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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Entenda como o Azure Data Factory automatiza fluxos de dados. Aprenda a organizar, transformar e orquestrar pipelines na nuvem de forma eficiente e confiável.
Neste artigo, vamos entender como um cientista de dados já é um profissional em T
Aprenda o que é um Data Lake, porque esse tipo de solução revolucionou o cenário do Big Data e quais são as vantagens e desafios ao escolher essa solução.
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Compare data lake on premises, em nuvem e híbrido, entendendo custos, escalabilidade, segurança e desafios de implantação para escolher a melhor estratégia.
Entenda o que é visualização de dados e conheça as principais bibliotecas Python para DataViz, como Matplotlib, Seaborn e Plotly, com exemplos práticos.
Entenda o que é Data Quality: dimensões, como medir, passos para montar um programa de qualidade de dados e o impacto em BI e IA.
Trabalhar com datas faz parte do cotidiano da maioria das pessoas que desenvolvem software, e no desenvolvimento web essa realidade se acentua ainda mais. Neste vídeo você aprenderá como trabalhar com **períodos entre datas** utilizando o PHP. ### Links -[Documentação oficial da classe DatePeriod](
Data science é uma área em constante crescimento e atrai cada vez mais profissionais e o olhar de curiosos. Mas afinal, o que exatamente dá pra fazer manipulando dados? É o que vamos descobrir neste episódio! Participantes: Paulo Silveira, o host que se assusta com as possibilidades do tal data science Larissa Lautert, cientista de dados Softplan Daniel Severo, cientista de dados na Code:Nation Roberta Arcoverde, a co-host que não dá o CPF na farmácia Maurício "Balboa" Linhares, o co-host que está esperando o Exterminador do Futuro chegar Links: Como o prêmio do Algoritmo de 1 milhão do Netflix foi dado e porque ele nunca foi usado Como a target descobriu que uma adolescente estava grávida antes do pai Everyone Lies, livro citado pelo Linhares Blog do Stack Overflow Linguagem R pandas, biblioteca de análise de dados para Python Crystal numpy Tensorflow Jupyter Colaboratory Code:nation Carreira de Cursos de Data Science na Alura Curso de introdução ao Python Pandas Curso de coleta de dados Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia Caelum Ensino e Inovação Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Como uma empresa grande pode administrar melhor seus dados e utilizar isso para benefício próprio? É possível unificar os dados de diferentes bases e conseguir trabalhar em conjunto com essas informações? No episódio de hoje vamos conversar sobre a construção de data lakes aplicada em um estudo de caso no Banco PAN. Participantes: Paulo Silveira, o host que gosta de ouvir empresas que fazem acontecer Mariane Gonzales, engenheira de dados sênior no Banco PAN Samir Migliani, head de dados no Banco PAN André Florencio, especialista em engenharia de dados no Banco PAN Links: Leia aqui o artigo da Alura “Data Lake vs Data Warehouse” Inscreva-se na Imersão Dev Confira aqui as vagas do Banco PAN Newsletter Imersão, Aprendizagem e Tecnologia Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – === Caelum Escola de Tecnologia – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Neste Alura+, aprenda a aplicar técnicas de visualização de dados em um gráfico de linhas utilizando o Google Sheets. - [Google Sheets vs. Excel]( - [Séries Temporais e suas aplicações]( - [Curso Data Visualization: Técnicas de visualização com Google Sheets](