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Aprenda a transformar suas aplicações React em Progressive Web Apps (PWAs), as PWAs combinam o melhor dos sites e dos aplicativos nativos, oferecendo uma experiência de usuário rica e interativa. Transformar suas aplicações React em Progressive Web Apps (PWAs) é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor. Pensando nisso, criamos esta formação para te capacitar nas melhores práticas e tecnologias envolvidas nesse processo. O que você vai aprender: Transformar aplicações React em PWAs completas;Implementar service workers e usar a biblioteca Workbox;Configurar notificações push e gerenciar notificações em segundo plano;Sincronizar dados em segundo plano para melhorar a experiência do usuário;Utilizar o Firebase para enviar notificações. Para fazer esta formação é importante que já possua conhecimentos em React. Ao final desta formação, você estará pronto para transformar suas aplicações React em PWAs robustas e eficientes, proporcionando uma experiência de usuário aprimorada e moderna.
Domine as técnicas certas e destaque-se, escrevendo um código bom e elegante. Nesta formação, você aprenderá os pilares do desenvolvimento de software de qualidade (e as boas práticas do mercado): Princípios do Clean Code (código limpo): ajudam você a escrever com clareza, concisão e manutenção mais simples;SOLID: construa um código na pedra (em vez da areia) com os princípios SOLID. Seu projeto será mais escalável e seguro;MVC, MVVM e VIP: organize melhor seus projetos com as mais comuns arquiteturas no mercado - e descubra qual se aplica aos seus desafios! Ao concluir esta formação, você terá em mãos ferramentas para resolver problemas complexos. O que preciso saber para estudar essa formação? Linguagem Swift;Habilidades básicas de desenvolvimento iOS com View Code. Vamos lá?
Invista na transformação da sua carreira!
SQL é a linguagem padrão para trabalhar com banco de dados. Conheça os comandos básicos: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE para criar tabelas!
Transforme sua maneira de trabalhar ao dominar o Claude Cowork como um hub central de inteligência e operação. O foco é evoluir de automações simples para uma arquitetura de sistemas inteligentes, onde a IA gerencia portfólios complexos, orquestra múltiplos agentes em paralelo e executa fluxos especializados para Gestão, Produto e Marketing. A jornada percorre desde a estruturação de projetos e conectividade via protocolo MCP, até a criação de ecossistemas simbióticos que utilizam Python e Web Scraping para análise de dados. No ápice da trilha, você aprenderá a implementar o conceito de Harness de LLMs, aplicando regras de controle rigorosas para gerenciar respostas e personalizar o tom e voz para diferentes departamentos. Ao concluir, você dominará o ciclo completo: da integração de demandas com Trello e ClickUp à automação de criativos e revisão de campanhas, consolidando uma operação escalável, segura e orientada a resultados.
Nesta formação para iniciantes em Front-end, você aprenderá: Ferramentas de desenvolvimento de layouts (ex: Figma) e publicação (ex: Github)Estruturar uma página web com tags HTMLCompreender como HTML e CSS trabalham juntosDescobrir como organizar o conteúdo com arquivos HTMLOrganizar uma página com CSS FlexboxCriar cabeçalhos, rodapés e aplicar estilos com CSSTornar seu site responsivo para diferentes tamanhos de tela Transforme sua paixão por design em habilidades práticas e desenvolva páginas completas para web! Clique aqui e acesse o Tech Guide para acompanhar sua evolução e matricule-se na formação para planejar à sua trilha de estudos com acesso direto pelo Dashboard. Em caso de dúvidas, acesse o Fórum ou interaja com a comunidade no Discord. Vamos começar?
Se você está interessado na certificação AZ-204, essa formação é para você! Como pré-requisito desta formação, recomendamos que você conheça a linguagem C#, ASP.NET Core e desenvolvimento web com ASP.NET. A própria Microsoft recomenda uma experiência de dois anos na área de desenvolvimento. Não é obrigatório ter essa experiência, mas deve-se ter pelo menos um conhecimento equivalente ao que essa experiência exigiria.
A prova de certificação AWS Certified Cloud Practitioner é focada em pessoas que já possuem um conhecimento nos principais serviços da AWS com pelo menos 6 meses de experiência no uso da nuvem do Amazon. Nessa formação vamos primeiro conhecer na prática os serviços para depois entrar nas detalhes da prova, dividindo as aulas pelos domínios de conhecimentos da prova. Caso já tenha praticado na cloud da AWS e experiência suficiente com os serviços da AWS pode ir diretamente para o passo dois da formação.
Nesta formação você vai aprender fundamentos de GPT (Generative Pre-trained Transformer) e suas aplicações, Python e bibliotecas relevantes para desenvolvimento de IA, Como interagir com as APIs da OpenAI para criação de conteúdo, desenvolvimento de chatbots inteligentes com fluxos de conversação natural, e utilização de prompts eficazes para geração de texto preciso e relevante. Ela será útil para você que quer: Implementar IA em seu negócio ou projeto pessoal.Criar ferramentas poderosas que simplifiquem operações.Gerar conteúdo de qualidade em escala. O que você vai aprender nesta formação? Chatbots Inteligentes: Aprenda a criar chatbots conversacionais que se adaptam às necessidades dos seus usuários, oferecendo uma experiência de usuário incomparável. Ferramentas Personalizadas: Use as APIs da OpenAI para criar ferramentas que automatizam e simplificam os processos do dia a dia em seu negócio. Prompts Eficazes: Aprenda a formular prompts que geram respostas precisas e úteis, economizando tempo e recursos. Integração com Python: Descubra como combinar o poder do Python com as APIs da OpenAI para criar soluções que são tanto robustas quanto escaláveis. Inovação Constante: Mantenha-se à frente da concorrência ao adotar as tecnologias mais recentes que estão redefinindo diversos setores. Se você estava estudando pela versão anterior, pode continuar no link.
A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.
Aqui você aprenderá os conceitos essenciais para explorar a estrutura e as abordagens de sistemas inteligentes, desde agentes autônomos até a criação de modelos baseados em Machine learning. Nesta formação, você iniciará com as bases da inteligência artificial, compreendendo como agentes inteligentes interagem com o ambiente para resolver problemas e tomar decisões. Avançará para conceitos mais amplos de raciocínio lógico, representações de conhecimento e como essas ideias sustentam sistemas baseados em regras e inferências. Na sequência, será investigada a construção de modelos conceituais, preparando o terreno para abordar machine learning e suas aplicações. Você entenderá a importância de dados, padrões e métodos de aprendizado na criação de sistemas que evoluem e se adaptam com o tempo. Esta formação é ideal para quem deseja construir uma base sólida em IA, desenvolvendo uma boa compreensão sistêmica da área antes de mergulhar em práticas mais avançadas, como machine learning e reinforcement learning. Tudo isso construindo um pensamento crítico sobre as limitações e potencialidades dos métodos de IA!