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Crie aplicações web em PHP usando Symfony e Doctrine. Symfony é um framework open-source de PHP para aplicações Web, que nasceu inspirado no Spring Framework do Java. Com Symfony você pode criar sistemas web mais rápido e com uma manutenção mais fácil, ele também possibilita que você não tenha que fazer tarefas repetitivas usando código. Symfony também contém bibliotecas de componentes reutilizáveis. Doctrine é um conjunto de bibliotecas que tem como objetivo prover persistência, ele contém vários componentes e pacotes. Nesta formação você vai conhecer e utilizar o ORM (Object Relational Mapper), uma ferramenta que auxilia a mapear um modelo orientado a objetos para um modelo relacional no banco de dados. Além de nos poupar de escrever SQL, o Doctrine nos auxilia na migração entre bancos de dados - por exemplo, facilitando a migração PostgreSQL para Oracle. O Doctrine também ajuda no versionamento do banco de dados, ou seja, no acompanhamento das modificações do banco, o que é feito por meio de Migrations.
O que é PostgreSQL PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional e objeto, open-source, amplamente reconhecido por sua robustez, desempenho e conformidade com os padrões SQL. Com uma arquitetura extensível e uma forte comunidade de desenvolvedores, é uma escolha ideal para organizações que precisam de soluções confiáveis e escaláveis para lidar com grandes volumes de dados e operações complexas. Por que utilizar PostgreSQL? Utilizar PostgreSQL traz inúmeras vantagens, como alta disponibilidade, suporte avançado a transações, integridade de dados e segurança robusta. Sua capacidade de integração com linguagens de programação modernas e ferramentas diversificadas torna-o adequado para uma ampla gama de aplicações, desde sistemas corporativos até plataformas de big data. Escolher PostgreSQL é investir em uma tecnologia confiável e adaptável que acompanha o crescimento das necessidades do negócio. O que aprenderemos? Nesta formação, os participantes irão dominar desde os conceitos fundamentais de administração e monitoramento até técnicas avançadas de backup, recuperação, otimização de desempenho e configuração de alta disponibilidade. Ela abrange práticas recomendadas para manter bancos de dados seguros e eficientes, além de estratégias para garantir que os sistemas estejam sempre disponíveis e prontos para atender às demandas organizacionais. Ao concluir a formação, você estará preparado para aplicar as melhores práticas e ferramentas do PostgreSQL, enfrentando com confiança os desafios do mundo real.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda os conceitos da linguagem Python focada em Data Science e as principais ferramentas e bibliotecas para análise e visualização de dados, esta formação fornece passos necessários para quem deseja mergulhar em seus estudos com Python. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades na área de Data Science. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional. O QUE APRENDEREMOS? Na formação Avançando em Data Science com Python da Alura, você terá a oportunidade de aprofundar ainda mais seus conhecimentos na linguagem Python e explorar suas bibliotecas específicas para Data Science. Nestes cursos, você aprenderá sobre as principais bibliotecas de visualização de dados, como utilizá-las para extrair informações relevantes e criar tabelas personalizadas. Além disso, você terá a chance de integrar o Python com outras ferramentas e tecnologias, como SQL, PowerBI, Geopandas e Folium. Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Esta formação é ideal tanto para quem já possui experiência em Data Science quanto para as pessoas que desejam ingressar nessa área.
Aprenda a criar aplicações sem servidor com Serverless e Node.js! O Serverless Framework é um framework web gratuito e de código aberto escrito usando Node.js. Serverless é a primeira estrutura desenvolvida para criar aplicativos no AWS Lambda, uma plataforma de computação sem servidor fornecida pela Amazon como parte do Amazon Web Services.
Nesta formação, você vai aprender uma habilidade importante: desenvolver aplicativos offline-first, você sabe desenvolver aplicativos que funcionam com consistência? Com certeza, aplicativos que funcionam com ou sem internet fazem mais sucesso. Se o usuário não consegue utilizar o aplicativo em situações de rede instável ou falta de conexão, há uma oportunidade de melhoria. Ou seja, apps que funcionam perfeitamente sem conexão com a internet. Exploraremos as melhores práticas para persistência de dados local e sincronização, além de abordar os desafios e soluções para construir aplicativos robustos e escaláveis. O que você vai aprender: Fundamentos do Offline-First;Persistência de dados local usando SQLite;Sincronização de dados usando Coachbase;Otimização de cache com o Sembast;Gerenciamento de cache com GraphQL. O que você precisa saber para estudar offline first? Para mandar bem nessa formação, você precisa dominar os fundamentos de Dart (orientação a objetos, assincronismo, null safety), Flutter (widgets, stateful e stateless widgets, requisições HTTP, navegação, layout) e** banco de dados com SQL**. Vamos iniciar o próximo nível da sua carreira?
O curso AZ-900 - Microsoft Azure Fundamentals é destinado para pessoas que desejam conhecer, trabalhar ou mesmo obter a certificação na nuvem da Microsoft. Aprenda como funciona a infraestrutura Azure, seus principais serviços e como são provisionados.
No cenário atual, o profissional de marketing não é mais apenas um executor de campanhas — ele é um estrategista ágil, um comunicador influente, um negociador adaptável e um tomador de decisões orientado por dados. E, com a revolução da inteligência artificial, essas habilidades humanas ampliadas por tecnologia deixam de ser diferenciais para se tornarem competências essenciais para impactar resultados reais. A Trilha de Soft Skills com IA foi pensada justamente para isso: não é uma trilha linear, nem um passo a passo tradicional — é um conjunto de cursos complementares que potencializam, com o uso de IA, as capacidades humanas que mais fazem diferença no trabalho de um profissional de marketing moderno. Essa trilha serve como um bônus estratégico dentro do MARTECH LAB, oferecendo ferramentas cognitivas, comportamentais e técnicas que vão fortalecer sua atuação no dia a dia do marketing tecnológico.
O que é o MySQL? MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto. É amplamente utilizado para armazenar, recuperar, modificar e gerenciar dados em formatos de tabela, onde as operações são feitas usando a linguagem SQL (Structured Query Language). MySQL é conhecido por sua alta performance, confiabilidade e facilidade de uso, sendo muito popular em aplicações web. Por que usar o MySQL? O MySQL é uma escolha popular para gerenciamento de banco de dados devido à sua eficiência e custo-benefício. É bastante rápido, confiável e fácil de usar, o que o torna ideal para aplicações web e corporativas. Sendo um sistema de código aberto, permite que os usuários o modifiquem conforme suas necessidades específicas. Além disso, é amplamente suportado por uma grande comunidade, o que facilita a obtenção de suporte e recursos de aprendizado. O MySQL também oferece flexibilidade no manuseio de grandes volumes de dados, tornando-o adequado tanto para pequenas empresas quanto para grandes corporações. O que aprenderemos? Nesta formação, você desenvolverá habilidades para criar e gerenciar bancos de dados de maneira eficiente. Aprenderá também a manipular dados através de procedimentos armazenados, e a utilizar as funções nativas do MySQL, além de criar suas próprias funções personalizadas. Por fim, você entenderá como o MySQL pode ser aplicado no mercado de trabalho, preparando-o para usar essas competências em contextos profissionais.
Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.
PHP é uma linguagem de script popular especialmente adequada para desenvolvimento web, que também pode ser utilizada para programar de forma geral. Rápida, flexível e pragmática, a linguagem PHP pode ser usada em tudo na Web, desde blogs até os sites mais populares do mundo. Aumente seu repertório de dev e aprenda, nesta formação, como criar uma aplicação Web com PHP. Bora começar?