Social media: pesquisa e planejamento de mídias sociais

Pesquisa em mídias sociais - Apresentação

Apresentando o instrutor e sua experiência

Boas-vindas! Meu nome é Gabriel Juárez e estarei com vocês no curso de pesquisa e planejamento de mídias sociais.

Audiodescrição: Gabriel é um homem branco, com cabelos ruivos, barba ruiva e olhos castanhos. Ele veste uma camisa branca e uma jaqueta marrom.

Falando um pouco sobre mim, tenho mais de 12 anos de experiência em estratégia, conteúdo e marcas de influência. Atualmente, trabalho na Lego dos Estados Unidos como diretor de marca. Já passei por várias empresas nacionais e internacionais, como a Unilever, a Sony Music e a UI, acumulando bastante repertório. Será muito gratificante estar aqui com vocês, não apenas ensinando, mas também aprendendo.

Introduzindo o conteúdo do curso

Vamos agora ver o que abordaremos neste curso.

Vamos abordar os fundamentos da pesquisa em mídias sociais, começando pela base: dados, identificação e análise do público-alvo. Vamos entender quem é nosso público e como analisá-lo, além de realizar benchmarking e análise de concorrência. Dessa forma, identificaremos nossos concorrentes e compreenderemos, de forma estratégica, o que podemos fazer de diferente, o que eles não estão fazendo, ou até mesmo aprender e nos inspirar em marcas que não são concorrentes diretos, mas que podem nos ensinar muito.

Definindo objetivos e estratégias de conteúdo

Definiremos objetivos e KPIs, observando como, dentro do planejamento de conteúdo, esses objetivos nos guiarão e quais dados utilizaremos para medir os resultados do nosso trabalho. No planejamento de conteúdo, além de aprender sobre dados, estratégia, público-alvo e tom de voz, vamos planejar o conteúdo de forma estratégica. Utilizaremos a inteligência artificial para otimizar esses processos e também criaremos rotinas de produção e distribuição. Assim, além de planejar, entenderemos como criar uma rotina eficaz para acompanhar o dia a dia junto com nossa equipe.

Analisando resultados e desafios futuros

Analisaremos e mensuraremos os resultados, aprendendo a transformar os dados do nosso trabalho em insights valiosos para melhorar continuamente nosso conteúdo. No final, teremos um desafio interessante com uma marca ainda mais interessante. Ficamos animados? Esperamos vocês na primeira aula. Até mais!

Pesquisa em mídias sociais - Estratégia guiada por dados

Discutindo a importância da estratégia guiada por dados

Na aula de hoje, vamos discutir sobre estratégia guiada por dados. Vamos aprender como transformar esses dados em decisões inteligentes nas redes sociais. Sempre enfatizamos que a criatividade, por si só, não é suficiente; é necessário analisar os dados, e não apenas confiar no nosso instinto. As redes sociais são compostas por dados, e, ao falarmos de criatividade e direção, referimo-nos a estratégias eficazes baseadas em fatos. Suposições podem ser custosas, por isso é fundamental analisar bem esses dados para não desperdiçar tempo e dinheiro.

Sem dados, estamos apenas supondo, sem ter certeza de nada. Um exemplo comum no dia a dia é quando o engajamento cai 30%. Será que isso ocorreu por causa do conteúdo criativo? Ou foi o horário em que publicamos? Precisamos, de fato, examinar os dados, pois eles revelam padrões, enquanto a intuição cria hipóteses, deixando-nos em dúvida.

Identificando os tipos de dados cruciais em redes sociais

Quais dados são importantes e o que devemos avaliar para realmente entender o que está acontecendo? Existem três tipos de dados em redes sociais que são cruciais para nossa análise:

1. Performance: Refere-se ao alcance, cliques e tempo de visualização.

2. Comportamento: Inclui salvamentos, comentários e compartilhamentos, ou seja, como as pessoas estão interagindo com o conteúdo.

3. Contexto: Abrange cultura, tendências e memes. Muitos conteúdos criados acabam viralizando, tornando-se memes e gerando ótima repercussão.

Esses três tipos de dados são essenciais para nossa avaliação em redes sociais. O que esses dados nos dizem? Eles indicam o que o público deseja, quando consome, por que se engaja e como podemos melhorar os resultados.

Explorando o processo contínuo de aprendizado e teste

Social media envolve estar diariamente envolvido com as ferramentas, acompanhando o dia a dia e avaliando dados para responder perguntas relevantes. Com o conteúdo, conseguimos entender o que o público deseja, quando consome esse conteúdo, por que está engajando e como podemos melhorar. O processo é contínuo de aprendizado e teste, sempre buscando melhorias. Costumamos dizer que conteúdo e social media estão sempre em fase de teste, exigindo análise, aprendizado e aprimoramento constantes.

Aplicando insights para ações estratégicas

Um exemplo de ação baseada em insight é o engajamento alto em temas de saúde mental. Nesse caso, a ação seria criar conteúdos com pessoas criadoras, utilizando um tom emocional. Devemos trazer pessoas com conhecimento e experiência no assunto, que possam se conectar emocionalmente com o público. É fundamental usar dados como base para decisões mais acertadas.

Utilizando ferramentas para análise e insights

Podemos encontrar esses dados em ferramentas como o Meta Business Suite, TikTok Creative Center, Google Trends e GPTs para análise e insights. Quem faz boas perguntas encontra bons dados, por isso devemos evitar coletas genéricas e explorar bem o contexto. É importante saber utilizar essas ferramentas e fazer as perguntas certas para contextualizar e extrair dados relevantes.

Os dados funcionam como uma bússola, orientando-nos, mas a decisão final cabe a nós.

Pesquisa em mídias sociais - Tipos de dados em mídias sociais

Introduzindo a importância da estratégia

Voltando ao tema, queremos trazer um contexto para a aula de hoje. Por que iniciamos com estratégia? É fundamental, ao planejar ações em redes sociais, começar pela base. Não começamos pelo meio ou pelo fim. A base consiste em realizar pesquisas, analisar dados e entender nosso cenário. Com essas informações, podemos planejar e executar de forma estratégica.

Na primeira aula, já compreendemos os tipos de dados. Agora, vamos analisá-los mais de perto. Nem todo dado é igual; cada um transmite uma mensagem diferente. Precisamos entender a diferença entre números e insights (percepções). Os dados possuem tipos e funções distintas, e saber diferenciá-los torna nossas decisões mais estratégicas.

Explorando dados quantitativos

Falando sobre dados quantitativos, referimo-nos à quantidade e métricas numéricas. Quais são nossos dados quantitativos? Estamos falando de alcance, impressões, curtidas, cliques, tempo de vídeo assistido, CTR (taxa de cliques) e também de medir volume e performance. Tudo que pode ser metrificado é considerado dado quantitativo. É importante entender que um alto alcance é diferente de um resultado real.

Por isso, também precisamos analisar os dados qualitativos, que refletem o que o público sente e diz.

Analisando dados qualitativos

Estamos discutindo comentários, mensagens diretas, enquetes, memes e citações espontâneas. Todos esses elementos revelam intenção, sentimento e percepção, indicando se a pessoa gostou ou não do conteúdo, se a recepção foi positiva ou negativa. É sempre importante lembrar que esses aspectos subjetivos exigem análise contextual.

Comparando análises quantitativas e qualitativas

Comparando os dois tipos de análise, o quantitativo mede volume e desempenho, enquanto o qualitativo aborda emoções e significados. Por exemplo, no quantitativo, analisamos alcance e taxa de cliques (CTR), enquanto no qualitativo, observamos comentários, memes e menções. O quantitativo responde às perguntas "o quê" e "quanto", enquanto o qualitativo responde "por quê" e "como".

Aplicando a análise de cenário

Um exemplo prático é a análise de cenário. Consideremos um vídeo com 100 mil visualizações, o que representa um dado quantitativo. Já os comentários mostram a conexão emocional, sendo, portanto, qualitativos. A qualidade do conteúdo é entendida a partir do engajamento do público. O insight aqui é que o sucesso não está apenas nos números, mas também no impacto cultural. É crucial compreender como o público reage ao conteúdo postado.

Integrando dados quantitativos e qualitativos

Os dados quantitativos e qualitativos se complementam e devem ser usados juntos. Não podemos analisar apenas o quantitativo sem considerar o qualitativo, ou vice-versa; é necessário observar ambos. O quantitativo confirma o que funcionou por meio de dados e números. Já o qualitativo revela o que pode ser melhorado, pois não se trata apenas de números, mas de como as pessoas percebem o conteúdo.

Juntos, esses dados formam uma estratégia mais humana e eficiente. Mídias sociais são compostas por números e nuances, e o equilíbrio entre eles é essencial.

Sobre o curso Social media: pesquisa e planejamento de mídias sociais

O curso Social media: pesquisa e planejamento de mídias sociais possui 155 minutos de vídeos, em um total de 45 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Social Media em Inovação & Gestão, ou leia nossos artigos de Inovação & Gestão.

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