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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Descubra o potencial do Gemini, a inteligência artificial do Google, e aprenda a usá-lo como ferramenta prática de criação, produtividade e apoio à decisão. POR ONDE COMEÇAR E COMO AVANÇAR? Comece entendendo como o Gemini processa informações, gera respostas e se adapta aos mais diferentes contextos de uso: explore sua interface, experimente recursos multimodais (texto, imagem, áudio e vídeo) e desenvolva comandos que entregam resultados aplicáveis no dia a dia, como relatórios, resumos, conteúdos criativos e insights de negócio. Depois, mergulhe nas aplicações dentro do Google Workspace. Use o Gemini para escrever e-mails mais claros, produzir documentos com mais agilidade, criar apresentações envolventes, analisar dados com precisão e organizar sua rotina de forma inteligente. Domine os recursos que estão transformando a forma de trabalhar em equipes e aprenda a usar a IA de forma crítica, ética e estratégica, colocando-a a serviço da eficiência, da colaboração e de ideias melhor estruturadas. Ao final da formação, integre o poder da inteligência artificial ao seu cotidiano profissional, atuando com mais confiança, clareza e produtividade.
Crie aplicações mobile em Android com a linguagem Java, você deve começar seus estudos pela linguagem Java antes de mergulhar no Kotlin, pois para aprender esta nova linguagem, será necessária a base do Java. Parece que o mundo todo gira em torno dos nossos smartphones. As Apps são o ponto central nessa revolução. Com um mercado cada vez maior e sendo uma das plataformas mais utilizadas do mundo, saber criar Apps avançadas é uma habilidade valiosa nos dias de hoje. Na Formação Android você vai aprender a construir Apps do zero. Desde dominar a IDE Android Studio e entender os fundamentos do framework do Android, até criar funcionalidades complexas, como integração com serviços externos, além de sincronização de dados off-line. O Android trabalha com Java e mais recentemente com Kotlin. São duas linguagens de programação orientadas a objetos maduras e com ampla documentação. Uma das ferramentas mais populares e utilizadas é o Android Studio, uma IDE disponibilizada pela Google e criada em cima do IntelliJ. Você vai aprender a usá-la por completo. Para isso, conhecer a linguagem Java e orientação a objetos é essencial! Ter prática com as principais bibliotecas, como java.lang, I/O, coleções e se aprofundar nelas é muito importante.
Invista na transformação da sua carreira!
Neste artigo você vai aprender o que é topologia no 3D, e como ela pode impactar na sua modelagem, além de obter dicas para a criação de uma boa malha.
Marcelo Furtado é CEO e co-fundador da Convenia, SaaS de gestão de RH fundado em 2013, que ajuda milhares de empresas a fazerem gestão de pessoas e processos administrativos de recursos humanos. A startup passou por processos de MVP, aceleração, investimentos e escala. Nesse episódio, Marcelo conta (sem pretensões) como a empresa se tornou um dos SaaS com uma das gestões mais fortes no país. Ao lado do seu sócio Rodrigo Silveira e do time, a Convenia atende mais de 3.000 clientes no Brasil. Marcelo também é professor de marketing da ESPM e facilitador do Leaders Lab Google Launchpad. Ouça também nas plataformas: Spotify IOS (iPhone) Google Podcasts Deezer Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss: Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaO post Marcelo Furtado, CEO da Convenia. Muito além do software de gestão de RH. apareceu primeiro em Like a Boss.
Outbound marketing é um caminho para a receita previsível. Aprenda como criar um processo de outbound, e técnicas para atuar como um pré-vendedor de alta performance.
A IA generativa é o tema do momento na tecnologia e nos negócios, mas neste episódio, o Decode mostra que essa pauta também é uma discussão importante para o Direito. Para comentar sobre o uso, os impactos e decodificar as iniciativas em torno da regulação da Inteligência Artificial, André David e Guilherme Pereira recebem o especialista e professor da FIAP, Caio Lima. Decodifique novas conexões: André David: [ @andrefdavid ] Guilherme Pereira: [ @guilherme-luiz-pereira ] Caio Lima: [ @caiocclima ] NOTÍCIAS DA EDIÇÃO IA generativa no tribunal Advogado usa casos inventados pelo ChatGPT em processos e leva puxão de orelha do Juiz Escritório de advocacia abriu, no início de 2023, um processo contra Startup de “advogado robô” Direitos autorais e royalties Grimes anuncia divisão de 50% nos royalties de canções geradas por IA que usem sua voz Serviço oferece geração de imagens por IA pagando royalties aos artistas Regulação da tecnologia Sam Altman, da OpenAI, desiste de deixar a União Europeia No início de maio, projeto que regula a IA no Brasil foi apresentado ao Senado
Aprenda a modelar e desenvolver aplicações backend em Java aplicando orientação a objetos, tratamento de exceções, coleções e streams. Construa um domínio prático (e‑commerce) com boas práticas de código.
É essencial saber como manipular os dados no banco de dados através de comandos SQL. Nesse curso você aprenderá como executar esses comandos com segurança.
Conheça as metodologias de pesquisa em ux. Aprenda a elaborar e planejar uma pesquisa. Crie um repositório de pesquisa.
Redes Neurais viraram sinônimo de bom desempenho em aplicações que envolvem dados muito complexos como texto, imagens ou vídeos. Mas você já se perguntou por que elas são tão boas em soluções que antes a gente só podia imaginar, revolucionando a área de aprendizado de máquina? Aqui você vai entender o que buscamos em uma solução baseada em aprendizado de máquina e como as Redes Neurais chegaram de artilheiras nesse jogo. Vamos ver desde o conceito de transformações no dado original para facilitar a inferência sobre ele, até a operação fundamental realizada pelas Redes Neurais. A combinação de neurônios é um processo muito poderoso que vale a pena conhecer para que Deep Learning deixe de parecer magia e passe a ser o que ele é: um método de modelagem muito poderoso. Lembra do vídeo sobre **Sensibilidade ao Overfit** que já fizemos [aqui](