conhecendo o Power Query

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3889

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Conheça o suplemento Power Query
Aprenda a diferenciar uma base de dados de uma consulta
Aprenda transformar os dados no Power Query
Saiba como mesclar informações no suplemento
Descubra como relacionar os dados no Power Query
Realize a integração dos dados através do Power Query no Excel

Público alvo_

Pessoas que já possuem um conhecimento em Excel; Pessoas que querem aprimorar seus conhecimentos com a ferramenta Power Query.

Roberto Sabino

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 08/03/2024

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Ementa

Ferramenta Power Query
- Quando usar o Power Query?
- O que é Power Query?
- Consulta vs Base de dados
Transformando os dados
- Editando a Consulta
- Dividindo a coluna
- Mesclar Colunas
Relacionando Consultas
- Trabalhando com datas
- Acrescentar as consultas
- Ajustando as consultas
Unificando as consultas
- Mesclar Consultas
- Organizando a consulta
- Pontos de atenção: erros comuns ao organizar consultas
Finalizando os tratamentos
- Finalizando a consulta
- Explicando o desafio

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Conheça os planos

Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Business Intelligence com Excel

8h
De curso

39
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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