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Você aceitaria ir a um restaurante em que o chef é uma IA? Nesta edição do FIAP Decode, André David, Bruno Germano e Weslley Araújo comentam essa novidade que rolou lá em Dubai, além de outras notícias, como o plano do Reddit de se tornar um buscador e as recentes mudanças na Microsoft após a queda nas vendas de consoles. Decodifique novas conexões André David: [@andrefdavid] [@aqueleandredavid] Bruno Germano: [@brunogermano] [@egermano] Weslley Araújo: [@wellwelwel] [@wellwelwel] Conheça os projetos dos nossos decoders: O Bruno Germano | YouTube Azion | YouTubeCrie sua conta Azion e ganhe um cupom de 300 dólares: Artificial Dubai terá restaurante operado por um chef de IA Universidades na China querem que alunos usem mais IAMudanças Tech Reddit pretende se tornar uma ferramenta de busca Vendas fracas do Xbox derrubam receita de hardware da Microsoft em 22%Curiosidade da semana Desenvolvedores admitem que barras de carregamento nos videogames são apenas um placebo
“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial: Network: PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience
O Hipsters: Fora de Controle é o podcast da Alura com notícias sobre Inteligência Artificial aplicada e todo esse novo mundo no qual estamos começando a engatinhar, e que você vai poder explorar conosco! Nesse episódio falamos sobre a IA de tradução de idiomas multimodal da Meta, sobre o fine tuning do GPT-3.5 Turbo, e sobre como a inteligência artificial vem sendo usada no mercado de seguradoras de saúde. Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host fora de controle Filipe Lauar, engenheiro de Machine Learning e host podcast do Vida com IA (versão em inglês) Links: Hipsters: Fora de Controle #15: IAs auto-analíticas, agentes globais vs. inteligência geral, “piora” do GPT-4 HuggingFace PyTorch LangChain Azure AI Vision ElevenLabs Meta SeamlessM4T Google BERT Meta Code Llama Fine Tuning para GPT-3.5 Turbo S&P: dificuldade de empresas na adoção de IAs Hipsters Ponto Tech #371 : Dados, IA e Lowcode: Nova Imersão Imersão Dados: Análises com IA: Aprimore suas habilidades em Excel e Python com ChatGPT e outras ferramentas de IA. Aumente a sua produtividade e transforme dados em insights valiosos com agilidade. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Kubernetes é o orquestrador padrão para publicar uma aplicação baseada em containers tanto no AWS, Azure ou Google Cloud. Saiba mais sobre essa ferramenta poderosa!
Falha de configuração expôs o código-fonte do Claude Code, ferramenta de programação da Anthropic, no npm. A comunidade replicou o código em Python e Rust.
Quer facilitar seu trabalho com versões diferentes do Node.JS? Vamos te contar mais nesse artigo sobre uma ferramenta bem interessante chamada “NVM”.
Este artigo explora a ingestão de dados em tempo real no Data Lake utilizando AWS Kinesis, uma ferramenta essencial no contexto de Engenharia de Dados.