Rafael Fischer
Rafael Fischer, AI Product Engineer e PhD, aprendeu a programar há mais de 20 anos e desde 2021 trab...
Inteligência Artificial
Desenvolvimento assistido por IA: prompts, harness e MCP na prática
14hCarga horária
54Atividades
13Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Construa prompts, metaprompts e estratégias de role prompting para orientar LLMs a produzir respostas consistentes.
- Refine artefatos de contexto e gerencie a janela de contexto para manter coerência em interações complexas.
- Implemente harnesses que verifiquem, validem e guiem ações dos modelos durante fluxos assistidos por IA.
- Integre MCP Server e MCP Client com mecanismos de autenticação para conectar LLMs a bancos de dados e repositórios externos.
- Crie Skills e Hooks para automatizar gatilhos, componentes reutilizáveis e workflows em aplicações assistidas por IA.
Público alvo
Desenvolvedores fullstack, engenheiros de software e profissionais de IA com conhecimentos em front‑end e back‑end que desejam aplicar técnicas avançadas de prompt, context engineering, harness e integrar LLMs a sistemas reais.
Ementa
- Prompt Engineering
- Conhecendo o Metaprompt
- Context Engineering
- Contexto do Projeto
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Rafael Fischer
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