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Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.
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O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.
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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Inicie seus estudos em classificação de dados! A classificação com Machine Learning é uma técnica na área da inteligência artificial em que um algoritmo é treinado para identificar e categorizar dados em classes ou categorias distintas, com base nos padrões e características encontrados em conjuntos de dados. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá os primeiros passos em classificação, validação e métricas, como resolver problemas multiclasse e otimização de modelos. Você também aprenderá sobre dados multidimensionais, combinação de classificadores, como melhorar o desempenho com XGBoost e aprendizado semi-supervisionado. Ao finalizar a formação, você estará capacitado(a) a aplicar técnicas de classificação com confiança, melhorando o seu conjunto de habilidades em Machine Learning e preparando-se para desafios práticos do mercado.
Comece aqui seus estudos na área de testes! Nela, você aprenderá mais sobre a carreira de QA, com direcionamentos sobre como montar um planejamento de testes, o que testar e quais os tipos de testes existentes.Nos cursos de QA da Alura, você também aprenderá lógica, como usar o Git, como fazer testes usando o Cypress e como começar a automatizar. Dê seus primeiros passos com o pé direito na automação de testes! O que é QA? A Garantia de Qualidade, em inglês Quality Assurance (QA) é um pilar essencial no desenvolvimento de software, por garantir que os produtos finais atendam aos padrões de qualidade. Como usar QA? A QA é usada para assegurar que softwares, produtos e serviços de tecnologia da informação atendam aos padrões de qualidade estabelecidos. Isso envolve a definição de processos claros e a implementação do planejamento e monitoramento de testes. O que você vai aprender? Adquirindo competências em QA, você poderá identificar falhas antes que elas cheguem às pessoas usuárias. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Conhecimento teórico da profissão em QA: Conhecer os conceitos teóricos possibilita aplicar estratégias eficientes de garantia de qualidade. Com o curso completo QA você aprenderá o que são testes, como modelá-los e executá-los, além de criar um documento de planejamento e um plano de teste de software.Lógica de programação e ferramenta Git: O Git é um elemento fundamental para garantir a qualidade do software e a eficácia dos testes. No curso de QA da Alura, você criará eu portfólio de projetos no GitHub, aprenderá a compartilhar seus códigos e fará o versionamento de um projeto de software utilizando o Git.Fazer testes usando o Cypress: O Cypress é uma ferramenta usada para testes E2E (end-to-end), ou seja, de ponta a ponta do sistema. Nesse curso QA da Alura você aprenderá a configurar um projeto de testes Cypress via interface gráfica da ferramenta e usar os principais métodos e funções para criar testes.Agile testing: Agile Testing é a prática de testagem de softwares. Nesse curso de QA online, você aprenderá a identificar e definir os papéis em uma equipe ágil, como Agile Coach, Scrum Master e Product Owner.Automação nos testes: A automação de testes possibilita mais eficiência e menos incidência de erros. Para escrever código de automação de testes e usar QA, é importante conhecer a lógica de programação e usar ferramentas como o Git. No QA: Curso de Formação, você iniciará na programação com JavaScript e entenderá suas variáveis de uso. Profissionais em Quality Assurance são essenciais no mercado de tecnologia. Por isso, os cursos de QA são fundamentais para conhecer as perspectivas da carreira e se especializar na realização de análises e testes de qualidade. Agora que você já sabe o que aprenderá neste curso, conheça os planos da Alura e inscreva-se!
Invista na transformação da sua carreira!
A Formação Google Looker Studio da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Looker Studio? O Looker Studio, anteriormente conhecido como Google Data Studio, é uma ferramenta on-line para converter dados em relatórios e painéis informativos personalizáveis introduzidos pelo Google. As funcionalidades e conectores trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Looker Studio? A ferramenta possui uma gama de conexões e soluções totalmente dedicadas ao ambiente corporativo, principalmente para a área de marketing. Além disso, é uma das opções de Business Intelligence muito requisitada no mercado nacional e internacional, se mantendo sempre em constante atualização e cada vez mais se mostrando competitiva. O que aprenderemos? Vamos realizar a conexão do Google Sheets com o Looker Studio. Para isso, são necessários alguns passos, como: entender a base de dados; realizar cálculos com métricas; criar dashboards esteticamente bonitos, dinâmicos e interativos.
Boas-vindas à formação de Boas Práticas com C#! Desvendaremos os segredos do desenvolvimento de software de qualidade, abordando conceitos cruciais que transformarão nossa abordagem de programação. Aprenderemos a criar códigos não apenas funcionais, mas também elegantes. O que aprenderemos nesta Formação? Na hora de fazer ajustes, a refatoração será nossa aliada. Aprenderemos a reestruturar o código-fonte, tornando-o mais eficiente, legível, conciso e menos repetitivo. A refatoração melhora a legibilidade, manutenção e eficiência do código, sem alterar o comportamento externo do software. É um processo contínuo que visa eliminar a duplicação, melhorar a estrutura do código e aplicar os princípios de design para torná-lo mais limpo e compreensível. Também desvendaremos os recursos do Código Limpo (Clean Code), porque a legibilidade do código é muito importante. Esse conjunto de boas práticas não trata apenas sobre estética, mas também sobre colaboração eficaz e manutenção simplificada. O Código Limpo se refere a escrever códigos fáceis de entender, manter e estender, e envolve aderir a boas práticas de programação, como seguir convenções de nomenclatura, manter funções curtas e focadas, evitar duplicação, comentar apenas quando necessário e aplicar princípios de design, como o SOLID. Exploraremos as vantagens de escrever testes. Essa etapa pode parecer apenas uma formalidade, mas é a armadura que protege o nosso código de possíveis erros e regressões, garantindo que cada linha funcione como esperado. Além disso, dominaremos os princípios do SOLID - alicerce que sustenta sistemas flexíveis e escaláveis. Além do SOLID, exploraremos os Design Patterns, entendendo como eles podem ser nossas armas secretas para resolver problemas complexos com soluções inteligentes e comprovadas. Os Design Patterns são soluções reutilizáveis para problemas comuns de design de software e consistem em abordagens e estruturas que foram testadas e documentadas para resolver desafios específicos de programação. Esses padrões ajudam a melhorar a organização do código, a modularidade e a manutenção do sistema. Por que fazer esta formação? A jornada de pessoas devs é trilhada mais facilmente quando se tem as ferramentas certas. Esta formação não é apenas sobre aprender uma linguagem, mas sobre elevar nossa maestria na arte da programação. Criaremos softwares que não só funcionarão, mas serão dignos de admiração!
Aprenda sobre as melhores práticas do desenvolvimento de software utilizando o ecossistema do PHP. Abordaremos temas como SOLID, Object Calisthenics, refatoração e depuração. Além disso, vamos mostrar como criar testes automatizados e testes de integração para garantir a confiabilidade de nossos sistemas.
Boas-vindas à Formação Arquitetura Java! Aqui você aprenderá os aspectos essenciais da arquitetura de software Java, desde a concepção do código até a infraestrutura de deploy na nuvem da AWS. Inicialmente, você mergulhará nos princípios do Domain-Driven Design (DDD) e na Clean Architecture, para criar arquiteturas de códigos que sejam flexíveis, escaláveis e de fácil manutenção. Na sequência, o foco será na arquitetura voltada para infraestrutura, ensinando como realizar o deploy de suas aplicações Java na nuvem AWS com a utilização do Docker. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras Java que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e estão buscando habilidades práticas para projetar, desenvolver e implantar aplicações robustas e escaláveis na nuvem AWS.
Aprenda a utilizar o Node.js em conjunto com o framework Express, um dos mais usados no mercado para desenvolvimento de APIs, e crie aplicações de forma ágil. Node.js é um software de código aberto, multiplataforma, baseado no interpretador V8 do Google e que permite a execução de códigos JavaScript fora de um navegador web.
Nessa formação você vai aprender a trabalhar com o software Adobe InDesign, o líder do mercado em diagramação de texto e design editorial. Você vai conhecer o programa do zero e saber como preparar diversos tipos de documentos, tanto para impressão quanto para visualização em tela.
Modelagens e melhorias de processos são práticas e técnicas utilizadas pelas organizações para entender, documentar, otimizar e aperfeiçoar os processos que fazem parte de suas operações. Esses processos podem incluir qualquer conjunto de atividades que transformam insumos em produtos ou serviços, desde processos de produção industrial até processos administrativos, de atendimento ao cliente e de tomada de decisões. Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam é melhorar seu desempenho de negócios com mais agilidade. E é nesse cenário que os conhecimentos de modelagem e melhoria de processos são empregados. Nesta formação, vamos explorar todas as possibilidades de automação ágil das empresas, desde os conceitos básicos até a mudança cultural de uma organização, fazendo melhorias constantes. Isso não apenas torna a empresa mais eficiente, mas também economiza dinheiro, tempo e evita retrabalho. POR QUE CONHECER SOBRE MODELAGEM E MELHORIAS DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS É IMPORTANTE PARA A MINHA CARREIRA? Conhecer sobre modelagem e melhorias de processos de negócios é fundamental para a sua carreira, pois essas habilidades são altamente valorizadas no mercado de trabalho. Elas permitem que você identifique ineficiências, reduza custos, aumente a eficiência e contribua para a estratégia da empresa. Além disso, a capacidade de liderar projetos de melhoria de processos, adaptar-se a mudanças e criar valor tanto para a empresa quanto para os clientes pode abrir portas para oportunidades de carreira mais promissoras, além de fortalecer seu desenvolvimento profissional de forma contínua. POR QUE DEVO INVESTIR EM MODELAGEM E MELHORIAS DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS? Investir em modelagem e melhorias de processos de negócios irá te ajudar a aprimorar a eficiência operacional, reduzir custos, elevar a qualidade dos produtos ou serviços, aumentar a satisfação do cliente e fortalecer a competitividade da empresa. Além disso, adquirir essas habilidades pode impulsionar o seu desenvolvimento profissional e abrir portas para oportunidades de carreira mais promissoras. Em um cenário de constante mudança, a capacidade de adaptar e aprimorar os processos é vital para o sucesso organizacional e individual. Portanto, o investimento em modelagem e melhorias de processos é estratégico e benéfico para ambos.
O QUE É O CD4ML? CD4ML significa Continuous Delivery for Machine Learning, Entrega Contínua para Aprendizado de Máquina, em tradução livre. É uma abordagem para desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma ágil e confiável. Segundo o artigo “Continuous Delivery for Machine Learning”: Entrega contínua para aprendizado de máquina (CD4ML) é uma abordagem de engenharia de software na qual uma equipe multifuncional produz aplicativos de aprendizado de máquina com base em código, dados e modelos. Essa produção se dá em incrementos pequenos e seguros que podem ser reproduzidos e liberados de forma confiável a qualquer momento, em ciclos curtos de adaptação. Assim como a entrega contínua (continuous delivery) é uma prática que visa entregar software de forma rápida e segura, o CD4ML busca aplicar os mesmos princípios para a entrega de modelos de aprendizado de máquina, com o objetivo de tornar esse processo mais rápido, seguro e confiável. Isso significa que, em vez de desenvolver um modelo e implantá-lo manualmente, o CD4ML propõe um processo automatizado e iterativo, em que o modelo é continuamente testado, avaliado e atualizado. O CD4ML é composto por diversas práticas, como versionamento de modelos, automação de testes, monitoramento de métricas e feedback contínuo. Tudo isso visa garantir que o modelo esteja sempre atualizado e entregando resultados precisos e confiáveis. O QUE VAMOS APRENDER? Nesta formação, você vai aprender sobre a entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina (CD4ML), uma abordagem que visa automatizar e acelerar o ciclo de vida dos projetos de ML. Você vai conhecer ferramentas e técnicas para realizar o build, os testes e o deploy das aplicações de forma rápida e confiável. Você também vai entender como gerenciar os dados e os modelos de ML, usando o versionamento de dados e o rastreio de experimentos. Além disso, você vai compreender a importância da melhoria contínua e da governança de dados e modelos para garantir a qualidade e a ética dos sistemas de ML. Por fim, você vai distinguir as responsabilidades de cada profissional envolvido na entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina, como engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e cientistas de dados. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para um aproveitamento mais completo do conteúdo, é recomendável possuir conhecimentos prévios em Python e conceitos de Aprendizado de Máquina.