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    Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch

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  • CursosInteligência Artificial

    Curso Live Coding: construindo uma rede neural com Tensorflow Keras

    Vamos aprender como é simples construir uma rede neural com Tensorflow Keras para um projeto de classificação!

  • CursosDados

    Curso Looker Studio: criando o primeiro relatório

    Desenvolva um dashboard e aprenda a utilizar a ferramenta do Google: Looker Studio.

  • CursosBack-end

    Curso Praticando Java: data e hora

    Neste curso vamos praticar o uso de classes da API java.time para manipulação de datas e horas na linguagem Java, entendendo a diferença entre elas.

  • CursosInteligência Artificial

    Curso Hugging Face: aprimorando eficiência de modelos com Optimum

    Entenda como utilizar o Optimum para melhorar a eficiência de modelos Transformers aplicando a otimização e quantização através do pacote ONNX Runtime.

  • DevOps

    Como criar máquinas na AWS com a Docker Machine?

    O Docker é a container engine mais popular e se tornou muito famoso para executar processos isoladamente. Através dele podemos instalar e executar software sem "sujar" o sistema por baixo, criar redes, mapear volumes e muito mais. O Docker é muito utilizado para rodar uma parte da infraestrutura que aplicação precisa para funcionar, como, por exemplo servidores web, filas, caches ou banco de dados. Aprenda nesse vídeo como preparar uma instancia EC2 da AWS para rodar o Docker. Para tal o instrutor usa e a ferramenta *docker-machine* que serve como provisionador da instancia EC2.

  • Mobile

    CRUD - Lista de tarefas com Flutter e Firebase

    Neste vídeo aprenderemos a criar as quatro principais operações necessárias para o funcionamento de um aplicativo. Aprenderemos como criar, editar, visualizar e remover tarefas em um aplicativo de lista de tarefas. Você pode baixar o projeto inicial deste vídeo [no repositório do github]( Caso tenha curiosidade de ver o projeto final pronto, você obtê-lo [acessando este link]( mas, lembre-se de configurar o seu Firebase e inserir o arquivo google-services.json na pasta android/app para garantir que o aplicativo se conectará com a sua base de dados no Firebase.

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