ÚLTIMOS DIAS PRA VOCê SE MATRICULAR
com até 35% off
Aprenda a padronizar, modelar e distribuir dados de referência, aplicar práticas de qualidade e governança, criar taxonomias e usar Data Lakes para garantir consistência dos dados em múltiplos sistemas.
Descubra os fundamentos da análise de dados, desde a definição do problema até a comunicação dos resultados.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a definir papéis, políticas e arquiteturas (centralizadas e por domínios), garantir qualidade e segurança dos dados, e mapear linhagem com grafos para melhorar rastreabilidade e governança by design.
O momento ideal de coletar os dados de usuário pode interferir muito na UX do seu app. Entenda como e em quais contextos podemos utilizá-lo.
Aprenda a usar dbt com PostgreSQL para transformar dados brutos em modelos analíticos confiáveis. Domine camadas de modelagem, testes, documentação, snapshots e práticas de deploy para pipelines escaláveis.
Aprenda a usar serviços da AWS para armazenar e proteger dados com S3, gerir bancos MySQL no RDS, controlar acessos com IAM, padronizar aplicações com Docker e monitorar custos e métricas da nuvem.
Aprenda a projetar e implementar pipelines de dados na AWS com arquiteturas serverless, data lakes, transformação em Python, orquestração com Step Functions e monitoramento com CloudWatch e SNS para resolver problemas reais de negócio.
Aprenda a integrar análise de dados e cibersegurança utilizando Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Power BI para identificar vulnerabilidades, tratar dados e criar dashboards interativos.
Conheça o ciclo de vida dos dados identificando todas as etapas que envolvem os dados em uma instituição, desde sua coleta à seu descarte.
Metadados são cruciais para trabalhar co dados de forma eficiente. Aprenda o que são metadados e como geri-los de forma eficiente.