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Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.
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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Pratique as principais funções de data no SQL.
Entenda análise exploratória de dados a partir de um projeto prático que engloba os principais conceitos de Data Science e visualização de dados.
Aprenda Data Science com Python na Alura. Explore dados, visualize e analise na prática.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a contar histórias com dados usando Excel. Crie gráficos, analise tendências e otimize relatórios para decisões estratégicas.
Neste vídeo, o professor e nosso instrutor Alura Roberto Sabino, explica como importar diferentes tipos de arquivos utilizando o suplemento do Excel, o Power Query. O Power Query é uma ferramenta de Business Intelligence disponível como suplemento do Excel, que permite transformar, extrair e conectar arquivos de diferentes fontes, tais como: Acces, txt, csv, Sharepoint entre outros de forma rápida e prática. **Cursos:** Para aprender mais sobre Excel e Power Query acesse as Formações Excel e Business Intelligence com Excel disponíveis na plataforma Alura: * Formação [Excel]( * Formação [Business Intelligence com Excel](
O FIAPCAST aterriza no universo da Data Science. Vamos explorar a importância dos dados dentro do contexto dos negócios atuais, além de conhecer o presente e o futuro do profissional no centro de toda essa transformação: o cientista de dados. Para a nossa conversa, convidamos o time Data Science da FIAP, formado pelo host André David, pela Rita Rodrigues, coordenadora acadêmica FIAP, e pelo Luciano Krob, especialista em BI. Juntos, eles vão nos conduzir por essa jornada que conecta o poder dos dados ao pensamento criativo. Para conhecer a jornada Data Science na graduação FIAP, acesse: Presencial On-line
Nesse vídeo, Bruno Raphaell fala sobre a história do Big Data e da evolução das ferramentas, como Hadoop, até o Apache Spark. O foco é mostrar quais diferenciais tornam o Apache Spark um framework totalmente unificado e uma ferramenta tão poderosa para o processamento de grandes volumes de dados. ## Conteúdos complementares: Para compreender ainda mais sobre tudo o que foi falado nesse Alura+, há a [formação **Apache Spark com Python**]( ### Artigos: - [Iniciando um projeto Spark no Colab]( - [Machine learning com Apache Spark]( - [Big Data: Entenda mais sobre esse conceito](
Neste vídeo, David Neves compartilha insights valiosos sobre uma prática essencial no Power BI: o data masking (máscara de dados) no contexto do Power BI. Descubra como implementar eficientemente o data masking e compreenda as nuances entre essa técnica e a segurança de linha por meio da Row-Level Security (RLS). Diante das constantes evoluções no cenário de business intelligence, é crucial dominar estratégias como o data masking para garantir a integridade e a confidencialidade dos dados. David Neves guiará você através dos passos necessários para aplicar essa prática no Power BI, abordando desafios e destacando as melhores práticas. Para aprofundar seus conhecimentos neste tópico, confira os conteúdos sugeridos: * [Artigo que traz uma outra aplicação de data masking]( * [Link do projeto](
Neste vídeo, Victorino Vila explora a automatização das cargas em um Data Warehouse por meio do Integration Services. Quando se trata de carregar dados em um Data Warehouse, frequentemente esses processos são agendados para serem executados durante a noite, devido à necessidade de processar grandes volumes de informações. Nesse contexto, onde a automação desempenha um papel fundamental, é essencial que a carga de dados não dependa da intervenção humana para determinar os períodos de atualização. No decorrer deste Alura +, é demonstrado como a carga no Data Warehouse é programada para ocorrer com base nas mesmas datas registradas no Data Mart, que é a única fonte de dados para este Data Warehouse. Este vídeo complementa o estudo de caso apresentado durante o treinamento em Data Warehouse e Business Intelligence (BI).
Aprenda a integrar câmera e formulários em React Native com Expo e TypeScript. Desenvolva habilidades avançadas em aplicativos móveis.