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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Aprenda a fazer requisições HTTP no SwiftUI em um app real. Implemente GET e POST com Alamofire e async/await para não travar o seu app.
Vamos continuar a implementação do projeto de Bi da empresa de varejo. Agora iremos construir o Data Lake e carregar os dados das fontes de dados.
Invista na transformação da sua carreira!
Acesse APIs REST de servidores corporativos e use métodos HTTP no n8n para automatizar análise e manipulação de dados de produtos e vendas.
Aprenda a implementar Infrastructure as Code aplicando automação e segurança em ambientes na nuvem com Terraform, AWS CloudFormation, AWS Lambda, GitHub Actions e Open Policy Agent, garantindo infraestrutura padronizada e práticas GitOps.
Aprenda a unir Figma, Codex e React para transformar designs em componentes reutilizáveis, automatizar workflows e aplicar boas práticas de acessibilidade, performance e gestão de tokens.
Aprenda a instrumentar aplicações com Prometheus, criar dashboards e alerts no Grafana, migrar para Kubernetes com probes e deployments e automatizar deploys com GitHub Actions para definir e monitorar SLOs.
Aprenda a criar APIs RESTful em Java com Spring Boot: crie endpoints, persista dados com JPA e PostgreSQL, valide entradas, documente com Spring Doc e conteinerize com Docker.
PySpark: processamento e modelagem em larga escala | Alura
Aprenda a manipular estruturas de dados em Python, realizar operações CRUD com SQL e desenvolver APIs RESTful com FastAPI, integrando bancos de dados com segurança.
> Você já pensou em utilizar a linguagem SQL para realizar consultas no MongoDB? Neste Alura+ vamos ter a possibilidade de aplicar a linguagem SQL. Utilizada pelos bancos de dados relacionais, nos permite a realização de consultas e a manipulação de seus dados. O MongoDB é um banco de dados NoSQL. Embora possua a sua própria linguagem de consulta, que é bem semelhante a um JSON, **Danielle Oliveira** apresenta como podemos executar consultas no MongoDB utilizando a linguagem SQL no NosqlBooster. **Material sugerido:** * [Documentação do NoSQLBooster sobre o runSQLQuery]( **Créditos:** * Conteúdo: [Danielle Oliveira]( * Produção técnica: [Daniel Siqueira]( * Produção didática: [Cláudia Machado](