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Curso

BI com Excel:

criando um Dashboard sem complicação

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

5448

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda um pouco mais sobre o conceito de Business Intelligence
  • Realize a construção de um Dashboard simples, eficiente e funcional
  • Conheça as principais funções do Excel para montar um Dashboard

Público alvo_

Pessoas que já possuem um conhecimento inicial em Excel; interessados em aprender mais sobre Excel; pessoas que trabalham com Banco de Dados; pessoas envolvidas com tomadas de decisões.

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 03/06/2024

Ementa

  1. O que é Dashboard?

    • Conhecendo a base de dados
    • Conceitos de Business Intelligence e Dashboard
    • Definindo indicadores
  2. Organizando os dados

    • Prototipando o Dashboard
    • Organizando o Dashboard
    • Dados para o gráfico
    • Ajustes de gráfico
  3. Calculando os dados mensais

    • Faturamento versus Despesas
    • Gráfico de Faturamento versus Despesas
    • Ajustando os gráficos
  4. Organizando os dados Produtos

    • Dados de Entrada e Saída
    • Filtrando por produtos e datas
    • Criando gráfico por produto
  5. Finalizando o Dashboard

    • Ajustando os gráficos
    • Entrada e Saída anual

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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