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      Curso SOLID aplicado ao React: melhorando a modularidade e flexibilidade do código

      Curso prático de aplicação dos princípios SOLID na refatoração de componentes, visando código organizado, extensível e fácil de manter.

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      Trilha Segurança em aplicações .NET

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    Invista na transformação da sua carreira!

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    Boas-vindas à Formação de Segurança com .NET! Aqui você aprenderá a utilizar o Identity para proteger suas aplicações Web e APIs Rest. De início, você aprenderá como configurar a segurança em suas aplicações Web, entendendo o gerenciamento de uma sessão e como se dá o controle de acesso nesse tipo de aplicação, autorizando diferentes perfis. Na sequência, entenderá a configuração de segurança para suas APIs .NET, compreendendo e aplicando o conceito de requisições stateless. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras .NET que desejam aprofundar seus conhecimentos em Identity e estão buscando habilidades práticas para proteger suas aplicações, implementando autenticação, autorização e proteção contra ataques.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Começando com Flask: framework web de Python

    Flask é um micro framework de desenvolvimento web popular no mercado de desenvolvimento de software com Python. Entre suas principais vantagens estão a velocidade de desenvolvimento, associado à simplicidade de dependência de pacotes, grande robustez na escalabilidade e bom desempenho performático. Nesta formação você vai aprender a criar uma aplicação web usando Flask e Python, também vai usar banco de dados mysql, fazer um CRUD completo e aplicar segurança no seu projeto usando Flask Bcrypt. Para aproveitar melhor esse conteúdo, sugerimos que você faça primeiro a formação Iniciantes em Programação e a formação Python e Orientação a Objetos.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha Dominando Hugging Face com Python

    O que é Hugging Face? Hugging Face é uma plataforma de inteligência artificial que se destaca por oferecer uma grande quantidade de modelos pré-treinados de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, áudio e dados tabulares. Além disso, ela oferece bibliotecas de desenvolvimento e um hub colaborativo para todas as pessoas que queiram compartilhar seus dados e modelos. Por que aprender Hugging Face? Aprender Hugging Face é essencial para qualquer profissional de IA que deseja trabalhar com NLP. A plataforma não só facilita o acesso a modelos de última geração, como também oferece ferramentas que aceleram o desenvolvimento e a implementação de soluções personalizadas. Com o conhecimento de Hugging Face, você consegue lidar com desafios complexos de linguagem natural, desde tarefas básicas até a criação de modelos escaláveis e eficientes. O que vamos aprender? Nesta formação, você aprenderá desde os conceitos básicos de Hugging Face e o uso de modelos pré-treinados, até técnicas avançadas como transferência de aprendizado, otimização de modelos e treinamento distribuído. Serão abordados tópicos como transformers, tokenização, criação de aplicações com Gradio e uso de bibliotecas especializadas como Optimum e Accelerate. Ao final, você terá a habilidade de implementar soluções de NLP em diferentes tipos de projetos.

  • CursosCibersegurança

    Curso Segurança Mobile: práticas e técnicas para aplicativos seguros

    Aprenda a proteger aplicativos mobile com práticas secure by design, análise de vulnerabilidades, utilização de ferramentas como Frida e interceptação de tráfego seguro, e aplicação de criptografia robusta.

  • 272: Aplicando visão computacional no futebol, com Estevão Paes Leme

    Nesta semana, recebemos Estevão Pais Leme, especialista em visão computacional, para conversar sobre como a inteligência artificial está transformando o futebol, dentro e fora dos campos. Da análise de partidas aos bastidores das transmissões esportivas, exploramos os desafios e as oportunidades de aplicar IA no esporte.⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast  Carreira Sem FronteirasEstevão Paes Leme, especialista em visão computacionalLinks:Instagram do Estevão Paes LemeiPhones 17 Pro estão em uso no Brasileirão 2026Estudo da Universidade de Bath sobre espaços indefensáveisVarredura entrelaçada de vídeosVarredura progressiva de vídeos270: Barcelona Supercomputing Center e o futuro da IA pública, com Cristian CantonVAR na Libertadores de 1981Garanta seu ingresso para o IA Conference Brasil 2026, que acontece em 24 de setembro em São PauloInscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠ e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts

  • TrilhasBack-end

    Trilha Boas Práticas em Java

    Boas-vindas à nossa emocionante formação em Java! Se prepare para desvendar os segredos do desenvolvimento de software de qualidade, pois nesta formação, mergulharemos fundo em conceitos cruciais que transformarão a sua abordagem à programação. Imagine criar código que seja não apenas funcional, mas também elegante. Dominar os princípios do SOLID - aquele alicerce que sustenta sistemas flexíveis e escaláveis. Entender como os Design Patterns podem ser suas armas secretas para resolver problemas complexos com soluções inteligentes e comprovadas. Mas não paramos por aí. Escrever testes pode parecer apenas uma formalidade, mas é a armadura que protege o seu código de possíveis erros e regressões, garantindo que cada linha funcione como esperado. E vamos desvendar os mistérios do código limpo, porque a legibilidade importa. Código limpo não é apenas sobre estética, é sobre colaboração eficaz e manutenção simplificada. E quando chegar a hora de fazer ajustes? A refatoração é a sua aliada. Aprenda a revitalizar o seu código sem alterar sua funcionalidade, tornando-o mais eficiente, compreensível e evolutivo. Então, por que fazer esta formação? Porque a jornada de devs é trilhada mais facilmente quando se tem as ferramentas certas. Esta formação não é apenas sobre aprender uma linguagem, mas sim sobre elevar a sua maestria na arte da programação. Prepare-se para criar software que não só funcione, mas que também seja digno de admiração. Vamos embarcar nessa jornada juntos! O que você vai aprender nesta formação? SOLID: é um acrônimo que representa cinco princípios de design de software orientado a objetos que visam criar sistemas mais flexíveis, extensíveis e fáceis de manter. Cada letra corresponde a um princípio específico: S (Single Responsibility Principle - Princípio da Responsabilidade Única): Cada classe deve ter uma única razão para mudar, ou seja, deve ter uma única responsabilidade.O (Open/Closed Principle - Princípio Aberto/Fechado): As entidades de software (classes, módulos, etc.) devem ser abertas para extensão, mas fechadas para modificação. Isso promove a adição de novas funcionalidades sem alterar o código existente.L (Liskov Substitution Principle - Princípio da Substituição de Liskov): As instâncias de uma classe derivada devem ser substituíveis pelas instâncias da classe base sem afetar a integridade do sistema.I (Interface Segregation Principle - Princípio da Segregação de Interfaces): Clientes não devem ser forçados a depender de interfaces que eles não usam. Em outras palavras, as interfaces devem ser específicas para as necessidades dos clientes.D (Dependency Inversion Principle - Princípio da Inversão de Dependência): Módulos de alto nível não devem depender de módulos de baixo nível. Ambos devem depender de abstrações. Além disso, abstrações não devem depender de detalhes, mas detalhes devem depender de abstrações. Resumindo, SOLID promove a modularidade e facilita a manutenção do código. Ajuda a evitar acoplamento excessivo e torna os sistemas mais flexíveis para mudanças. Design Patterns: são soluções reutilizáveis para problemas comuns de design de software. São abordagens e estruturas que foram testadas e documentadas para resolver desafios específicos de programação. Esses padrões ajudam a melhorar a organização do código, a modularidade e a manutenibilidade do sistema. Refatoração: A refatoração envolve a reestruturação do código-fonte existente para melhorar sua legibilidade, manutenibilidade e eficiência, sem alterar o comportamento externo do software. É um processo contínuo que visa eliminar a duplicação, melhorar a estrutura do código e aplicar os princípios de design para criar um código mais limpo e compreensível. Código Limpo: refere-se a escrever código que é fácil de entender, manter e estender. Envolve aderir a boas práticas de programação, como seguir convenções de nomenclatura, manter funções curtas e focadas, evitar duplicação, comentar apenas quando necessário e aplicar princípios de design, como os mencionados no SOLID. Se você estava fazendo a versão anterior desta formação, que foi descontinuada, você pode acessá-la no link.

  • CursosMobile

    Curso iOS: aplicando testes de unidade com mocks, stubs e outros frameworks

    Aprenda a testar apps iOS com testes de unidade, stubs, injeção de dependência e variáveis observáveis com combine.

  • TrilhasDados

    Trilha NLP com Python

    A formação em Processamento de Linguagem Natural (NLP) da Alura é uma trilha completa para quem deseja se especializar em uma das áreas mais relevantes de Ciência de Dados. Todo o conteúdo foi cuidadosamente planejado para que, ao final, você possua o conhecimento e as habilidades necessárias para aplicar NLP em diferentes cenários e desafios reais, como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), criação de chatbots e geração de resumos de texto. Por que estudar NLP? O NLP é a tecnologia que permite que máquinas compreendam e interajam com a linguagem humana. Esta área está em crescimento acelerado devido à demanda por soluções que interpretem dados textuais, que compreende ao tipo de dado mais utilizado na web, desde a análise de sentimentos em redes sociais até o desenvolvimento de assistentes virtuais inteligentes. O que aprenderemos? Nesta formação, você aprenderá desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas em NLP. Exploraremos diferentes bibliotecas e ferramentas, como o spaCy, NLTK e o Hugging Face, além de desenvolver aplicações práticas que usam modelos de linguagem e transferência de aprendizado. Essa formação é ideal para quem quer trabalhar com NLP aplicada e busca dar os primeiros passos ou se especializar nessa área.

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