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O Docker é a container engine mais popular e se tornou muito famoso para executar processos isoladamente. Através dele podemos instalar e executar software sem "sujar" o sistema por baixo, criar redes, mapear volumes e muito mais. O Docker é muito utilizado para rodar uma parte da infraestrutura que aplicação precisa para funcionar, como, por exemplo servidores web, filas, caches ou banco de dados. Aprenda nesse vídeo como rodar o banco da dados mais famoso no mercado, o banco MySQL da Oracle, na versão que você deseja, usando o Docker!
Nesse vídeo, Bruno Raphaell mostra os passos para a instalação da ferramenta Airflow no Docker, indo desde a instalação do WSL2 até a execução de uma DAG rodando em containers. Para conhecer ainda mais da ferramenta Airflow: * [Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados]( * [Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery]( Para conhecer mais sobre o Docker: * [Artigo - Começando com Docker]( * [Docker: criando e gerenciando containers](
Invista na transformação da sua carreira!
Neste Alura+, entenda o motivo de limitar a quantidade máxima de memória disponível para um *container* Docker.
Vamos entrar no mundo do Dockerfile e entender para que ele serve efetivamente, quando usar, o que é, e o que faz cada uma das principais instruções
Aprenda a usar volumes no Docker para persistir dados de containers, garantindo que informações não sejam perdidas após a remoção ou queda do sistema.
Veja como o Docker pode ajudar na configuração dos ambientes e veja como criar sua própria imagem com suas configurações
Aprenda a construir e automatizar imagens Docker para produção com GitHub Actions.
Aprenda a desenvolver uma API robusta de produtos, integrando serviços essenciais com Docker, Postgres, RabbitMQ e Redis, e destaque-se com práticas modernas de containerização.
O Docker é a maior ferramenta para o deploy de aplicações e microsserviços. Nesse curso você aprenderá como criar imagens e rodar containers com o Docker.
Aprenda a containerizar projetos de ML com Docker, otimizar imagens, versionar artefatos, automatizar CI/CD com GitHub Actions e servir modelos via FastAPI para produção.