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    • Tecnologia, IA e transformação: a nova era de crescimento da Ambev com Eduardo Horai

      Marcas fortes, ecossistema digital e otimização do negócio: esse é o tripé da nova fórmula de crescimento da Ambev. Mas como tudo isso se articula? Neste episódio, Eduardo Horai, CTO da Ambev, revela como a tecnologia sustenta cada um dos três pilares estratégicos da empresa e os desafios de transformar essa agenda em resultados reais. Você vai entender como a Ambev vem construindo uma cultura de inteligência artificial, capacitando e empoderando times para usá-la com segurança, e criando uma arquitetura tecnológica que vai de plataformas digitais à automação inteligente. Se você quer descobrir como uma gigante está usando tecnologia e IA para escalar seu crescimento, este episódio é para você. Saiba mais sobre a nova era de crescimento da Ambev com Eduardo Horai! Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaCompartilhe nas suas redes sociais:FacebookGoogleTwitterLinkedinO post Tecnologia, IA e transformação: a nova era de crescimento da Ambev com Eduardo Horai apareceu primeiro em Like a Boss.

    • Além do app: como o Itaú transforma tecnologia em experiência com Fernando Kontopp

      Como um banco centenário se mantém relevante em meio a tantas mudanças? A resposta passa por colocar o cliente no centro e usar a tecnologia como meio para resolver problemas reais. Neste episódio, Fernando Kontopp, Diretor de Tecnologia do Itaú, explica como o banco está redesenhando sua tecnologia para oferecer experiências que vão além do aplicativo. Da agência à casa do cliente, o objetivo é estar presente quando, onde e como ele quiser. Fernando conta como o Itaú transforma dados em experiências que simplificam a vida das pessoas, e como a combinação entre tecnologia, produto e design sustenta essa evolução. Tudo dentro de uma cultura que incentiva todos a conhecer tecnologia em algum nível. Saiba mais sobre como o Itaú transforma tecnologia em novas experiências com Fernando Kontopp! Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaCompartilhe nas suas redes sociais:FacebookGoogleTwitterLinkedinO post Além do app: como o Itaú transforma tecnologia em experiência com Fernando Kontopp apareceu primeiro em Like a Boss.

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  • GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: como democratizar dados com a NEO4J ft. Felipe Nunes Hipsters.Talks #06

    “Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo” – Felipe Nunes No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados. Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los Como grafos democratizam dados entre times diferentes Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:1⃣ “O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados”2⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem3⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados4⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS: Relacionamentos complexos entre dados Contexto importa mais que dados isolados Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LLMs compreendem contexto natural e geram queries Aproveitam relações existentes nos dados Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco Democratizam acesso a insights complexos Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Nunes – Senior Sales Engineer na NEO4J SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:NEO4J: Network: DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:1⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar2⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos3⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático4⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina PARA REFLETIR:Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:02/10 – Guilherme Silveira (Alura)09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia

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  • DECODE 15: Segue o fio: Threads, IA e gadgets

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  • FIAP DECODE 61: Vida pós-bloqueio do X, WhatsApp na Europa e pequenos negócios bombando

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  • FIAP DECODE #73: Black Friday Recap, WhatsApp Pay e Microsoft vs. hackers

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    Curso TensorFlow/Keras: gerando imagens com Deep Learning

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