CONDIÇÃO EXCLUSIVA HOJE!
Aprenda sobre o método Kanban - passando pelo processo de implementação, métricas e cadência com estudo de caso - para construir uma cultura ágil para o seu negócio. Em um mundo em que os processos no dia a dia de trabalho se modificam de forma constante, ter conhecimento em um método que promova visibilidade do trabalho, autonomia dos colaboradores, previsibilidade das entregas e agilidade é essencial para entregar valor de forma contínua. A formação “Kanban” é um guia de aprendizado para a implementação do Método Kanban na sua empresa ou equipe. Nesta jornada, você vai aprender sobre a teoria da metodologia, a utilização das métricas no Kanban e a análise de cadência do trabalho da equipe. POR QUE CONHECER SOBRE KANBAN É IMPORTANTE PARA O MEU TIME OU NEGÓCIO? Construir conhecimento e implementar o método Kanban é essencial para aperfeiçoar o desempenho da sua empresa. Com ele conseguimos gerir de forma visual os processos e promover a eles melhorias contínuas. Como o Kanban é um método “evolutivo”, a consequência de sua aplicação são avanços na forma em que sua equipe (ou empresa) entrega valor nos serviços prestados. POR QUE DEVO INVESTIR NO MÉTODO KANBAN? O Kanban é um método que foi estruturado com o objetivo de melhorar o desempenho das empresas e equipes de maneira mais visual, facilitando o processo de priorização e acompanhamento do trabalho, melhorando a produtividade. Você percebeu que tem bastante coisa para estudar, não é mesmo? Mas não se preocupe, a Formação “KANBAN” da Alura vai te preparar para tudo isso.
Apesar da curiosidade, quão seguro é gerar fotos com IA para saber como serão seus filhos? Esse é um dos destaques do Decode, que ainda repercute os altos investimentos feitos pelas empresas em IA e o ponto de ônibus capaz de falar com as pessoas que deve chegar em SP e no RJ em breve (e nem é tema de Black Mirror). Decodifique novas conexões: André David: [ @andrefdavid ] Gustavo Torrente: [ @gustavotorrente ] Robson Pantolfi: [ @robson-pantolfi-140650 ] Notícias da edição Iniciativas e tecnologia Ponto de ônibus “falante” promete ajudar pessoas em paradas desertas Investimentos em IA Microsoft apresenta Microsoft 365 Copilot ao custo de US$30 mensais por usuário Empresa trocou 90% dos funcionários do SAC por IA Privacidade e proteção de dados O app que cria fotos de bebês por IA é seguro? Post de Mark Zuckerberg escondendo rosto das filhas reacende debate
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.
Aqui você aprenderá os conceitos essenciais para trabalhar com IA generativa utilizando o Amazon Bedrock, inicialmente, você será introduzido aos principais modelos de IA disponíveis no Bedrock, como Claude, Titan e Stable Diffusion, e aprenderá a integrá-los em seus projetos Python. Em seguida, exploraremos técnicas avançadas, como prompt engineering, LangChain e a implementação de Retrieval-Augmented Generation (RAG), para criar chatbots interativos, além de ferramentas de classificação de dados e geração de imagens. Esta formação é ideal para quem deseja se aprofundar no uso de IA generativa, adquirindo habilidades práticas para projetar, desenvolver e implantar soluções inteligentes e eficientes com o Amazon Bedrock.
A formação Fundamentos de Governança de Dados é um guia para todas as necessidades das pessoas que se querem aprender sobre a área de Governança de dados, focando nas bases da governança de dados e nas áreas que mais impactam as organizações. Cada etapa desse guia foi pensada pela nossa equipe para que, ao final da formação, você será capaz de compreender a importância da governança de dados nas organizações e também as principais formas de promover a governança e gestão dos dados, gerando valor para a organização. Por que estudar governança de dados? À medida que as organizações passaram a usar cada vez mais os dados para tomar suas decisões, foi necessário criar diversas formas de garantir que o valor seria extraído dos dados, mas que ao mesmo tempo, respeitasse a privacidade e proteção desses dados. A partir dessas necessidades, a área de governança de dados surge como uma resposta capaz de maximizar o valor extraído dos dados de uma organização respeitando a privacidade e proteção de dados pessoais, inclusive, auxiliando a garantir a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). O que aprenderemos? Nessa formação você irá aprender conceitos e definições importantes sobre governança e gestão de dados, quais as áreas e profissionais envolvidos com governança, e como aplicar ações de governança como qualidade de dados e gestão de metadados! Tudo isso para extrair de forma estratégica a mais valor dos dados de uma organização. Iniciaremos com o básico, conhecendo os conceitos de governança ,além de como garantir a privacidade e proteção de dados. Depois, vamos nos aprofundar na qualidade e ciclo de vida dos dados, e por fim, vamos nos aprofundar na gestão de metadados e na linhagem de dados, ganhando uma visão holística da disciplina.
André David, Alexandre Alves e Felipe Gasparini decodificam o que foi notícia: do Bluetooth ao Spotify Wrapped, das operadoras de celular à impressão 3D, passando pelo game que pode salvar vidas. Decodifique novas conexões André David: [ @andrefdavid ] Alexandre Alves: [ @alexandrealvesandrade ] Felipe Gasparini: [ @luizfelipeg ] FIAP MEETUP 05/12 | FIAP Meetup #77 – UX e Negócios: Carreiras em Ascenção NOTÍCIAS DA EDIÇÃO Tecnologia Fim do Bluetooth? Cientistas desenvolvem nova maneira de transmitir dados Spotify Wrapped traz novidades em 2023 Primeiro salmão vegano impresso em 3D chega aos mercados europeus Mercado Vivo, Claro e Tim aderem ao Open Gateway para combater fraudes Games Game quer alertar para minas terrestres ativas no mundo
Aprenda o que é Site Reliability Engineering, ou Engenharia de confiabilidade de Sites, e como usar observabilidade e monitoramento para administrar sistemas e manter sistemas críticos funcionando. Assim como movimentos como Shift left trouxeram luz a necessidade da adoção de assuntos testes, DevOps e DevSecOps o quanto antes no ciclo de vida dos produtos, não podemos esquecer um sistema quando ele entra em produção, ao contrário, é esperado que as equipes de desenvolvimento se comprometam com todo o ciclo de vida de um software, desenvolvendo-os, implantando-os, monitorando-os e mantendo-os. Nesta formação você vai aprender o que é Site Reliability Engineering, ou Engenharia de confiabilidade de Sites, e como usar observabilidade e monitoramento para administrar sistemas e manter sistemas críticos funcionando. ---** Esta formação foi criada em parceria com o Itaú.
“Com o 5G na ambulância, num traslado de 20 minutos entre a casa do paciente e o hospital, conseguimos acelerar a preparação do time de revascularização em 27 minutos. Para um paciente com suspeita de infarto, isso é vida”. No 16º episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA, CVO do Grupo Alun, conversa com CONRADO TRAMONTINI, gerente de inovação do Hospital Sírio Libanês, sobre como tecnologia salva vidas, a complexidade dos sistemas hospitalares e por que hospitais precisam funcionar mesmo quando todos os sistemas caem. Uma conversa sobre inovação em saúde, desde padrões globais até a garagem de inovação do hospital. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: PONTOS IMPORTANTES:– Ambulância 5G: 27 minutos salvos em casos de infarto– Ransomware 2021: hospital voltou ao papel e caneta– Volume de dados em saúde é maior do que transações Mastercard/Visa– Padrões globais: HL7 FHIR, DICOM, interoperabilidade– Alergia à castanha: Brasil vs. mundo– Garagem de inovação: time de “desajustados curiosos PRINCIPAIS INSIGHTS: AMBULÂNCIA 5G – PROJETO QUE SALVA VIDAS:O PROBLEMA: paciente com infarto: ambulância estabiliza + leva ao hospital– Tempo perdido: 20 min traslado + preparação A SOLUÇÃO:– Monitor cardíaco transmite dados via 5G durante traslado– Hospital recebe ECG em tempo real– Time de revascularização se prepara antes da chegadaO RESULTADO: 27 minutos salvos no atendimento COMPLEXIDADE DOS SISTEMAS HOSPITALARES:– Volume de dados– Padrões globais– Desafio da interoperabilidade– Conectividade hospitalar– Ransomware 2021 – hospital antifrágil GARAGEM DE INOVAÇÃO:FILOSOFIA:– Time de desajustados– Pessoas muito jovens– Não são grandes mentes, são curiosos– Orçamento curto = inventividade PERFIL DO TIME:– Generalistas, não especialistas– Não adianta dominar Java se não aplica– Curiosidade é mais importante do que conhecimento profundo LIÇÕES:INORGÂNICO → ORGÂNICO:– Ver tech (inorgânico) para benefício da vida (orgânico) ABORDAGEM ÁGIL (não método):– Ágil com a minúsculo– Não é processo, é forma de pensar TECNOLOGIA COM PROPÓSITO:– Não testar tech por testar– Tem que ser valioso para o hospital Conheça o Host: Paulo Silveira – CVO Grupo Alun Conheça nosso convidado: Conrado Tramontini – Gerente de Inovação no Hospital Sírio Libanês PARA REFLETIR:Como sua empresa se prepara para quando tudo cai? Você está inovando com propósito ou só testando tecnologia? Sua comunicação técnica é acessível para quem não é de tech? INSCREVA-SE e COMPARTILHE com quem constrói carreira em tecnologia! #antifragile #antifragil #cibersegurança #ciberseguridad #ambulancia #ransomware #inovação #techhealth
Conheça o MongoDB, um banco de dados orientado a documentos, que possui esquemas flexíveis e que trabalha com grandes quantidades de dados desestruturados. Aprenda a criar banco de dados, coleções e documentos, realizar consultas, atualizações e exclusão dos dados armazenados nas coleções. Vamos aprender como modelar um projeto de banco de dados no MongoDB e realizar diversas consultas avançadas. Para finalizar, vamos conhecer sobre como podemos administrar o nosso banco de dados de forma segura. A Formação de MongoDB da Alura é uma trilha de estudos com diversos cursos que vão te ajudar na sua carreira em banco de dados. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, você irá conhecer desde os comandos necessários para realizar a criação de um banco de dados a como manter os seus dados seguros. O que é o MongoDB? O MongoDB é um banco de dados NoSQL baseado em documentos. Ele é classificado pelas pessoas engenheiras de dados como um dos banco de dados mais utilizados no mundo. Por que usar o MongoDB? O MongoDB possui um esquema flexível, o que nos permite ter documentos com estruturas diferentes em uma mesma coleção. Devido a isso, a reestruturação dos bancos de dados se torna fácil de ser aplicada. Além disso, o MongoDB garante alta disponibilidade através de um recurso chamado de replicação e também consegue lidar com grandes quantidades de dados utilizando o recurso de sharding. O que aprenderemos? Através desta formação, iremos criar banco de dados, coleções e documentos, realizar consultas, atualizações e exclusão dos dados armazenados nas coleções. Vamos aprender como modelar um projeto de banco de dados no MongoDB e realizar diversas consultas avançadas. Para finalizar, vamos conhecer sobre como podemos administrar o nosso banco de dados de forma segura.
Se você concluiu a formação Carreira QA: processos e automação de testes, e quer se aprofundar em automação de testes com Cypress e práticas de integração contínua. Você aprenderá a configurar e executar pipelines automatizados, implementar testes avançados em Cypress, além de integrar suas práticas de testes com ferramentas de CI/CD como GitHub Actions. Ao final desta formação, você estará preparado para enfrentar desafios mais complexos no ambiente de QA, garantindo qualidade e eficiência em projetos de software.