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Evolua com profundidade técnica, direção clara e aplicação prática.
Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.
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Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.
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Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.
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O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.
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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Conteúdos gratuitos
Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Otimize revisões de código criando um pipeline automatizado de Pull Requests. Integre GitHub, IA e logs para agilizar, organizar e auditar o fluxo do seu time de desenvolvimento.
Aprenda a realizar processamento em lote com Java e Spring Batch, automatizando tarefas de forma eficiente e escalável.
Tomar boas decisões no marketing digital começa com entender os dados que circulam online. Nessa trilha você vai aprender a configurar rastreamentos, criar dashboards e analisar a jornada do consumidor, usando ferramentas como Google Analytics, Looker Studio e BigQuery.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a identificar e mitigar vulnerabilidades em grandes modelos de linguagem, explorando estratégias de segurança alinhadas ao OWASP Top 10, com apoio de ferramentas automatizadas e supervisão humana.
Por onde começar quando você cria um e-commerce ou cuida do e-commerce de um cliente? Um negócio online funciona de forma bem parecida a um negócio físico. Você precisa estar presente, separar estoque, ter um bom atendimento, entender e se relacionar com seu público e, principalmente, planejar estratégias para vender e divulgar sua marca. O marketing para e-commerce vai te auxiliar a definir esse planejamento de estratégias, e a colocar em prática todos os seus planos de ações. MAS O QUE É MARKETING PARA E-COMMERCE? O marketing é fundamental para e-commerces por diversas razões. Em primeiro lugar, ele ajuda a atrair e fidelizar clientes, por meio de estratégias como publicidade online, SEO e marketing de conteúdo. Além disso, o marketing também permite que a empresa conheça melhor o seu público-alvo, identificando suas necessidades e desejos, o que possibilita o desenvolvimento de produtos e serviços mais adequados. Por fim, o marketing é importante para aumentar a visibilidade da marca, o que pode levar a um aumento nas vendas e na lucratividade. Por essas razões, investir em marketing é essencial para o sucesso de qualquer e-commerce. COMO APLICAR AS ESTRATÉGIAS DE MARKETING NO SEU E-COMMERCE? Existem diversas estratégias de marketing digital que podem ser aplicadas em um e-commerce. Algumas delas incluem: otimização para motores de busca (SEO), publicidade online (como Google Ads e Facebook Ads), marketing de conteúdo, email marketing, remarketing e redes sociais. Para aplicar essas estratégias, é necessário entender o público-alvo do e-commerce e escolher as táticas mais adequadas para atingi-lo. Também é importante realizar testes e medir os resultados das campanhas para ajustar e melhorar continuamente as estratégias de marketing digital.
Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.
Inicie seus estudos em classificação de dados! A classificação com Machine Learning é uma técnica na área da inteligência artificial em que um algoritmo é treinado para identificar e categorizar dados em classes ou categorias distintas, com base nos padrões e características encontrados em conjuntos de dados. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá os primeiros passos em classificação, validação e métricas, como resolver problemas multiclasse e otimização de modelos. Você também aprenderá sobre dados multidimensionais, combinação de classificadores, como melhorar o desempenho com XGBoost e aprendizado semi-supervisionado. Ao finalizar a formação, você estará capacitado(a) a aplicar técnicas de classificação com confiança, melhorando o seu conjunto de habilidades em Machine Learning e preparando-se para desafios práticos do mercado.
Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.
Você já deve ter ouvido falar que o TypeScript é um **superconjunto (**ou super-set) da linguagem JavaScript. Mas o que isso significa? O TypeScript (TS) consegue utilizar todo o contexto do JavaScript (JS) e acrescenta vantagens próprias, como tipagem estática e outros recursos da linguagem que tornam o código menos suscetível a erros durante o desenvolvimento e bugs. Assim, ao utilizar essa linguagem, a sua experiência será bem mais fluida e sofisticada. Nesta formação vamos ver um panorama de uso do TypeScript, mergulhando progressivamente na linguagem, e mostrando as vantagens e diferenças em relação ao JavaScript, além de apresentar as melhores práticas para você utilizar TypeScript nas suas aplicações.
Em marketing, dados são um dos ativos mais valiosos para entender o público, personalizar campanhas e gerar resultados. Mas, junto com essa responsabilidade, vem a necessidade de proteger essas informações e garantir que seu uso esteja em conformidade com a legislação. Nesta trilha, você vai entender como a LGPD e a cibersegurança impactam diretamente o trabalho de profissionais de marketing, desde a coleta de dados até o uso em campanhas, automações e ferramentas digitais. Ao longo dos cursos, você vai aprender os fundamentos da segurança da informação, conhecer as principais ameaças cibernéticas, compreender as boas práticas de governança de dados e entender como aplicar a LGPD no dia a dia das estratégias de marketing. Ao final desta trilha, você será capaz de: Compreender os princípios básicos de segurança da informação aplicados ao marketing digital.Identificar riscos relacionados ao uso e armazenamento de dados de clientes e leads.Aplicar boas práticas para proteger dados em campanhas, plataformas e ferramentas de marketing.Entender como garantir a conformidade com a LGPD nas estratégias de marketing.Contribuir para uma cultura de uso responsável e seguro de dados dentro da organização. Prepare-se para fortalecer suas estratégias de marketing com mais segurança, responsabilidade e confiança do público.