Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda a linguagem de programação Python, com foco em Data Science, através do estudo de variáveis, estruturas de controle, estruturas de dados, além das funções e métodos envolvendo as estruturas da linguagem.
Aprenda o essencial que você precisa saber sobre o framework Flask para a criação de uma aplicação web do zero!
A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.
Invista na transformação da sua carreira!
A inteligência artificial está transformando todas as especialidades de segurança, do SOC ao pentest, do GRC ao AppSec. Esta trilha ensina qualquer profissional de segurança a usar IA de forma prática: desde engenharia de prompt e automação com Python até detecção de ameaças com machine learning e operação de agentes autônomos de segurança. Não é uma trilha de data science: é uma trilha de aplicação real de IA no trabalho de quem protege organizações.
Aprenda a construir e integrar microsserviços em Python usando FastAPI, Docker, comunicação assíncrona, testes simulados e práticas de resiliência. Desenvolva APIs robustas com estratégias de retries, timeouts e erros controlados.
Aprenda a usar a biblioteca Numpy para realizar cálculos numéricos eficientes em Python. Neste curso, você aprenderá como criar e manipular arrays, realizar operações matemáticas, gerar números aleatórios e muito mais.
Defina hipóteses e aplique testes com Python para fazer análises com significância estatística.
Aprenda a personalizar a estilização de tabelas com Pandas, através do uso de DataFrames, objetos Styler e propriedades CSS.
Aplique os conceitos de estatística em projetos de ciência de dados utilizando a linguagem Python.
Aprenda a integrar Python com a API do ChatGPT e desenvolva habilidades como gestão de parâmetros da API, desenvolvimento de ferramentas e o processamento de informações em lote.