Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Nesta formação vamos abordar os conceitos-base da linguagem C. Bora começar?
Seja especialista em Machine Learning e ajude as empresas otimizar recursos, escalar atendimento, aumentar segurança do trabalho ou diminuir falhas e muito mais. Inspirado na forma forma como aprendemos, através da capacidade humana de detectar diversos tipos de padrões, os cientistas ampliaram as áreas de atuação do Machine Learning. Inspirado muitas vezes pela forma como nos comunicamos, enxergamos e até mesmo como nossos neurônios reagem a um estímulo, floresce na inteligência artificial sub-áreas como Processamento de Linguagem Natural, Visão computacional, Deep Learning e tantas outros. Nesta formação vamos trabalhar esses tópicos, entendendo o que são estas áreas que vem se tornando destaques dentro das empresas. Por que estudar Deep Learning, NLP e Visão Computacional? Processamento de linguagem natural e Visão Computacional são áreas com grandes potenciais para exploração e desenvolvimento de aplicações reais. Um exemplo em NLP são os Chatbots cada vez mais "humanizados" que resolvem problemas sem intervenção humana, já na visão computacional temos modelos que analisam uma imagem, por exemplo uma radiografia e auxilia um médico na detecção de fraturas. Esse mercado pulsante que utiliza tecnologias mais avançadas como NLP e Visão computacional, atingiu grau suficiente de qualidade, impulsionado pelo poder do Deep Learning. Esta técnica de aprendizado profundo que combina uma série de "neurônios" em camadas para solução de problemas complexos está abrindo portas e gerando uma ruptura na forma como resolvemos os grandes desafios no aprendizado de máquinas. Nesta formação vamos iniciar nosso mergulho por estes tópicos que não param de crescer, vamos lá!
Invista na transformação da sua carreira!
No artigo sobre o AWS QuickSight, exploramos uma poderosa ferramenta de Business Intelligence baseada na nuvem oferecida pela Amazon Web Services.
Esse artigo aborda a importância de implementar práticas robustas de governança para gerenciar grandes volumes de dados armazenados em Data Lakes na nuvem.
Neste artigo, vamos conhecer os principais ambientes de desenvolvimento para o R, desde o RStudio até ferramentas em nuvem como o Posit Cloud.
Aprenda a ferramenta Excel e suas funções mais importantes, permitindo a aplicação de filtros e criação de tabelas dinâmicas, conheça desde os princípios básicos até funcionalidades avançadas e específicas que facilitarão seu dia a dia. Além disso, você vai aplicar todo o conhecimento adquirido ao longo dos cursos na análise e estruturação de dados, além de elaborar dashboards voltados ao neg A formação Excel é um guia de aprendizado completo para aprimorar seus conhecimentos e técnicas na ferramenta. Você conhecerá conteúdos desde a ambientalização da ferramenta até o entendimento de aplicabilidade em diversos tipos de demandas. O que é e para que serve o Excel? O Microsoft Excel é um programa capaz de armazenar, organizar e editar dados em formato de planilhas para a construção de gráficos, tabelas, análises, entre outras funcionalidades, que vão das básicas até as avançadas. O que você vai aprender Você conhecerá toda a estrutura da ferramenta e suas funções mais importantes, permitindo a aplicação de filtros e criação de tabelas dinâmicas. Ou seja, você aprenderá desde os princípios básicos até funcionalidades avançadas e específicas que facilitarão seu dia a dia. Além disso, você vai aplicar todo o conhecimento adquirido ao longo dos cursos na análise e estruturação de dados, além de elaborar dashboards voltados ao negócio.
Entenda como o Azure Data Factory automatiza fluxos de dados. Aprenda a organizar, transformar e orquestrar pipelines na nuvem de forma eficiente e confiável.
A formação Excel para RH da Alura é um guia completo de aprendizado, desenhado para capacitar profissionais a transformarem processos tradicionais em soluções estratégicas. Cada etapa foi cuidadosamente planejada para que, ao final da formação, você esteja preparado para otimizar rotinas, gerar análises inteligentes e agregar valor ao setor de Recursos Humanos. O que é o Excel para RH? O Excel é mais do que uma simples ferramenta de planilhas; ele é um aliado estratégico para o setor de RH. Permite organizar, analisar e visualizar dados de forma eficiente, gerando insights que auxiliam na tomada de decisões. Quando combinado com recursos avançados como funções lógicas, tabelas dinâmicas e automações com VBA, torna-se uma plataforma indispensável para a gestão de pessoas e processos. Por que usar o Excel no RH? No RH, o Excel é a solução perfeita para lidar com grandes volumes de dados, criar relatórios precisos e automatizar tarefas repetitivas. Ele oferece flexibilidade, uma ampla gama de funcionalidades e integração com outras ferramentas. Além disso, sua versatilidade o torna essencial para profissionais que desejam elevar sua produtividade e gerar impacto estratégico em suas organizações. O que aprenderemos? Nesta formação, você começará com os fundamentos do Excel, aprendendo a formatar e organizar dados. Avançará para funções lógicas e cálculos dinâmicos que simplificam decisões baseadas em dados, além de explorar tabelas dinâmicas para análises avançadas. Finalmente, mergulhará no mundo do VBA, onde aprenderá a criar macros e automatizar processos complexos, economizando tempo e reduzindo erros. Ao longo do caminho, artigos complementares enriquecerão sua experiência, trazendo aplicações práticas e insights valiosos. Seja para melhorar relatórios, otimizar rotinas ou realizar análises estratégicas, esta formação é o passo que faltava para alavancar sua carreira no RH.
Um cibercrime nunca é perfeito: ele sempre deixa rastros. Neste episódio do FIAPCAST, mergulhamos no universo da investigação digital para mostrar como os especialistas encontram evidências onde a maioria das pessoas só enxerga códigos. Dê o play e entenda por que a tecnologia se tornou a principal testemunha contra crimes e fraudes. - André David: LinkedIn e Instagram - Marcelo Lau: LinkedIn e Instagram - Gustavo Galegale: LinkedIn e Instagram
O papel da mulher na computação é algo histórico: grandes nomes permeiam todo o século XX e até mesmo antes. Mas por que essas histórias não são tão conhecidas? E por que atualmente a procura por computação está em queda entre as mulheres? Quais as formas de melhorar esses números? Conversamos com mulheres que lutam constantemente por isso para entender um pouco mais o problema. Participantes: Carla de Bona, a host "de bona" nessa edição mais que especial Paulo Silveira, cohost nessa edição do Hipsters Iana Chan, jornalista e idealizadora do Programaria Mariel Reyes, economista e fundadora do Reprograma Carine Roos, formada em sociologia e idealizadora da Upwit Vanessa Tonini, instrutora da Caelum e colaboradora do MariaLab Links para programas bacanas que ajudam mulheres nesse mercado: Reprograma Programaria Marialab Upwit Anitas PyLadies Portal da ONG Mulheres na Tecnologia Links com histórias, números e gráficos: Artigo "Quando os computadores largam as mulheres" Artigo no estadão da Carine Roos e pessoal da Maria Lab Por que as mulheres saem da área de tecnologia Video do Nerdologia sobre "O primeiro Computador", onde essas mulheres incríveis aparecem Propaganda da Apple de 1984 Vídeo da Microsoft com meninas citando cientistas e role models Blog das Mulheres na Computação Momentos Históricos das Mulheres na Tecnologia, post no blog da Alura Womens Health Tech Weekend! Evento no fim de semana de 11 e 12 de março de 2017 Algumas mulheres largaram a tecnologia para fazer bolos porque enfrentaram barreiras. Outras porque eram seu sonho, como a Beth, que trabalhava no Google a abriu a Beth Bakery. Trailer do filme Estrelas Além do Tempo Podcast PodProgramar, sobre tecnologia e liderado por mulheres Gap das mulheres na computação em comparação com outras ciências: Conhece outros sites e grupos que podem ajudar? Por favor, não deixe de indicá-los nos comentários. Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia, que nesse mês tem a homepage dedicada a 5 mulheres Caelum Ensino e Inovação ...