Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprofundando os estudos em Business Intelligence, aprendemos que um projeto de BI vai muito além de simplesmente conectar ferramentas de dashboards a bases de dados transacionais ou locais. Isso é especialmente verdadeiro em projetos de BI corporativos, onde é crucial que os números reportados sejam consistentes e confiáveis. O que vamos aprender? Nessa formação vamos construir indicadores de consulta, focando não apenas nas aplicações, mas nas bases de dados. Neste contexto, vamos nos concentrar não no Data Warehouse, mas em uma base de dados específica conhecida como Data Mart. Vamos explorar como os Data Marts são criados e como desenvolver métodos eficientes para consultar e extrair seus valores. Então, vamos embarcar nesta jornada!
Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados. Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning. Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas. Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps. Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!
Invista na transformação da sua carreira!
Gestalt é o estudo da percepção humana em relação às formas, à existência de padrões de comportamento visual que o ser humano têm. Neste curso, desenvolva uma peça gráfica, envolvendo os princípios da Gestalt!
Aprenda sobre os principais tópicos relacionados com o tema engenharia de software! Engenharia de software é uma das áreas da computação cujo foco está relacionado com análise, desenvolvimento e manutenção de softwares, bem como gestão de projetos e times. É uma área bastante extensa, pois contempla as diversas disciplinas necessárias durante todo o processo de criação e manutenação de softwares, tais como: Gestão de requisitos;Arquitetura e design de sistemas;Padrões de projeto;Banco de dados;Testes de software;Gestão de projetos; eInfraestrutura e deploy. A formação engenharia de software da Alura está organizada com diversos conteúdos que contemplam tais disciplinas, de maneira que você possa adquirir os conhecimentos necessários para ter uma boa visão sobre esta área tão importante da computação.
Crie a imagem Docker da aplicação e suba num cluster Kubernetes e no Openshift Sandbox. Utilize Spring Actuator, e Prometheus para monitorar microsserviços.
Aprenda Java com Quarkus: Criação de APIs, persistência com Panache, testes, observabilidade e deploy com Docker.
Aprenda a criar back-ends modernos em Java com programação reativa, observabilidade e alta performance para sistemas escaláveis e eficientes.
Aprenda a analisar logs estruturados, identificar incidentes e mensurar riscos em aplicações, utilizando ferramentas SIEM, dashboards e métricas SMART para uma proteção robusta e comunicação eficaz.
Aprenda a usar o terminal Linux para criar um ambiente virtual, manipular arquivos, instalar pacotes e executar scripts.
Aprenda Integração Contínua com Docker e GitHub Actions, automatize builds e deploys em nuvem e domine pipelines modernos de CI/CD na prática.