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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Aprenda Prompt e Context Engineering, harness e MCPs para desenvolver aplicações fullstack assistidas por IA. Crie prompts eficazes, valide ações de LLMs, automatize Skills e garanta qualidade com testes e TDD.
Aprimore suas habilidades em Go, aprenda boas práticas de código, testes, validações e automação com Docker, GitHub Actions, Makefile para APIs seguras.
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Gere e revise especificações como fonte de verdade, mantenha coerência entre código e documento e automatize testes de API com Postman, Newman, Jest e Docker.
Aprenda a otimizar aplicações React com mutations, implementar Optimistic Update e garantir a qualidade com testes unitários. Torne-se um expert em React Query.
Neste curso você aprenderá como trabalhar com arquitetura frontend em um mono-repo, usar espaços de trabalho, configurar linters, testes com a biblioteca jest e muito mais.
Aprenda a estruturar e organizar aplicações Flutter utilizando Clean Architecture, separando camadas, gerenciando estados com Cubit e garantindo testes robustos com Mocktail e bloc_test.
Imersão prática em observabilidade com Prometheus e Grafana: instrumentação em Go, dashboards, PromQL, alertas, deploy com Helm em Kubernetes e testes de carga com K6 para monitorar desempenho e disponibilidade.
Aprenda a criar, integrar e manter agentes de IA que automatizam tarefas e revisam código. Domine integração com APIs, segurança de credenciais, otimização de tokens, testes, monitoramento e deploy.
Aprenda a integrar objetivos de negócio e necessidades dos usuários por meio de pesquisas, testes de usabilidade e definição de tom e voz, utilizando ferramentas como Figma e Miro para aprimorar interfaces digitais.
Aprenda a comparar médias com ANOVA, interpretar estatística F, aplicar testes pós-hoc e analisar correlações entre variáveis utilizando Python, com implementações práticas que facilitam a validação dos resultados.