Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Saiba como acessar servidores Windows e Linux de maneira remota através de protocolos e interface gráfica
Aprenda como obter dados da internet em apps Flutter usando o pacote HTTP, consumindo APIs, tratando erros e exibindo informações reais na interface.
Invista na transformação da sua carreira!
Boas vindas! Aqui nessa formação nós vamos explorar a fundo princípios e boas práticas que transformam a arquitetura de uma aplicação React, indo muito além do código e abordando soluções robustas e escaláveis. O que você vai aprender: Aplicar princípios SOLID em componentes ReactImplementar soluções baseada em Arquitetura LimpaConectar projetos React ao SupabaseDesenvolver um Backend for Frontend para resolver problemas de excesso de roundtripsCriar um chat utilizando a arquitetura Event Driven Design Ao longo do conteúdo, você vai descobrir a diferença entre aplicar princípios de design e arquitetar uma aplicação, entender o papel das boas práticas na construção de interfaces complexas, e aprofundar-se em padrões que vão te ajudar a criar aplicações que não só funcionam, mas também evoluem de forma saudável.
Entenda como funciona a comunicação entre microsserviços em .NET Core, explorando padrões, protocolos e um exemplo prático de e-commerce.
Com a evolução do front-end é comum o surgimento de muitas tecnologias e frameworks. Alguns vem e vão com o passar do tempo, e outras vem para ficar, como o Next.js. Nessa formação, você vai mergulhar fundo no universo do Next.js, entendendo todos os problemas que ele resolve e, principalmente, como maximizar a sua experiência como pessoa desenvolvedora e a performance da aplicação, utilizando tudo o que o Next.js oferece em termos de caching, otimizações de imagens, pre-fetching e muito mais. Além de explorar as capacidades visuais, você poderá desenvolver uma aplicação Full Stack, combinando várias tecnologias diferentes como: Docker, Prisma e deploy contínuo. Quer mais motivos para estudar este conteúdo? Você vai dominar um framework Full Stack para criar aplicações web rápidas e otimizadas para SEO.Vai ganhar habilidades para desenvolver tanto o front-end quanto o back-end de aplicações.Praticar com Docker e Prisma, ferramentas essenciais para pessoas desenvolvedoras Full Stack.Aprender técnicas para melhorar a velocidade de desenvolvimento e a experiência do usuário nas aplicações. Então, bora começar?
Nesta jornada, você elevará o patamar das suas automações explorando o n8n como ferramenta estratégica de engenharia e infraestrutura. O foco é ir além do básico, priorizando arquiteturas desacopladas, integração com IA e otimização do ciclo de vida de software, com foco especial em aumentar a eficiência de times enxutos. A engenharia de fluxos com IA é o núcleo de tudo. Você criará agentes inteligentes para tarefas complexas, como análise de Pull Requests e geração de testes automáticos no GitHub, transformando a IA em um braço direito para a qualidade e segurança do código. Para resiliência e observabilidade, você aprenderá a diagnosticar falhas em servidores em tempo real. Utilizando logs via SSH e modelos de linguagem, o n8n atuará na correção imediata de incidentes, integrando Webhooks e bancos Postgres em uma central de monitoramento responsiva. Abordaremos o offload de processamento para garantir escalabilidade ao backend. Você aprenderá a delegar tarefas pesadas e integrações secundárias — como sincronização de CRMs e grandes lotes de dados — para o n8n via mensageria, mantendo sua aplicação principal leve e focada nas regras de negócio. Na frente de Engenharia de Dados e BI, você dominará pipelines de ETL, consolidando fontes como XML, CSV, JSON e Google Sheets. O foco será a transformação e modelagem em Star Schema para carga no BigQuery, finalizando com a criação de dashboards estratégicos no Looker Studio para decisões pautadas em dados validados. Ao concluir, você terá habilidades avançadas para projetar ecossistemas de software inteligentes e escaláveis, dominando uma ferramenta que transformará sua integração de sistemas, gestão de infraestrutura e aplicação de IA no dia a dia.
Entenda o que é o Model Context Protocol (MCP), como ele padroniza a conexão entre LLMs e seus dados e por que é essencial para agentes de IA.
O Google Cloud Platform (GCP) é uma das principais plataformas de computação em nuvem do mercado, oferecendo uma gama completa de serviços de infraestrutura, desenvolvimento, análise de dados, aprendizado de máquina e muito mais. Reconhecida pela sua tecnologia inovadora e pela mesma infraestrutura robusta que suporta os produtos de consumo do Google, como o YouTube, o Gmail e o Google Search, o GCP é especialmente atraente para empresas que buscam flexibilidade, segurança e escalabilidade em seus processos. Esse provedor investe fortemente em áreas de inteligência artificial e machine learning, oferecendo ferramentas avançadas como o Google BigQuery e o AutoML, que permitem análises de dados em escala e automação de processos complexos. Além disso, o GCP destaca-se pelo seu compromisso com a sustentabilidade, sendo um dos primeiros provedores de nuvem a operar com energia 100% renovável, o que é um diferencial importante para empresas que priorizam práticas ambientais responsáveis. Nesta formação, você vai conhecer e utilizar os principais serviços do Google Cloud Platform para expandir seus conhecimentos em computação em nuvem! Bora começar?
Nesta formação você vai aprender os fundamentos de testes e progredir para cenários comuns a projetos reais, testando integração entre componentes típicos de um software e interfaces gráficas com pessoas usuárias. Para isso abordaremos temas como testes unitários, testes em bancos de dados e APIs e testes de interface, frequentemente usando a metodologia TDD. Além disso, aprenderá a usar ferramentas como xUnit, Selenium, Azure DevOps e Github Actions.