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“Nós nunca mais vamos escrever como antes, palavra atrás de palavra, diante de uma página em branco. Essa talvez seja o maior processo de transformação da escrita” – Felipe Iszlaji No oitavo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA, CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE ISZLAJI, cofundador e CEO da Clarice.AI, a primeira IA para escritores em português, sobre os limites filosóficos das LLMs, linguística e o futuro da criatividade humana. Uma conversa que une filosofia da linguagem, tecnologia e empreendedorismo. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que as LLMs conseguem e não conseguem gerar A diferença entre “geradores de lerolero” e ferramentas criativas Por que criatividade e intencionalidade humana continuam fundamentais Sapir-Whorf: como a linguagem determina nosso pensamento Somos “animais narracionais”, não racionais Como democratizar talentos com ferramentas de IA A jornada de Felipe até criar a Clarice.AI PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE ISZLAJI:1⃣ “Nunca mais vamos escrever palavra atrás de palavra, preocupados com ortografia e gramática”2⃣ “Você ainda precisa falar a sua ideia. Isso é fundamentalmente humano”3⃣ “A criatividade sempre vai ter espaço e as LLMs são uma ferramenta de escrita”4⃣ “Os limites da minha linguagem são os limites do meu pensamento” – Ludwig Wittgenstein5⃣ “Reduzir a conversa humana para textos gerados por IA seria uma burrice” CONCEITOS FILOSÓFICOS ABORDADOS: Sapir-Whorf – A estrutura da sua língua determina como você compreende o mundo Wittgenstein – Os limites da linguagem são os limites do pensamento Animal Narracional – Tomamos decisões baseadas em narrativas, não apenas dados Pensamento rápido x lento – Narrativo vs Racional SOBRE A CLARICE.AI: Primeira IA para escritores em português 500 mil usuários ativos R$ 2,5 milhões captados para desenvolver LLMs próprios Funciona como assistente, não substituta Conhecimento de escrita compilado em manuais + IA DEMOCRATIZAÇÃO DA CRIATIVIDADE: Ferramentas baratas para contar histórias (ex: cinema) Provar talentos rapidamente Usar linguagem mais acessível sem perder intencionalidade Humanos pensam, IA executa COMO USAR LLMs CORRETAMENTE: Como dicionário – ferramenta de consulta e apoio Economizar tempo – não substituir pensamento Assistente de escrita – não gerador automático Para narrativas – ajudar a estruturar ideias humanas Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Iszlaji – Cofundador e CEO da Clarice.AI SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Clarice.AI: Network: PARA REFLETIR:Como você equilibra criatividade humana e ferramentas de IA na sua escrita? Você concorda que somos “animais narracionais”? Compartilhe suas reflexões nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:23/10 – Fabiano Miranda (Soul Up)30/10 – Leandro Marçal (Bradesco)06/11 – Felipe Teodoro (Kogui Tecnologia) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos + IA com NEO4J ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança em Tech ft. Jordana Rodrigues INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia
Invista na transformação da sua carreira!
Um banco de dados é uma coleção organizada de informações (ou dados) estruturadas, normalmente armazenadas de forma eletrônica em um sistema de computador. Geralmente, essa coleção de informações é controlada por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Juntos, os dados,o DBMS e os aplicativos associados a eles, são chamados de sistema de banco de dados, comumente abreviados para apenas banco de dados. Nesta formação você vai aprender tudo o que precisa para trabalhar com banco de dados, através da linguagem Java. Este é o caminho para você avançar na sua carreira. Vamos lá?
Aprenda sobre as melhores práticas do desenvolvimento de software utilizando o ecossistema do PHP. Abordaremos temas como SOLID, Object Calisthenics, refatoração e depuração. Além disso, vamos mostrar como criar testes automatizados e testes de integração para garantir a confiabilidade de nossos sistemas.
Neste episódio do Mesa de Produto, recebemos Sachin Rekhi (ex-Head de Produto no LinkedIn, criador do Notejoy e instrutor de IA na Reforge) para explorar como a Inteligência Artificial está transformando profundamente a rotina de quem constrói tecnologia e por que este pode ser o momento mais empolgante da história para profissionais de produto.Discutimos como a IA deixou de ser apenas uma ferramenta de produtividade para se tornar um multiplicador de força no pensamento de produto. Sachin compartilha sua visão sobre como voltar aos princípios da gestão de produto, automatizar tarefas operacionais para focar no que realmente importa: estratégia, product sense, tomada de decisão e qualidade de produto.Você vai entender:- Como usar ferramentas de IA para otimizar discovery, análise de dados e prototipagem- Por que a Inteligência Artificial tornou a carreira de PM muito mais estratégica- O papel do human taste e da intuição humana na era dos agentes inteligentes- Como evitar que a velocidade da IA gere produtos genéricos ou com problemas de experiência- Estratégias práticas para usar a IA como copiloto e se destacar no mercadoSe você trabalha com produto, design ou engenharia e quer entender como a inteligência artificial vai moldar o futuro da sua carreira com foco em excelência, esse episódio vai mudar a sua visão sobre desenvolvimento. Deixe seu like e se inscreva no canal para acompanhar mais conteúdos profundos sobre produto, IA e tecnologia.
O curso AZ-900 - Microsoft Azure Fundamentals é destinado para pessoas que desejam conhecer, trabalhar ou mesmo obter a certificação na nuvem da Microsoft. Aprenda como funciona a infraestrutura Azure, seus principais serviços e como são provisionados.
Neste Alura+, Fernanda de Souza, do Scuba Team da Alura, fala sobre algumas **estratégias para ajudar no processo de recrutamento e seleção focado para a área de tecnologia.** Existem profissionais específicos para essas demandas, conhecidos como **tech recruiter ou recrutador(a) técnico**, e alguns desafios estão presentes nessa atuação, como: * Poucas respostas de pessoas abordadas para as vagas; * Poucas candidaturas para um mercado com alta procura; * Candidaturas fora dos requisitos para a vaga. A demanda por profissionais na área da tecnologia vem crescendo cada dia mais, e para **lidar com esse mercado competitivo existem algumas estratégias e ferramentas que podem otimizar e auxiliar nesse processo.** As estratégias têm em sua base **elaborar processos seletivos que sejam encantadores, assertivos e inovadores** para que a pessoa entrevistada tenha interesse em se manter no processo, com suas expectativas alinhadas e atendidas. Alura empresas criou um template para auxiliar na avaliação dos candidatos, [acesse este template para avaliar os melhores talentos tech.]( Quer aprender mais sobre Gestão de Pessoas e Tech Recruiter? Seguem alguns conteúdos para você: - [Formação em Gestão de RH Tech]( nessa formação você encontra conteúdos para te ajudar a compreender como conduzir um processo de recrutamento e seleção de profissionais da área de tecnologia. - [RH 4.0: Digital Agile & Transforming Business Partner]( nessa formação você encontra conteúdos sobre o RH e os seus novos comportamentos diante de toda agilidade e transformação digital presente no mundo. - Podcast: [Softskills em Tech.](
Explore o potencial dos recursos nativos para criar experiências de usuário ricas e personalizadas. Você aprenderá a integrar câmera, geolocalização e realidade aumentada em seus aplicativos. O que você vai aprender: Fundamentos dos recursos nativos.Captura de imagens através das câmeras.Geolocalização e mapasRealidade aumentadaIntegração com Bluetooth e NFC Ao longo do conteúdo, iremos juntos construir aplicativos práticos, dominar as melhores práticas e explorar as possibilidades de como combinar os recursos nativos com nossas aplicações para criar sistemas ainda mais inovadores.
Automatize tarefas com Python e construa pipelines eficientes no Jenkins. Aprenda a otimizar processos e aprimorar sua produtividade.
Nesta formação, você conhecerá o banco de dados Oracle e aprenderá a realizar consultas simples e complexas. Você irá se familiarizar com o PL/SQL, conhecendo desde comandos básicos até as rotinas mais avançadas e aprenderá a organizar o seu código com packages. O que é PL/SQL? É uma linguagem que possibilita a construção de programas poderosos para empresas que precisam gerenciar tabelas com milhões ou bilhões de registros e, por isso, aprender essa tecnologia facilita o trabalho de quem manipula o Oracle Database. Qual a diferença entre SQL e PL/SQL? Podemos entender a PL/SQL também como uma extensão da SQL, como afinal revela o seu nome: Procedural Language Extensions to SQL. Realmente, ela adiciona funcionalidades ao SQL, que a tornam uma linguagem de programação completa, como controle de fluxo, tratamento de exceções, orientação a objetos, entre outras. Crie aplicações eficientes para a manipulação de grandes volumes de dados para bancos de dados Oracle!
Aprenda deep learning com framework queridinho dos cientistas, o Pytorch é um dos frameworks mais utilizados em deep learning. A formação de Pytorch foi pensada para as pessoas que já têm um conhecimento em data science e machine learning e querem mergulhar no assunto de deep learning. Você vai aprender do zero como construir e treinar uma rede neural profunda. Por fim, você vai poder se aprofundar em conceitos sobre a aplicação do aprendizado de máquina em imagens e na resolução de problemas com texto.