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      Curso Governança de Dados: priorização de dados críticos

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    Aprenda a implementar uma governança de dados robusta, alinhando estratégias de inovação, compliance e transformação digital para aumentar a qualidade e o uso seguro dos dados.

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    Curso Governança de dados: Papéis em governança de dados

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    Curso Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados

    Descubra os fundamentos da análise de dados, desde a definição do problema até a comunicação dos resultados.

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    Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS

    Aprenda criar e utilizar resursos na AWS na engenharia de dados. Crie um banco na nuvem, carregue os dados utilizando Python a um banco PostgreSQL!

  • TrilhasBack-end

    Trilha Integre aplicações Java com Banco de dados

    Um banco de dados é uma coleção organizada de informações (ou dados) estruturadas, normalmente armazenadas de forma eletrônica em um sistema de computador. Geralmente, essa coleção de informações é controlada por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Juntos, os dados,o DBMS e os aplicativos associados a eles, são chamados de sistema de banco de dados, comumente abreviados para apenas banco de dados. Nesta formação você vai aprender tudo o que precisa para trabalhar com banco de dados, através da linguagem Java. Este é o caminho para você avançar na sua carreira. Vamos lá?

  • CursosDados

    Curso Projeto Análise de Dados: Cibersegurança Orientada por Dados

    Aprenda a integrar análise de dados e cibersegurança utilizando Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Power BI para identificar vulnerabilidades, tratar dados e criar dashboards interativos.

  • CursosDados

    Curso Engenharia de Dados: Cloud Computing para Engenharia de Dados

    Aprenda a usar serviços da AWS para armazenar e proteger dados com S3, gerir bancos MySQL no RDS, controlar acessos com IAM, padronizar aplicações com Docker e monitorar custos e métricas da nuvem.

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    Curso Engenharia de Dados: Pipeline de Dados Básico na Azure

    Aprenda a projetar, orquestrar e monitorar pipelines de dados na Azure com Data Factory, Data Lake, Azure Functions e Synapse. Transforme dados com Python e aplique práticas de ETL e observabilidade.

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