Mauro Alves
Bacharel e Mestre em Estatística pelo IME/USP. Tem MBA em Risco de Crédito pela Saint Paul/Moody´s A...
Data Science
Análise e visualização de dados: ciência de dados com R
8hCarga horária
42Atividades
738Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Saiba como fazer uma análise de dados de forma exploratória e investigativa, como entender e tomar decisões a partir dos dados.
- Conheça as principais etapas de um projeto de análise de dados com a utilização do R Studio.
- Aprenda a metodologia do Tidyverse (pacote do R para data science) que engloba uma coleção das ferramentas mais utilizadas pelos cientistas de dados.
- Informe em os resultados: gere relatórios, indicadores de toda a análise realizada.
Público alvo
Interessados em ter uma introdução em ciência de dados utilizando R
Ementa
- Introdução
- Preparando o ambiente
- Descrição do projeto
- Etapas do Projeto de Análise
- Principais Etapas do Projeto
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Mauro Alves
Bacharel e Mestre em Estatística pelo IME/USP. Tem MBA em Risco de Crédito pela Saint Paul/Moody´s A...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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