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Aprenda a utilizar o framework Django e seja capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Django é um framework web Python de alto nível que permite o rápido desenvolvimento de sites seguros e de fácil manutenção. Construído por pessoas desenvolvedoras experientes, o Django cuida de grande parte do trabalho de desenvolvimento web para você se concentrar em escrever seu aplicativo sem precisar reinventar a roda. É gratuito e de código aberto, tem uma comunidade ativa, ótima documentação e muitas opções de suporte tanto pagas quanto gratuitas. Nesta formação você vai aprender como utilizar o framework e será capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Bora começar?
Aprenda as práticas de Integração Contínua e Entrega Contínua, antes de começar essa formação, é importante que você conheça a base do DevOps, começando aqui. O que é Entrega Contínua (Continuous Delivery/ CD)? A Entrega Contínua é uma disciplina de desenvolvimento de software em que você cria software de forma que ele possa ser colocado em produção a qualquer momento usando automação e ciclos curtos de entrega. Segundo Martin Fowler você está fazendo entrega contínua quando: Você pode fazer deploy do seu software durante todo o ciclo de vida;Sua equipe prioriza manter o software pronto para deploy em vez de trabalhar em novas funcionalidade;Qualquer pessoa pode obter feedback rápido e automatizado sobre quão pronto para entrar em de produção seus sistemas estão, sempre que alguém fizer uma alteração neles;Você pode fazer deploy de qualquer versão do software para qualquer ambiente sob demanda simplesmente apertando um botão. O que é Integração Contínua (Continuous Integration/ CI)? A Integração Contínua é uma prática de desenvolvimento de software onde as pessoas desenvolvedoras integram seu trabalho com frequência, geralmente cada pessoa integra pelo menos diariamente. Cada integração é verificada por uma compilação automatizada (incluindo testes) para detectar erros de integração o mais rápido possível. Como integração contínua e entrega contínua estão ligadas? Você obtém entrega contínua integrando continuamente o software feito pela equipe de desenvolvimento, criando executáveis e executando testes automatizados nesses executáveis para detectar problemas. A Integração Contínua geralmente se refere à integração, construção e teste de código dentro do ambiente de desenvolvimento. A Entrega Contínua se baseia nisso, lidando com os estágios finais necessários para a implantação em produção. O que você vai aprender nessa formação? Você criará sua primeira rotina de integração contínua para automatizar parte das tarefas do seu dia a dia ao desenvolver uma aplicação.Você vai aprender o que é pipeline, a trabalhar com branches e a fazer rollback.Você vai usar o Github Actions.Você vai aprender a criar containers Docker e rodar testes automaticamente.Vai fazer entrega contínua usando Cloud. Qual a importância de aprender Integração contínua e Entrega contínua? Além dessas abordagens diminuírem os problemas de integração de software, diminuírem o tempo em que o software leva para entrar em produção, aumentarem a qualidade do código, na pesquisa da Stack Overflow de 2022 69.79% das pessoas desenvolvedoras de software responderam que tem Integração contínua (mais recorrente) e Entrega contínua na empresa onde trabalham, ou seja, é bem possível que você use no dia a dia integração e entrega contínua. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para aproveitar melhor esse conteúdo é importante que você já saiba programar em alguma linguagem, conheça o básico de conceitos de Linux e como executar comandos no terminal.
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Este é o seu caminho para avançar na Carreira em Node.js. Aprenda conceitos fundamentais em testes e segurança em Node.js. Com essa formação você vai: Aprender os conceitos de testes de unidade e de integração e saber como aplicá-los utilizando os frameworks Jest e Supertest.Compreender e aplicar os conceitos fundamentais de segurança e autenticação em suas aplicações.Como instalar um projeto com ambientes e configurações específicasPratique como adicionar features a um produto e testá-las, aprender conceitos importantes de Integração Contínua e como utilizá-losUtilizar as ferramentas do GitHub para versionar e incorporar código a uma baseAprender o que são feature flags e como incluir esse recurso em seu código
O QUE É O CD4ML? CD4ML significa Continuous Delivery for Machine Learning, Entrega Contínua para Aprendizado de Máquina, em tradução livre. É uma abordagem para desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma ágil e confiável. Segundo o artigo “Continuous Delivery for Machine Learning”: Entrega contínua para aprendizado de máquina (CD4ML) é uma abordagem de engenharia de software na qual uma equipe multifuncional produz aplicativos de aprendizado de máquina com base em código, dados e modelos. Essa produção se dá em incrementos pequenos e seguros que podem ser reproduzidos e liberados de forma confiável a qualquer momento, em ciclos curtos de adaptação. Assim como a entrega contínua (continuous delivery) é uma prática que visa entregar software de forma rápida e segura, o CD4ML busca aplicar os mesmos princípios para a entrega de modelos de aprendizado de máquina, com o objetivo de tornar esse processo mais rápido, seguro e confiável. Isso significa que, em vez de desenvolver um modelo e implantá-lo manualmente, o CD4ML propõe um processo automatizado e iterativo, em que o modelo é continuamente testado, avaliado e atualizado. O CD4ML é composto por diversas práticas, como versionamento de modelos, automação de testes, monitoramento de métricas e feedback contínuo. Tudo isso visa garantir que o modelo esteja sempre atualizado e entregando resultados precisos e confiáveis. O QUE VAMOS APRENDER? Nesta formação, você vai aprender sobre a entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina (CD4ML), uma abordagem que visa automatizar e acelerar o ciclo de vida dos projetos de ML. Você vai conhecer ferramentas e técnicas para realizar o build, os testes e o deploy das aplicações de forma rápida e confiável. Você também vai entender como gerenciar os dados e os modelos de ML, usando o versionamento de dados e o rastreio de experimentos. Além disso, você vai compreender a importância da melhoria contínua e da governança de dados e modelos para garantir a qualidade e a ética dos sistemas de ML. Por fim, você vai distinguir as responsabilidades de cada profissional envolvido na entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina, como engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e cientistas de dados. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para um aproveitamento mais completo do conteúdo, é recomendável possuir conhecimentos prévios em Python e conceitos de Aprendizado de Máquina.
Nesta formação, você vai aprender a desenvolver um design system, desde a criação de componentes até a publicação e customização, usando ferramentas poderosas como React, TurboRepo e Storybook. Com cursos incríveis, artigos e vídeos, cada etapa foi planejada para que você construa uma base sólida de design de componentes e sistemas modulares, aplicando as melhores práticas do mercado. Vamos começar essa jornada que vai transformar a forma como você cria, organiza e compartilha componentes para interfaces consistentes e escaláveis!
Com a crescente complexidade das aplicações web e a necessidade de segurança e gestão de sessões, dominar as técnicas de autenticação se torna essencial para qualquer pessoa desenvolvedora. Pensando nisso, criamos essa formação para te capacitar nas melhores práticas e tecnologias envolvidas nesse processo. Você vai se aprofundar no Next.js, explorando uma variedade de métodos de autenticação e aprendendo a gerenciar sessões e acesso de forma eficiente. Você vai implementar práticas de segurança que são essenciais para qualquer aplicação moderna. Vamos começar essa jornada implementando a autenticação e a gestão de sessão do usuário. Você terá a oportunidade de trabalhar com middlewares e entender como eles podem ser utilizados para proteger suas rotas e controlar o acesso de usuários. O que você vai aprender: Implementar autenticação com a biblioteca Auth.js e utilizar o GitHub como provider;Gerenciar sessões de usuários de forma segura;Utilizar middlewares para proteger suas rotas e controlar o acesso dentro de suas aplicações;Implementar sistemas de controle de acesso, definindo diferentes níveis de permissões com roles (funções). Esta formação é ideal para você que já possui conhecimento básico de Next.js e deseja aprimorar suas habilidades em autenticação e gestão de sessões, garantindo a segurança das suas aplicações. Então, preparado para levar suas habilidades ao próximo nível?
Aprenda a incrementar sua produtividade e acelerar o desenvolvimento de aplicativos Android explorando o potencial de produtividade e inovação das ferramentas de IA relevantes no mercado: API da OpenAI; Gemini; e Copilot. Ao integrar a inteligência artificial aos seus aplicativos Android, você pode aproveitar ao máximo as funcionalidades oferecidas por essas plataformas! O que você vai aprender: Integração com a API da OpenAI: utilize modelos de linguagem avançados para gerar texto, traduções, respostas automatizadas e muito mais;Gemini: saiba como aplicá-lo em análise de dados e automação de tarefas;GitHub Copilot: aumente sua produtividade com uma ferramenta que sugere código e otimiza o trabalho. Ao longo dos cursos, vamos praticar com aplicativos, dominar as melhores práticas de integração com IA e explorar as possibilidades dessas ferramentas com recursos nativos, tudo para desenvolver sistemas e experiências de usuário inteligentes e inovadoras. O que preciso saber para estudar nessa formação? Recomendamos que você domine os fundamentos de desenvolvimento nativo Android e tenha noções básicas sobre IA, mais especifcamente, LLMs (large language models ou modelos grandes de linguagem). Se você é dev pleno-sênior, aproveitará melhor as habilidades e conteúdos aqui. Prepare-se para transformar suas ideias em realidade com o poder da inteligência artificial!
Nesta formação, você aprenderá habilidades que viabilizam aplicativos com crescimento mais saudável, organizado e escalável. Com projetos da vida real, você vai aprender: Modularização com cocoapods;Server driven UI;Deeplinks e tratamento de erros;Internacionalização. Amplamente empregados no mercado, esses conhecimentos são indispensáveis para quem trabalha em um grande time de desenvolvimento iOS. São estratégias que mitigam erros e entregam uma experiência de usuário mais interessante. O que preciso saber para estudar essa formação? Fundamentos de lógica de programação;Programação orientada a objetos;Sintaxe básica da linguagem Swift;Construção de layouts com SwiftUI;Requisições HTTP e APIs. Você encontra esses pré-requisitos aqui na Alura. Vamos mergulhar em uma jornada de evolução profissional?
Essa formação reúne cursos completos para quem quer começar no desenvolvimento de software, mesmo sem experiência prévia, e deseja ingressar em uma área com grande demanda no mercado. O que vamos aprender Nesta formação, vamos começar nossa jornada no desenvolvimento de software, aprendendo a programar desde o início. Vamos entender a lógica de programação, utilizando algumas das linguagens mais populares do mundo. Esse conhecimento é fundamental, pois nos oferece as bases para criar, analisar e resolver problemas computacionais de forma estruturada e eficiente. Além disso, vamos aprender a utilizar o GitHub, uma plataforma online para hospedagem e colaboração em projetos de desenvolvimento de software. Se trabalhamos em outras áreas, como marketing digital, experiência do usuário (UX), design ou áreas correlatas, essa formação nos ajudará a entender melhor como a área de tecnologia funciona. Assim, seremos capazes de nos comunicar de forma mais eficaz com a equipe de desenvolvimento.
Entenda as práticas por trás de uma verdadeira cultura DevOps e aprenda a usar as mais populares ferramentas como Docker e Jenkins, Ansible e Terraform. Se você estiver iniciando em DevOps, comece pela formação Começando em DevOps! DevOps é um movimento cultural, uma forma de pensar onde todos devem participar para melhorar a qualidade do software, automatizar e monitorar todas as operações, realizando testes, integrações e entregas contínuas. Conceitos como integração e entrega contínua são práticas fundamentais no mundo desenvolvimento e DevOps. Aqui você aprenderá o que é Infraestrutura como código, a fim de replicar ambientes e entender como automatizar a instalação de uma máquina, instalando as dependências necessárias através de ferramentas de provisionamento. Mas não é só de máquinas virtuais que a cultura DevOps se sustenta. Cada vez mais, ferramentas de conteinerização estão sendo utilizadas no mercado. Além disso, devemos saber como orquestrar esses containers para que as aplicações sempre se mantenham disponíveis e escaláveis. Por fim, não podemos deixar de procurar o feedback contínuo e monitorar o sistema em produção. Para tal, ferramentas de monitoramento e observabilidade serão apresentadas.