Tá na hora de escrever
o prompt da sua carreira.
Neste curso, você irá desenvolver um dashboard com dados de uma empresa de transações de mercado (Neves Store) e aprender modelagem de dados com Power BI.
Neste curso, vamos aprender sobre a normalização de dados, as dependências e aplicaremos as formas normais, entendendo a importância desses conceitos.
Entenda o que é modelagem de dados, seus tipos, objetivos e benefícios para organizar informações, garantir qualidade e apoiar decisões estratégicas.
Invista na transformação da sua carreira!
Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Console e Gemini IA são ferramentas essenciais para qualquer estratégia digital. A melhor forma de aprender a utilizá-las é praticando! Com esta formação, você vai enfrentar desafios e aprender a aplicar os conceitos de maneira prática, exercitando desafios do dia a dia profissional. Por que praticar? É somente através da prática que você transforma o conhecimento teórico em habilidades reais e aplicáveis. Com atividades mão na massa, você vai se sentir mais seguro para otimizar a sua presença no ambiente digital e alcançar resultados eficientes. O que vamos aprender? Nesta formação, você vivenciará situações do cotidiano de profissionais de marketing digital, como criar e otimizar anúncios no Google Ads, configurar e analisar dados no Google Analytics e Tag Manager, e entender insights do Google Search Console. Além disso, explorará como a inteligência artificial pode aprimorar seu trabalho nessas ferramentas, tornando seu processo mais ágil e preciso.
Aprenda a definir e aplicar o BMC e a UX Strategy para criar modelos de negócios inovadores centrados na experiência do usuário. Transforme teoria em prática!
Crie modelos mais complexos e entenda melhor os resultados de uma regressão linear. Aprenda técnicas avançadas de modelagem.
Neste curso você irá aprender a construir a última etapa do processo de modelagem de dados, a criação do modelo físico, entendendo como determinar os tipos de dados, limitar os caracteres de cada coluna, aplicar restrições de negócio, etc.
Nesse curso vamos criar o modelo lógico, uma etapa importante na modelagem de dados, normalmente aplicada na criação de banco de dados relacionais, mas tambem podendo ser utilizada em banco de dados não relacionais, powerBI e outras estruturas.
PySpark: processamento e modelagem em larga escala | Alura
Aprenda a criar e gerenciar APIs eficientes, utilizando Postman e mockAPI para testar e modelar APIs como um profissional.