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Aprofunde-se em modelos de difusão para a geração de imagens sintéticas utilizando simulações, UNet e pipelines MLOps. Aprenda fundamentos, otimização de datasets e avaliação de métricas.
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Aprenda a reconhecer ambientes de trabalho seguros e produtivos com práticas de segurança psicológica. Desenvolva confiança e comunicação proativa.
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Aprenda a projetar arquiteturas Cloud Native e Multi‑Cloud, migrar monólitos para containers e serverless, reduzir custos com FinOps e garantir alta disponibilidade usando Kubernetes e práticas de observabilidade.
Aprenda a construir agentes de IA com Agno: crie agentes multimodais, orquestre sistemas multiagente, integre tools e fontes externas, desenvolva workflows estruturados e evolua soluções de IA para produção.
Aprenda a usar o Codex para automatizar tarefas de liderança, criar skills personalizadas, montar pipelines de ETL e dashboards e acompanhar o desempenho da equipe com assistentes inteligentes.
Por que escutamos tanto falar de Tensorflow e pra que ela serve? Um episódio sobre uma das bibliotecas open source mais conhecidas e utilizadas no universo Data Science. Participantes: Paulo Silveira, o host que de tanto ouvir falar de Tensorflow resolveu fazer um episódio sobre Kazuo Teramoto, analista de pesquisa e desenvolvimento na idwall Carlos Melo, piloto e cientista de dados na Força Aérea Brasileira Maurício "Balboa" Linhares, o co-host que quer saber do robô que vai matar todo mundo Links: Sigmoidal Keras Google Colab Jupyter Blog PyImageSearch Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia - === Caelum Escola de Tecnologia - Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Testes automatizados e documentação de APIs com Kotlin: aprenda a criar de testes de unidade e de API, utilizar teste de contêiner e o framework Swagger.