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      Trilha Machine Learning com Python: Classificação

      Inicie seus estudos em classificação de dados! A classificação com Machine Learning é uma técnica na área da inteligência artificial em que um algoritmo é treinado para identificar e categorizar dados em classes ou categorias distintas, com base nos padrões e características encontrados em conjuntos de dados. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá os primeiros passos em classificação, validação e métricas, como resolver problemas multiclasse e otimização de modelos. Você também aprenderá sobre dados multidimensionais, combinação de classificadores, como melhorar o desempenho com XGBoost e aprendizado semi-supervisionado. Ao finalizar a formação, você estará capacitado(a) a aplicar técnicas de classificação com confiança, melhorando o seu conjunto de habilidades em Machine Learning e preparando-se para desafios práticos do mercado.

    • TrilhasBack-end

      Trilha Integre aplicações Java com Banco de dados

      Um banco de dados é uma coleção organizada de informações (ou dados) estruturadas, normalmente armazenadas de forma eletrônica em um sistema de computador. Geralmente, essa coleção de informações é controlada por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Juntos, os dados,o DBMS e os aplicativos associados a eles, são chamados de sistema de banco de dados, comumente abreviados para apenas banco de dados. Nesta formação você vai aprender tudo o que precisa para trabalhar com banco de dados, através da linguagem Java. Este é o caminho para você avançar na sua carreira. Vamos lá?

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  • TrilhasMobile

    Trilha Domine aplicações offline-first com Flutter

    Nesta formação, você vai aprender uma habilidade importante: desenvolver aplicativos offline-first, você sabe desenvolver aplicativos que funcionam com consistência? Com certeza, aplicativos que funcionam com ou sem internet fazem mais sucesso. Se o usuário não consegue utilizar o aplicativo em situações de rede instável ou falta de conexão, há uma oportunidade de melhoria. Ou seja, apps que funcionam perfeitamente sem conexão com a internet. Exploraremos as melhores práticas para persistência de dados local e sincronização, além de abordar os desafios e soluções para construir aplicativos robustos e escaláveis. O que você vai aprender: Fundamentos do Offline-First;Persistência de dados local usando SQLite;Sincronização de dados usando Coachbase;Otimização de cache com o Sembast;Gerenciamento de cache com GraphQL. O que você precisa saber para estudar offline first? Para mandar bem nessa formação, você precisa dominar os fundamentos de Dart (orientação a objetos, assincronismo, null safety), Flutter (widgets, stateful e stateless widgets, requisições HTTP, navegação, layout) e** banco de dados com SQL**. Vamos iniciar o próximo nível da sua carreira?

  • TrilhasDevOps

    Trilha AWS: Observabilidade com CloudWatch e Containers com ECS e EKS

    Aprenda a utilizar os serviços ECS e EKS da AWS para escalar suas aplicações de forma eficiente. Melhore a performance de seus aplicativos, usuários e infraestrutura com a poderosa ferramenta CloudWatch. Observabilidade De acordo com a Amazon, “Observabilidade” descreve o quão bem você pode entender o que está acontecendo em um sistema, frequentemente instrumentando-o para coletar métricas, logs ou rastreamentos. Na nuvem, a observabilidade pode ser difícil de alcançar devido à grande complexidade do sistema. Seja em data centers ou na nuvem, para atingir a excelência operacional e atender aos objetivos de negócios, você precisa entender o desempenho de seus sistemas. Nesse sentido, as soluções de observabilidade permitem que você colete e analise dados de aplicativos e infraestrutura, para que possa entender seus estados internos e ser alertado, solucionar e resolver problemas a partir da disponibilidade e performance de aplicativos para melhorar a experiência do usuário final. Containers Os containers proporcionam uma maneira padrão de empacotar código, configurações e dependências de seu aplicativo em um único objeto. Um container contém tudo o que é necessário para que o aplicativo seja executado de maneira consistente, independentemente do ambiente em que está sendo implantado. Os containers são baseados na tecnologia de virtualização a nível de sistema operacional, em que o sistema operacional do host é compartilhado entre os containers. Isso permite que os containers sejam mais leves e rápidos do que as máquinas virtuais tradicionais, além de consumirem menos recursos. Ao utilizar containers, os desenvolvedores podem criar ambientes consistentes de desenvolvimento, teste e produção. Os containers permitem que os aplicativos sejam implantados facilmente em diferentes plataformas, como servidores locais, data centers ou provedores de nuvem, garantindo a portabilidade do software. Além disso, os containers fornecem isolamento entre os aplicativos, o que significa que cada container é executado de forma independente, sem interferência uns com os outros. Isso permite que várias aplicações coexistam no mesmo sistema, sem conflitos de dependências ou configurações. Os containers são gerenciados por plataformas de orquestração, como o Docker ou o Kubernetes, que facilitam a implantação, o escalonamento e o gerenciamento de um grande número de containers em um ambiente distribuído. Essas plataformas oferecem recursos avançados, como balanceamento de carga, auto escalabilidade e recuperação automática de falhas. O que você vai aprender nesta formação? Nesta formação, você terá a oportunidade de aprender a utilizar os serviços ECS e EKS da AWS, adquirindo habilidades para escalar suas aplicações de maneira eficiente e ágil. Além disso, será introduzido à ferramenta CloudWatch, capacitando-se a melhorar a performance de seus aplicativos, usuários e infraestrutura.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Engenharia de software

    Aprenda sobre os principais tópicos relacionados com o tema engenharia de software! Engenharia de software é uma das áreas da computação cujo foco está relacionado com análise, desenvolvimento e manutenção de softwares, bem como gestão de projetos e times. É uma área bastante extensa, pois contempla as diversas disciplinas necessárias durante todo o processo de criação e manutenação de softwares, tais como: Gestão de requisitos;Arquitetura e design de sistemas;Padrões de projeto;Banco de dados;Testes de software;Gestão de projetos; eInfraestrutura e deploy. A formação engenharia de software da Alura está organizada com diversos conteúdos que contemplam tais disciplinas, de maneira que você possa adquirir os conhecimentos necessários para ter uma boa visão sobre esta área tão importante da computação.

  • TrilhasDados

    Trilha Apache Airflow

    Aprenda a criar, programar e monitorar seus pipelines de dados com o Apache Airflow. Esta formação vai te preparar para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando a linguagem de programação Python e a ferramenta Apache Airflow. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É O APACHE AIRFLOW? O Apache Airflow é uma ferramenta open source, escrita em Python, criada pelo Airbnb em 2014 e atualmente faz parte da Apache Software Foundation. Trata-se de um orquestrador de fluxos, ou seja, nos permite decidir em qual momento e em quais condições nosso programa irá rodar. É utilizada principalmente para criação, monitoramento e agendamento de pipeline de dados de forma programática. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a instalar e conhecer a ferramenta Apache Airflow, entendendo e aplicando de forma prática conceitos como: DAGs, orquestração de pipelines e máquinas virtuais. Você irá construir todo o processo de ETL e terá a oportunidade de se aprofundar nos conceitos de Data Lakes, tratamento e o carregamento de diferentes tipos de camadas. Por fim, vamos focar nossos estudos nos executores do Airflow e também em como utilizar o Airflow no Kubernetes. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para aproveitar melhor esse conteúdo, é importante que você já saiba programar em linguagem Python, conheça conceitos básicos de Linux e como executar comandos no terminal.

  • TrilhasMobile

    Trilha Escalabilidade em aplicativos iOS

    Nesta formação, você aprenderá habilidades que viabilizam aplicativos com crescimento mais saudável, organizado e escalável. Com projetos da vida real, você vai aprender: Modularização com cocoapods;Server driven UI;Deeplinks e tratamento de erros;Internacionalização. Amplamente empregados no mercado, esses conhecimentos são indispensáveis para quem trabalha em um grande time de desenvolvimento iOS. São estratégias que mitigam erros e entregam uma experiência de usuário mais interessante. O que preciso saber para estudar essa formação? Fundamentos de lógica de programação;Programação orientada a objetos;Sintaxe básica da linguagem Swift;Construção de layouts com SwiftUI;Requisições HTTP e APIs. Você encontra esses pré-requisitos aqui na Alura. Vamos mergulhar em uma jornada de evolução profissional?

  • TrilhasBack-end

    Trilha Aprofunde em PHP com Persistência Poliglota: Integrando Diversos Bancos de Dados

    Nesta formação de Persistência Poliglota com PHP, você aprenderá a se conectar e interagir com uma ampla gama de bancos de dados. Isso inclui desde a conexão com bancos de dados chave-valor, como Redis, até o trabalho com bancos de dados em memória focados em cache, e bancos de dados documentais como MongoDB. Você também ganhará habilidades na integração com soluções de bancos de dados em cloud. Além disso, você desenvolverá competências na configuração de ambientes com Docker e estabelecerá conexões com sistemas complexos como ElasticSearch e Cassandra. A formação abrange a exploração de outras plataformas como ScyllaDB e Amazon Keyspaces, oferecendo uma compreensão completa de diversas opções de armazenamento de dados. Você também se familiarizará com técnicas de mensageria com RabbitMQ e aprenderá a usar bancos de dados de grafos como Neo4J, equipando-se para enfrentar uma ampla gama de desafios de persistência de dados no universo PHP.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Marketing para E-commerce

    Por onde começar quando você cria um e-commerce ou cuida do e-commerce de um cliente? Um negócio online funciona de forma bem parecida a um negócio físico. Você precisa estar presente, separar estoque, ter um bom atendimento, entender e se relacionar com seu público e, principalmente, planejar estratégias para vender e divulgar sua marca. O marketing para e-commerce vai te auxiliar a definir esse planejamento de estratégias, e a colocar em prática todos os seus planos de ações. MAS O QUE É MARKETING PARA E-COMMERCE? O marketing é fundamental para e-commerces por diversas razões. Em primeiro lugar, ele ajuda a atrair e fidelizar clientes, por meio de estratégias como publicidade online, SEO e marketing de conteúdo. Além disso, o marketing também permite que a empresa conheça melhor o seu público-alvo, identificando suas necessidades e desejos, o que possibilita o desenvolvimento de produtos e serviços mais adequados. Por fim, o marketing é importante para aumentar a visibilidade da marca, o que pode levar a um aumento nas vendas e na lucratividade. Por essas razões, investir em marketing é essencial para o sucesso de qualquer e-commerce. COMO APLICAR AS ESTRATÉGIAS DE MARKETING NO SEU E-COMMERCE? Existem diversas estratégias de marketing digital que podem ser aplicadas em um e-commerce. Algumas delas incluem: otimização para motores de busca (SEO), publicidade online (como Google Ads e Facebook Ads), marketing de conteúdo, email marketing, remarketing e redes sociais. Para aplicar essas estratégias, é necessário entender o público-alvo do e-commerce e escolher as táticas mais adequadas para atingi-lo. Também é importante realizar testes e medir os resultados das campanhas para ajustar e melhorar continuamente as estratégias de marketing digital.

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    Trilha Python para Data Science

    O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!

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