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Começando com Front-end? Entendendo os conceitos, as áreas e as tecnologias que você precisa estudar. Esse artigo te dá um panorama geral sobre isso
A Formação “Governança de TI” é um guia de aprendizado para desenvolver o seu conhecimento em relação ao conjunto de processos, políticas e práticas estabelecidas para garantir que a tecnologia da informação seja usada de maneira eficaz, alinhada aos objetivos estratégicos e em conformidade com as necessidades e regulamentações da organização. É fundamental para uma pessoa gestora estudar Governança de TI, pois isso proporciona o conhecimento necessário para alinhar estratégias de TI com as metas organizacionais, gerenciar riscos, controlar recursos, garantir conformidade regulatória e impulsionar a eficiência operacional. Por entendermos o quanto é importante construir um acervo que possa contribuir no aprimoramento das boas práticas da governança de TI, criamos os passos a seguir para te apoiar nesse processo. MAS O QUE É GOVERNANÇA DE TI? A Governança de Tecnologia da Informação (Governança de TI) é um conjunto de processos, políticas e práticas estabelecidas para garantir que a tecnologia da informação seja usada de maneira eficaz, alinhada aos objetivos estratégicos e em conformidade com as necessidades e regulamentações da organização. Em um ambiente empresarial cada vez mais dependente da tecnologia, a Governança de TI desempenha um papel fundamental na tomada de decisões relacionadas aos investimentos em tecnologia, gerenciamento de riscos, definição de políticas de segurança da informação, monitoramento de desempenho e garantia de conformidade. A Governança de TI é frequentemente baseada em frameworks reconhecidos, como o COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies), que fornecem diretrizes e melhores práticas para a implementação de uma governança eficaz. Esses frameworks ajudam as organizações a estabelecer estruturas claras de responsabilidade, processos bem definidos e mecanismos de controle para garantir o uso adequado da tecnologia da informação.
Invista na transformação da sua carreira!
A formação Tech para Finanças da Alura oferece um caminho estruturado e profundo para quem quer se destacar no uso de tecnologias avançadas no setor financeiro. Cada passo da formação foi cuidadosamente projetado para que você, ao término, tenha dominado ferramentas como Power BI, VBA, TypeScript, Google Sheets e técnicas de Inteligência Artificial. O objetivo é equipá-lo para enfrentar desafios complexos com precisão e eficiência, utilizando automação, IA e análise de dados. Por que adotar tecnologias avançadas no setor financeiro? No cenário dinâmico atual, as exigências para agilidade e precisão aumentaram. Ferramentas como Excel e Google planilhas permitem que processos financeiros se tornem mais ágeis e personalizados, enquanto o uso de IA transforma a maneira de consolidar e interpretar dados, dando suporte à tomada de decisão com insights valiosos e atualizados. O que aprenderemos? Você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas, construir dashboards robustos e utilizar IA para otimizar relatórios e análises financeiras. Cada etapa da formação aprofunda conhecimentos em ferramentas e práticas que, combinadas, proporcionam mais eficiência e um maior poder analítico, atendendo a uma necessidade crescente de soluções tecnológicas na área financeira.
Aprenda os fundamentos de Cloud da Amazon Web Services, nessa formação você vai conhecer as principais soluções de cloud da Amazon Web Services, que te prepararão para o mercado de trabalho em tecnologia e te possibilitarão criar aplicações mais rápidas e de forma simples. Amazon Web Services é a plataforma de serviços de computação em nuvem oferecida pela Amazon.com, uma das maiores empresas mundiais de tecnologia. Ao iniciar a formação para aprender AWS, você dominará as principais soluções de cloud da Amazon Web Services, que te prepararão para o mercado de trabalho em tecnologia e te possibilitarão criar aplicações mais rápidas e de forma simples. Comece já! Qual a importância dos cursos de Amazon Web Services? Os cursos de Amazon Web Services (AWS) são essenciais devido à alta demanda por profissionais qualificados em computação em nuvem. Eles permitem otimizar operações empresariais e aumentar a produtividade, ao mesmo tempo que oferecem reconhecimento global e aumentam a competitividade no mercado de trabalho. Além disso, eles focam na aplicação prática do conhecimento, preparando profissionais para enfrentar desafios reais. A formação com cursos de AWS também ensina a utilizar ferramentas de segurança e conformidade, garantindo operações seguras. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de AWS? Fazer um curso de Amazon Web Services te permitirá dominar uma das plataformas de computação em nuvem mais utilizadas, aumentando sua competitividade e te qualificando para aproveitar as diversas oportunidades disponíveis na área. Como usar AWS, na prática? O AWS se destaca pela ampla quantidade de serviços oferecidos, flexibilidade e escalabilidade. Conhecer e saber usar AWS é se preparar para um futuro tecnológico. Confira alguns dos principais recursos: Amazon Lightsail: é um serviço dentro do AWS, que simplifica a hospedagem e o gerenciamento de aplicativos.Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud): é uma área central da plataforma AWS. Você pode usar essa ferramenta para executar quantos servidores virtuais forem necessários, configurar a segurança e as redes e gerenciar o armazenamento.Amazon VPC (Rede Virtual Privada): permite criar ambientes virtuais isolados para desenvolver aplicativos com total tranquilidade. Com o curso completo de AWS, é possível usar essa ferramenta para otimizar o procedimento de segurança de sua aplicação Web, criar conexões híbridas ao construir e gerenciar uma rede VPC compatível em seus serviços da AWS e local.Amazon S3: é um recurso de análise de armazenamento em nuvem e pode ser usado para armazenar dados como objetos dentro de buckets, obter visibilidade em toda a organização sobre o uso e a atividade do armazenamento de objetos e recuperar qualquer volume de dados, a qualquer momento ou lugar na Web.Amazon RDS: é uma ferramenta que simplifica a administração de bancos de dados na nuvem. Ela torna o gerenciamento de dados mais acessível, ideal para empresas e profissionais que buscam soluções escaláveis.DynamoDB: integrante do ecossistema AWS, ele oferece um banco de dados NoSQL de alto desempenho e um amplo conjunto de controles de segurança. Aprenda os fundamentos de Amazon Web Services: Curso online da Alura Com a demanda crescente por habilidades tecnológicas, o domínio dessa plataforma pode abrir portas para oportunidades promissoras. Essa formação faz parte dos Cursos de DevOps da Alura. Chegou a hora de fazer um dos cursos de AWS mais completos, que realmente alavanque sua carreira em dados e desenvolvimento. Inscreva-se nesse curso e decole com a maior escola de tecnologia do país!
A prova de certificação AWS Certified Cloud Practitioner é focada em pessoas que já possuem um conhecimento nos principais serviços da AWS com pelo menos 6 meses de experiência no uso da nuvem do Amazon. Nessa formação vamos primeiro conhecer na prática os serviços para depois entrar nas detalhes da prova, dividindo as aulas pelos domínios de conhecimentos da prova. Caso já tenha praticado na cloud da AWS e experiência suficiente com os serviços da AWS pode ir diretamente para o passo dois da formação.
Artigo sobre a tecnologia Apache Tomcat, no qual falamos dos principais problemas que podem acontecer durante o desenvolvimento de uma aplicação legada.
O design e a tecnologia andam de mãos dadas há muito tempo, e não é para menos, pois apesar das diversas, as duas coisas tem o mesmo objetivo final: solucionar problemas, com criatividade e inovação. A Engenharia de User Interface, ou como é mais conhecida, UI Engineering, é uma área que une dois profissionais em um só, atuando com o design de interface para produtos digitais, mas em vez de utilizar ferramentas como Figma, a aplicação é diretamente nas linhas de código, pensando não só nas soluções de tecnologia, mas também na usabilidade e acessibilidade. Nessa formação, você irá mergulhar em um projeto prático, aplicando conceitos como mobile first, design responsivo, variáveis em CSS, pseudo-classes, e muito mais. Aproveite a formação e bons estudos!
Eleve o nível dos seus aplicativos com a tecnologia que grandes empresas utilizam em todo o mundo, explore a suíte de Bibliotecas do ML Kit, projetada para trazer recursos de Machine Learning diretamente para dispositivos móveis. Com essa tecnologia, seus aplicativos podem executar modelos padrões e personalizados utilizando o poder do hardware do próprio aparelho, garantindo segurança e respostas mais rápidas! Conheça casos reais de marcas como Adidas, Google e WPS, que utilizam essas bibliotecas para aprimorar a experiência do usuário em seus aplicativos. Quais são os benefícios de fazer essa formação? Aprenda através da prática, colocando a mão na massa desde o início;Aprenda como integrar bibliotecas de Machine Learning em projetos Android usando tecnologia de ponto como Jetpack Compose;Adquira conhecimento para criar seu próprios modelos de machine learing compatíveis com ML Kit e TensorFlow Lite;Aprenda como integrar em seus apps, modelos de aprendizado de máquina customizados para dispositivos móveis; O que é necessário saber para estudar nesta formação? Essa formação é considerada de nível intermediário. Portanto, para aproveitar ao máximo o conteúdo, é recomendado ter conhecimentos nas seguintes áreas: Kotlin;Android;Jetpack Compose;Gerenciamento de estados e ViewModels. Pronto(a) para mergulhar? Então vamos lá!
A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.
Nesta formação, você vai explorar os fundamentos da API da Anthropic e o modelo Claude AI, além de aprender a integrar projetos Python com essas ferramentas. Descubra como utilizar a API da Anthropic para desenvolver assistentes virtuais e chatbots, e como aplicar técnicas avançadas de prompt engineering e prompt template para gerar respostas precisas e relevantes. Ela será útil para você que deseja: Incorporar inteligência artificial em projetos e negócios.Criar soluções automatizadas que otimizam processos e operações.Desenvolver ferramentas de IA personalizadas que atendem às suas necessidades específicas. O que você vai aprender nesta formação? Assistentes Virtuais Eficientes: Aprenda a criar assistentes virtuais que oferecem respostas adaptadas e interações naturais com os usuários, melhorando a experiência geral.Desenvolvimento de Chatbots: Use a API da Anthropic para criar chatbots que automatizam tarefas e proporcionam suporte eficaz, otimizando a comunicação e a operação.Técnicas de Prompt Engineering e Prompt Template: Descubra como formular e utilizar prompts eficazes e criar templates para gerar textos e respostas altamente relevantes, economizando tempo e maximizando a eficiência.Integração com Python: Veja como combinar Python com a API da Anthropic para criar soluções robustas e escaláveis que atendem às suas necessidades de IA.Adoção de Tecnologia de Ponta: Mantenha-se atualizado com as tecnologias mais recentes e aplique inovações que estão moldando o futuro da inteligência artificial.