Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Transformação Digital - entenda os pilares culturais, os modelos de implementação e as tecnologias deste importante movimento.
Hoje o papo é sobre Big Data e, mais especificamente, o Apache Spark. Vamos discutir vários casos de uso e desafios atuais da Ciência de Dados e como o Apache Stark, essa ferramenta que tem aparecido cada vez mais em soluções, ajuda a resolvê-los. Vem ver quem acompanha a gente neste papo! Paulo Silveira, host que aprendeu muito nesse episódio Nara Guimarães, Engenheira de Dados e consultora na Alura Sarah David Müzel, Cientista de Dados na Falconi Rodrigo Dias, Tech Lead na Escola de Dados da Alura Millena Gená, Instrutora na Escola de Dados da Alura Links: Formação Apache Spark com Python na Alura Formação Data Science na Alura Hipsters Ponto Tube e canal da Alura no Youtube Conheça o Podcast Dev Sem Fronteiras TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Invista na transformação da sua carreira!
O design e a tecnologia andam de mãos dadas há muito tempo, e não é para menos, pois apesar das diversas, as duas coisas tem o mesmo objetivo final: solucionar problemas, com criatividade e inovação. A Engenharia de User Interface, ou como é mais conhecida, UI Engineering, é uma área que une dois profissionais em um só, atuando com o design de interface para produtos digitais, mas em vez de utilizar ferramentas como Figma, a aplicação é diretamente nas linhas de código, pensando não só nas soluções de tecnologia, mas também na usabilidade e acessibilidade. Nessa formação, você irá mergulhar em um projeto prático, aplicando conceitos como mobile first, design responsivo, variáveis em CSS, pseudo-classes, e muito mais. Aproveite a formação e bons estudos!
Será atualizado pelo(a) instrutor(a).
Eleve o nível dos seus aplicativos com a tecnologia que grandes empresas utilizam em todo o mundo, explore a suíte de Bibliotecas do ML Kit, projetada para trazer recursos de Machine Learning diretamente para dispositivos móveis. Com essa tecnologia, seus aplicativos podem executar modelos padrões e personalizados utilizando o poder do hardware do próprio aparelho, garantindo segurança e respostas mais rápidas! Conheça casos reais de marcas como Adidas, Google e WPS, que utilizam essas bibliotecas para aprimorar a experiência do usuário em seus aplicativos. Quais são os benefícios de fazer essa formação? Aprenda através da prática, colocando a mão na massa desde o início;Aprenda como integrar bibliotecas de Machine Learning em projetos Android usando tecnologia de ponto como Jetpack Compose;Adquira conhecimento para criar seu próprios modelos de machine learing compatíveis com ML Kit e TensorFlow Lite;Aprenda como integrar em seus apps, modelos de aprendizado de máquina customizados para dispositivos móveis; O que é necessário saber para estudar nesta formação? Essa formação é considerada de nível intermediário. Portanto, para aproveitar ao máximo o conteúdo, é recomendado ter conhecimentos nas seguintes áreas: Kotlin;Android;Jetpack Compose;Gerenciamento de estados e ViewModels. Pronto(a) para mergulhar? Então vamos lá!
A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.
Quem não tem curiosidade de entender o que está por trás de uma operadora de cartão da moda? Nesse primeiro episódio, converso com Ed Wible, CTO e cofundador do Nubank e Lucas Cavalcanti, desenvolvedor ninja por lá também! Falamos sobre a adoção de tecnologias não convencionais, seus riscos e vantagens. Clojure, Kafka (o Apache, não o Franz), microservices e bancos não relacionais são algumas das tecnologias hipsters que aparecem no piloto! É só o começo. Fichinha da biblioteca: Participantes Paulo Silveira, host do hipsters Ed Wible, CTO e cofundador do Nubank Lucas Cavalcanti, desenvolvedor senior no Nubank Alguns links citados: Clojure Datomic Microservices Cobol (ha!) Kafka Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - === Caelum Ensino e Inovação Edição e sonorização por eles mesmos: Radiofobia Podcast e Multimídia Participe do nosso grupo no Facebook.