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Curso

Automação de processos com n8n:

otimizando a análise de leads

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8h

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32

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Crie workflows automáticos no n8n que integrem múltiplas fontes de dados.
  • Transforme e normalize dados vindos de planilhas para gerar métricas confiáveis.
  • Elabore um lead score baseado em métricas e fórmulas customizadas para priorização de leads.
  • Implemente tratamentos de erro e execuções paralelas para garantir precisão e escalabilidade.
  • Automatize a geração e o envio periódico de relatórios e pré-relatórios vinculados ao Looker Studio.
  • Analise qualitativamente os dados integrando a OpenAI para sintetizar insights e gerar resumos automatizados.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais de marketing que desejam automatizar relatórios, integrar múltiplas fontes (como Google Sheets/Excel) e priorizar leads usando workflows e inteligência artificial.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 10/02/2026

Ementa

  1. Investigação inicial das bases de dados

    • Apresentação
    • Conhecendo o projeto e fontes de dados
    • Perguntas que direcionam
    • Analisando dados de entrega
    • Para saber mais: análise de tendências de entrada de leads
    • Faça como eu fiz: relatório de leads
    • O que aprendemos?
  2. Cruzamento de dados e cálculos

    • Buscando informações no Google Sheets
    • Gerenciamento de dados de adoção
    • Loop over items
    • Cruzando dados relevantes
    • Organizando processos paralelos no n8n
    • Calculando médias
    • Para saber mais: tratamento de inconsistências de dados
    • Faça como eu fiz: integrar dados n8n
    • O que aprendemos?
  3. Análise quantitativa com Looker Studio

    • Configurando o Looker Studio
    • Calculando Lead Score
    • Avaliando a eficácia de campanhas de marketing
    • Dados Qualitativos x Quantitativos
    • Para saber mais: gráfico de dispersão na análise de dados
    • Faça como eu fiz: criar dashboard de leads
    • O que aprendemos?
  4. Análise qualitativa com IA

    • Preparando os dados
    • Credenciais Open AI
    • Criando o relatório
    • Para saber mais: uso de pinned messages em prompts
    • Faça como eu fiz: integrar dados com IA
    • O que aprendemos?
  5. Comunicação e ciclo de tomada de decisão

    • A IA não faz o trabalho completo
    • Ciclo de aprendizado
    • Tomando decisões baseadas em dados
    • Para saber mais: pensamento crítico na análise de insights
    • Faça como eu fiz: relatório automático
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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