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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
A Importância de Dados em UX No mundo digital de hoje, a experiência do usuário (UX) é um elemento crucial para o sucesso de qualquer produto ou serviço. Mas como saber se sua interface está realmente atendendo às necessidades e expectativas das pessoas usuárias? Nesta formação você irá desvendar o poder dos dados na otimização da experiência do usuário, afinal compreender a importância das métricas em UX é o primeiro passo para criar produtos que não apenas cativam as pessoas usuárias, mas também se ajustam às suas demandas em constante evolução. Captando Dados no Dia a Dia Nesta formação, não só irá entender por que os dados são vitais, mas também como coletá-los de forma eficaz no dia a dia. Irá explorar ferramentas como o HOTJAR e o Google Analytics 4, que oferecem insights profundos sobre o comportamento da pessoa usuária, desde análises de calor até funis de conversão. Você descobrirá como implementar essas ferramentas, configurar rastreamentos personalizados e interpretar os resultados. Com uma abordagem prática, você estará apto a coletar dados de qualidade que impulsionarão a otimização do produto. Análises e Insights do Data-Driven UX Design O conhecimento de dados é apenas o começo. Entender a análise e interpretação dos dados coletados é o fator mais importante. Você aprenderá a transformar números em insights valiosos que orientarão decisões de design. Descobrirá como identificar pontos de atrito, oportunidades de melhoria e padrões de comportamento da pessoa usuária. O Data-Driven UX Design não se trata apenas de coletar informações, mas de usá-las para aprimorar continuamente a experiência de quem usa o produto. Esta formação tem como objetivo lhe capacitar para tomar decisões orientadas por dados, transformando seu projeto de UX em algo verdadeiramente centrado na pessoa usuária e sem perder de vista a saúde do negócio.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda como funciona a arquitetura de dados Data Mesh e como ela pode ajudar a resolver problemas de dados em sua organização.
Aprenda testes de hipóteses com a Alura. Tome decisões com base em dados e estatística.
Analise dados com Google Sheets na Alura. Explore métricas, sazonalidade e indicadores para decisões.
Esse curso tem foco na abordagem de conceitos da arquitetura do Data Mesh, divisão da plataforma em planos e exemplos de especificações e políticas para os Data Products.
Neste curso vamos praticar o uso de classes da API java.time para manipulação de datas e horas na linguagem Java, entendendo a diferença entre elas.
Este Alura+ mostra como utilizar o Photoshop para descobrir as cores mais relevantes nas sombras, meio-tons e brilhos de uma imagem e sua importância para a criação do Grading. Na sequência essas são transportadas para outra imagem. É apresentada uma nova funcionalidade do Photoshop CC 2021 dentro do filtro Camera Raw, que facilita a criação do seu próprio Color Grading.
Nesse vídeo você pode aprender a: - Alterar e manipular o README; - Criar um repositório; - Alterar um repositório diretamente pelo GitHub; - Abrir os notebooks do repositório pelo Colab; - Realizar o commit do notebook pelo Colab. Veja como utilizar o Google Colab: - [Google Colab: o que é e como usar?](
Neste Alura+, aprenda a escolher os melhores tipos de visualização para os seus dados. Vamos utilizar o Google Colab junto a algumas bibliotecas de visualização de dados em Python. **Sugestão de cursos e materiais:** - [Notebook Colab do Alura+]( - [Data Visualization: Técnicas de visualização com GSheets]( - [Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib]( - [Tutorial do Seaborn]( - [Documentação do Plotly](