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Curso

BI com Excel:

criando Dashboard com Power Pivot

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2386

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda e aprenda a usar o Power Pivot
  • Crie medidas e indicadores de desempenho (KPIs)
  • Aprenda a trabalhar com a Linguagem DAX
  • Entenda como inserir links para vincular as informações
  • Desenvolva e crie Indicadores Chaves (KPI)

Público alvo_

Pessoas que já possuem conhecimento em Excel; pessoas que já possuem conhecimento inicial em Power Pivot; interessados em aprender sobre Dashboard; pessoas que trabalham com tabela dinâmica e gráficos dinâmicos.

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 08/03/2024

Ementa

  1. Revisão do conteúdo

    • Revisão Dashboard
    • Revisão Power Pivot
    • Quando usar o Power Pivot
  2. Organizando os dados

    • Layout e tabela de datas
    • Formatando o Dashboard
    • Analisando o uso do Power Pivot
  3. Fornecendo informações

    • Usando segmentação de dados
    • Buscar dados na tabela dinâmica
    • Criando novas medidas
  4. Calculando os rankings

    • Entradas vs Saídas
    • Top 5 produtos mais vendidos
    • Criando links para os dados
  5. Finalizando o Dashboard

    • Indicadores chave
    • Conhecendo o desafio

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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