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Evolua com profundidade técnica, direção clara e aplicação prática.
Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.
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Comece do zero com uma trilha clara e progressiva.
Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.
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Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.
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Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.
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O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.
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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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A formação em Engenharia de Analytics da Alura é um guia de estudos completo, ideal para quem deseja dominar as ferramentas e processos mais avançados de análise de dados. Cada etapa foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá as habilidades necessárias para implementar e gerenciar pipelines de dados, analisar grandes volumes de dados e apresentar resultados de forma eficiente, utilizando as melhores práticas do mercado. Por que aprender Engenharia de Analytics? A Engenharia de Analytics é uma das áreas mais estratégicas e demandadas na gestão e análise de dados. Com o crescente volume de dados gerados diariamente, é fundamental saber como automatizar e otimizar processos de coleta, transformação e análise de dados. Utilizando ferramentas modernas como AWS Glue, Athena e QuickSight, a formação em Engenharia de Analytics capacita você a construir pipelines de dados robustos, analisar informações diretamente na nuvem e apresentar insights com visualizações impactantes. Além disso, a formação inclui boas práticas de gestão financeira em ambientes de cloud e a manutenção da qualidade dos dados, essenciais para quem deseja se destacar nessa área. O que você aprenderá Na Formação Engenharia de Analytics, você vai explorar o poder da AWS, uma das plataformas mais usadas para análise de dados em ambientes cloud. Você aprenderá a construir e automatizar pipelines de dados utilizando o AWS Glue, fazer análises eficientes com o Amazon Athena e criar visualizações dinâmicas com o AWS QuickSight. Além disso, a formação aborda temas essenciais como FinOps, para otimizar os custos da nuvem, e a importância da manutenção da qualidade de dados em ambientes de cloud. Com projetos práticos aprofundados, esta formação foi elaborada para capacitar você a enfrentar os desafios da Engenharia de Analytics, preparando-o para uma carreira em uma das áreas mais promissoras e em crescimento no mercado de dados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark, SQL e Cloud Computing.
Invista na transformação da sua carreira!
O que é LlamaIndex? O LlamaIndex é um framework que facilita a integração dos grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados externos, permitindo a construção de soluções personalizadas de IA. É responsável por organiza e estruturar o acesso a informações, potencializando a precisão das respostas geradas pelas LLMs. O que você vai aprender nessa formação? Nesta formação você irá aprender a utilizar Large Language Models (LLMs) ou grandes modelos de linguagem abertos para análise de dados; a construir bases de conhecimento para LLMs usando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), e realizar fine-tuning em LLMs para adaptar e melhorar suas capacidades. A formação também aborda a criação de múltiplos agentes de IA que trabalham em conjunto para oferecer uma experiência de usuário mais completa e eficiente. Verá como desenvolver um fluxo sem códigos com Langflow e automatizar os processos de busca com ferramentas como Tavily e CrewAI. Comece agora a sua formação em LlamaIndex com maior escola de tecnologia do Brasil. Escolha o melhor plano para você e faça parte da comunidade Alura.
Boas-vindas à Formação Arquitetura Java! Aqui você aprenderá os aspectos essenciais da arquitetura de software Java, desde a concepção do código até a infraestrutura de deploy na nuvem da AWS. Inicialmente, você mergulhará nos princípios do Domain-Driven Design (DDD) e na Clean Architecture, para criar arquiteturas de códigos que sejam flexíveis, escaláveis e de fácil manutenção. Na sequência, o foco será na arquitetura voltada para infraestrutura, ensinando como realizar o deploy de suas aplicações Java na nuvem AWS com a utilização do Docker. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras Java que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e estão buscando habilidades práticas para projetar, desenvolver e implantar aplicações robustas e escaláveis na nuvem AWS.
Desenvolva suas habilidades essenciais de programação. Explore o poder do terminal Linux, domine expressões regulares para buscas e validações precisas, mergulhe nas práticas colaborativas com Git e GitHub e use Inteligência Artificial no dia a dia para ganhar produtividade.
A formação BigQuery da Alura é um guia de estudos desenhado para capacitar profissionais com as competências essenciais em análise de dados na nuvem. Cada fase desta jornada educativa foi meticulosamente planejada por nossa equipe de especialistas, garantindo que, ao concluir a formação, a pessoa estará apta a navegar por desafios complexos de dados com habilidade e confiança. O que é BigQuery? BigQuery é uma plataforma de análise de dados empresariais da Google Cloud, projetada para processamento de consultas em grandes conjuntos de dados de maneira rápida e eficiente. Ele permite análises de dados em escala de petabytes, oferecendo insights em tempo real através de uma infraestrutura gerenciada que simplifica a análise de dados. Por que usar o BigQuery? Esta plataforma destaca-se por sua capacidade de execução de consultas de dados em larga escala, integrando-se facilmente a diversas fontes de dados. Com uma infraestrutura que elimina a necessidade de gerenciamento de servidores, o BigQuery se apresenta como uma solução poderosa e escalável para análise de dados, sendo amplamente adotado em cenários corporativos globais. Sua constante evolução garante que permaneça na vanguarda das tecnologias de análise de dados, tornando-se uma habilidade indispensável no mercado de trabalho atual. O que aprenderemos? Em nossa formação, mergulharemos profundamente no ecossistema BigQuery, começando pela configuração do ambiente e realização de consultas básicas. Progressivamente, exploraremos funções avançadas, técnicas de manipulação de dados, incluindo criação de tabelas, importação de dados de fontes externas e uso do modo de comando do Google. Aprofundaremos em consultas avançadas, com foco em procedimentos e funções UDF (User-Defined Functions), capacitando os participantes a construir consultas dinâmicas, realizar análises complexas e extrair respostas valiosas de grandes conjuntos de dados. Essa formação é projetada não apenas para ensinar as funcionalidades do BigQuery, mas também para fornecer as habilidades práticas necessárias para aplicar esses conhecimentos em desafios reais, preparando profissionais para um mercado cada vez mais baseado em dados.
O curso AZ-900 - Microsoft Azure Fundamentals é destinado para pessoas que desejam conhecer, trabalhar ou mesmo obter a certificação na nuvem da Microsoft. Aprenda como funciona a infraestrutura Azure, seus principais serviços e como são provisionados.
Nesta jornada, você elevará o patamar das suas automações explorando o n8n como ferramenta estratégica de engenharia e infraestrutura. O foco é ir além do básico, priorizando arquiteturas desacopladas, integração com IA e otimização do ciclo de vida de software, com foco especial em aumentar a eficiência de times enxutos. A engenharia de fluxos com IA é o núcleo de tudo. Você criará agentes inteligentes para tarefas complexas, como análise de Pull Requests e geração de testes automáticos no GitHub, transformando a IA em um braço direito para a qualidade e segurança do código. Para resiliência e observabilidade, você aprenderá a diagnosticar falhas em servidores em tempo real. Utilizando logs via SSH e modelos de linguagem, o n8n atuará na correção imediata de incidentes, integrando Webhooks e bancos Postgres em uma central de monitoramento responsiva. Abordaremos o offload de processamento para garantir escalabilidade ao backend. Você aprenderá a delegar tarefas pesadas e integrações secundárias — como sincronização de CRMs e grandes lotes de dados — para o n8n via mensageria, mantendo sua aplicação principal leve e focada nas regras de negócio. Na frente de Engenharia de Dados e BI, você dominará pipelines de ETL, consolidando fontes como XML, CSV, JSON e Google Sheets. O foco será a transformação e modelagem em Star Schema para carga no BigQuery, finalizando com a criação de dashboards estratégicos no Looker Studio para decisões pautadas em dados validados. Ao concluir, você terá habilidades avançadas para projetar ecossistemas de software inteligentes e escaláveis, dominando uma ferramenta que transformará sua integração de sistemas, gestão de infraestrutura e aplicação de IA no dia a dia.
A formação Tech para Finanças da Alura oferece um caminho estruturado e profundo para quem quer se destacar no uso de tecnologias avançadas no setor financeiro. Cada passo da formação foi cuidadosamente projetado para que você, ao término, tenha dominado ferramentas como Power BI, VBA, TypeScript, Google Sheets e técnicas de Inteligência Artificial. O objetivo é equipá-lo para enfrentar desafios complexos com precisão e eficiência, utilizando automação, IA e análise de dados. Por que adotar tecnologias avançadas no setor financeiro? No cenário dinâmico atual, as exigências para agilidade e precisão aumentaram. Ferramentas como Excel e Google planilhas permitem que processos financeiros se tornem mais ágeis e personalizados, enquanto o uso de IA transforma a maneira de consolidar e interpretar dados, dando suporte à tomada de decisão com insights valiosos e atualizados. O que aprenderemos? Você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas, construir dashboards robustos e utilizar IA para otimizar relatórios e análises financeiras. Cada etapa da formação aprofunda conhecimentos em ferramentas e práticas que, combinadas, proporcionam mais eficiência e um maior poder analítico, atendendo a uma necessidade crescente de soluções tecnológicas na área financeira.
O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!
A prova de certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate é destinada a qualquer pessoa que atue no papel de arquiteto de soluções e tenha mais de um ano de experiência em projetos de sistemas distribuídos com alta disponibilidade e escalabilidade utilizando os serviços da AWS.