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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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      A prova de certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate é destinada a qualquer pessoa que atue no papel de arquiteto de soluções e tenha mais de um ano de experiência em projetos de sistemas distribuídos com alta disponibilidade e escalabilidade utilizando os serviços da AWS.

    • DON'T BELIEVE THE HYPE: descomplicando a LGPD

      Li e concordo com os termos de uso. Quem nunca assinalou essa opção sem ter lido nada? A nova Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais chegou para promover a proteção aos nossos dados. Mas o que ela muda para você? E para as empresas? Nesse episódio, Caio Lima (Professor de Direito Digital da FIAP), Manuella Filadoro (Professora de Privacidade e Proteção de dados da DT3Class) e Gustavo Galegale (Coordenador do MBA em gestão de TI da FIAP) se aprofundam no tema e respondem a grande questão: A LGPD é um hype, ou ela veio pra ficar? E se você quiser saber ainda mais, dá uma olhada no nosso MBA de Cyber Security:

    • TrilhasInteligência Artificial

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    Trilha Android com IA: criando apps mais inteligentes com o Google ML Kit

    Eleve o nível dos seus aplicativos com a tecnologia que grandes empresas utilizam em todo o mundo, explore a suíte de Bibliotecas do ML Kit, projetada para trazer recursos de Machine Learning diretamente para dispositivos móveis. Com essa tecnologia, seus aplicativos podem executar modelos padrões e personalizados utilizando o poder do hardware do próprio aparelho, garantindo segurança e respostas mais rápidas! Conheça casos reais de marcas como Adidas, Google e WPS, que utilizam essas bibliotecas para aprimorar a experiência do usuário em seus aplicativos. Quais são os benefícios de fazer essa formação? Aprenda através da prática, colocando a mão na massa desde o início;Aprenda como integrar bibliotecas de Machine Learning em projetos Android usando tecnologia de ponto como Jetpack Compose;Adquira conhecimento para criar seu próprios modelos de machine learing compatíveis com ML Kit e TensorFlow Lite;Aprenda como integrar em seus apps, modelos de aprendizado de máquina customizados para dispositivos móveis; O que é necessário saber para estudar nesta formação? Essa formação é considerada de nível intermediário. Portanto, para aproveitar ao máximo o conteúdo, é recomendado ter conhecimentos nas seguintes áreas: Kotlin;Android;Jetpack Compose;Gerenciamento de estados e ViewModels. Pronto(a) para mergulhar? Então vamos lá!

  • CursosDevOps

    Curso Redes Wi-Fi: criando uma rede sem fio de modo seguro

    Implemente uma extensão na rede usando uma infraestrutura sem fios, aprenda a configurar o sistema WiFi e conheça as características de segurança necessárias.

  • CursosCloud

    Curso Amazon VPC: configurando redes na AWS

    Domine redes na AWS com VPC na Alura. Configure ambientes públicos e privados, use ACLs e gerencie infraestrutura com segurança.

  • TrilhasDados

    Trilha Visão Computacional com OpenCV

    Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.

  • TrilhasUX & Design

    Trilha Fundamentos do Design Visual

    Entenda o que faz a pessoa que trabalha com design visual, quais são as suas áreas de atuação e os softwares mais importantes. O que é design visual? O design visual é a área que se dedica a manipular elementos visuais — como cor, forma, imagem, espaço e textura — para comunicar mensagens de maneira eficaz. Seu objetivo principal é atrair e engajar o público, para proporcionar uma experiência estética agradável e intuitiva a quem vê. Como usar o design visual? É possível usar o design visual em sites, redes sociais e até mesmo em materiais impressos, como flyers e banners. Com as estratégias corretas de design, você pode melhorar a percepção e impressão de uma marca, além de aumentar o engajamento e a identificação das pessoas em relação à empresa. Por que aprender design visual? Aprender e dominar o design visual pode impulsionar sua carreira criativa, abrindo um leque de oportunidades profissionais. A demanda por pessoas qualificadas é crescente e, por conta disso, você pode contar com o curso de design visual online da Alura para se especializar. O que você aprenderá com o curso completo de design visual Nesta formação, você vai entender o que faz a pessoa que trabalha nesse setor, quais são as suas áreas de atuação e os softwares mais importantes do mercado. Confira alguns tópicos que você aprenderá no curso de design visual da Alura: Introdução ao design visual: você vai entender o que é o design, o que o difere em relação à arte digital, como unir estética e funcionalidade, além de conhecer as principais áreas de atuação de uma pessoa que trabalha com design visual e suas ferramentas.Elementos essenciais: aprenda sobre harmonias cromáticas e como elas podem ser usadas em projetos de design, como escolher e aplicar as melhores cores em layouts. Aprenda a tratar, corrigir e editar cores em imagens e explore a tipografia, entendendo atributos como serifas e famílias, aprendendo a estilizar textos corridos e a organizar o conteúdo textual para comunicar a hierarquia das informações de forma eficaz.Criação e composição: entenda o que é um grid, os principais elementos da sua anatomia, além de conhecer as estruturas e os tipos mais comuns de grids para projetos impressos e digitais. Também fique por dentro de como fazer a organização visual, hierarquia de informações e storytelling visual desse tipo de design.Relação com o mercado: as empresas estão cada vez mais usando o design visual como estratégia para se destacar da concorrência e cativar seu público-alvo ao criar identificação. Por isso, no curso de design visual da Alura, você conhecerá os princípios fundamentais para construção de um portfólio e como escolher os melhores trabalhos que serão incluídos nele para se destacar no mercado. O design visual está crescendo cada vez mais, principalmente para transformar marcas em experiências inesquecíveis e atrair mais clientes. Quer dominar as principais técnicas e softwares para essa profissão e impulsionar sua carreira? Escolha hoje mesmo um dos planos da Alura e matricule-se nessa formação — um dos cursos de design visual mais completos do mercado. Torne-se um(a) profissional de destaque nessa área em ascensão!

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Gemini no Google Workspace: produtividade com IA

    Descubra o potencial do Gemini, a inteligência artificial do Google, e aprenda a usá-lo como ferramenta prática de criação, produtividade e apoio à decisão. POR ONDE COMEÇAR E COMO AVANÇAR? Comece entendendo como o Gemini processa informações, gera respostas e se adapta aos mais diferentes contextos de uso: explore sua interface, experimente recursos multimodais (texto, imagem, áudio e vídeo) e desenvolva comandos que entregam resultados aplicáveis no dia a dia, como relatórios, resumos, conteúdos criativos e insights de negócio. Depois, mergulhe nas aplicações dentro do Google Workspace. Use o Gemini para escrever e-mails mais claros, produzir documentos com mais agilidade, criar apresentações envolventes, analisar dados com precisão e organizar sua rotina de forma inteligente. Domine os recursos que estão transformando a forma de trabalhar em equipes e aprenda a usar a IA de forma crítica, ética e estratégica, colocando-a a serviço da eficiência, da colaboração e de ideias melhor estruturadas. Ao final da formação, integre o poder da inteligência artificial ao seu cotidiano profissional, atuando com mais confiança, clareza e produtividade.

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    Trilha CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning

    O QUE É O CD4ML? CD4ML significa Continuous Delivery for Machine Learning, Entrega Contínua para Aprendizado de Máquina, em tradução livre. É uma abordagem para desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma ágil e confiável. Segundo o artigo “Continuous Delivery for Machine Learning”: Entrega contínua para aprendizado de máquina (CD4ML) é uma abordagem de engenharia de software na qual uma equipe multifuncional produz aplicativos de aprendizado de máquina com base em código, dados e modelos. Essa produção se dá em incrementos pequenos e seguros que podem ser reproduzidos e liberados de forma confiável a qualquer momento, em ciclos curtos de adaptação. Assim como a entrega contínua (continuous delivery) é uma prática que visa entregar software de forma rápida e segura, o CD4ML busca aplicar os mesmos princípios para a entrega de modelos de aprendizado de máquina, com o objetivo de tornar esse processo mais rápido, seguro e confiável. Isso significa que, em vez de desenvolver um modelo e implantá-lo manualmente, o CD4ML propõe um processo automatizado e iterativo, em que o modelo é continuamente testado, avaliado e atualizado. O CD4ML é composto por diversas práticas, como versionamento de modelos, automação de testes, monitoramento de métricas e feedback contínuo. Tudo isso visa garantir que o modelo esteja sempre atualizado e entregando resultados precisos e confiáveis. O QUE VAMOS APRENDER? Nesta formação, você vai aprender sobre a entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina (CD4ML), uma abordagem que visa automatizar e acelerar o ciclo de vida dos projetos de ML. Você vai conhecer ferramentas e técnicas para realizar o build, os testes e o deploy das aplicações de forma rápida e confiável. Você também vai entender como gerenciar os dados e os modelos de ML, usando o versionamento de dados e o rastreio de experimentos. Além disso, você vai compreender a importância da melhoria contínua e da governança de dados e modelos para garantir a qualidade e a ética dos sistemas de ML. Por fim, você vai distinguir as responsabilidades de cada profissional envolvido na entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina, como engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e cientistas de dados. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para um aproveitamento mais completo do conteúdo, é recomendável possuir conhecimentos prévios em Python e conceitos de Aprendizado de Máquina.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Gemini e Python

    Explore a API do Gemini, a inteligência artificial generativa do Google, e integrá-la a projetos em Python, mesmo que esteja começando na área de computação, você aprenderá desde a análise de texto com IA até a criação de um chatbot personalizado, explorando funcionalidades como avaliação de sentimentos, definição de personas, integração de contexto e análise de imagens - tudo com orientação passo a passo!

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