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Mesa de Produto #28 - Métricas de desenvolvimento de software
Nesse episódio nosso host Marcell Almeida, CEO na PM3, convida Paulo Sellos, Head de Produto na Conta Simples e George Guimarães, CEO na Sourcelevel para discutir sobre métricas ágeis, quem são os responsáveis sobre essas funções e como isso pode (ou deve) ser organizado dentro de uma equipe. Recomendação de Leitura: - Métricas Ágeis: Obtenha melhores resultados em sua equipe - do Raphael Albino Assista ao nosso outro episódio sobre agilidade: Hosts e convidados: Glossário de Produto: --- Send in a voice message:
CarreirasInteligência Artificial
Carreira AI-Native Software Engineering
A forma como escrevemos código mudou e não é mais só sobre digitar mais rápido. Com IA, a execução ficou rápida, mas o pensamento, o contexto e as decisões ficaram ainda mais importantes. Saber programar continua essencial, mas saber trabalhar com ferramentas de IA virou o diferencial. Nesta trilha, você vai aprender como integrar IA no seu fluxo real de desenvolvimento: do setup ao PR, passando por front-end, back-end, projetos complexos e código legado. Mais do que gerar código, você vai entender como revisar, testar, estruturar e escalar o uso da IA com responsabilidade. Ao final, você será capaz de usar ferramentas de IA como uma verdadeira parceira de desenvolvimento com senso crítico, segurança e autonomia e entregando features completas prontas para produção.

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Trilha Engenharia de software

Aprenda sobre os principais tópicos relacionados com o tema engenharia de software! Engenharia de software é uma das áreas da computação cujo foco está relacionado com análise, desenvolvimento e manutenção de softwares, bem como gestão de projetos e times. É uma área bastante extensa, pois contempla as diversas disciplinas necessárias durante todo o processo de criação e manutenação de softwares, tais como: Gestão de requisitos;Arquitetura e design de sistemas;Padrões de projeto;Banco de dados;Testes de software;Gestão de projetos; eInfraestrutura e deploy. A formação engenharia de software da Alura está organizada com diversos conteúdos que contemplam tais disciplinas, de maneira que você possa adquirir os conhecimentos necessários para ter uma boa visão sobre esta área tão importante da computação.

Artigo O que é Software Livre?

Venha conhecer um pouco sobre uma das maiores filosofia de desenvolvimento de software das últimas décadas.

Métricas de avaliação para classificação

Neste vídeo, Bruno Raphaell fala sobre algumas das principais métricas que devem ser observadas ao se trabalhar com **modelos de classificação** em **Machine Learning**. Na maioria das vezes a única métrica que é observada é **acurácia** (taxa de acerto do modelo), mas será que sempre deveremos dar mais atenção a essa métrica? Vamos aprender nesse Alura+ as situações em que devemos observar mais as **métricas de recall, precisão ou ainda o f1-score** para os problemas de classificação. ### Cursos Clicando nos links abaixo você terá acesso à cursos que podem auxiliar você a ampliar seus conhecimentos sobre o processo da construção de um modelo de classificação: * [Machine Learning: classificação por trás dos panos]( * [Machine Learning: classificação com SKLearn](

Métricas de avaliação para classificação

Neste vídeo, Paulo Calanca fala sobre **matriz de confusão e suas métricas de avaliação para classificação**, algo bastante utilizado em projetos de Machine Learning. Vamos aprender nessa Alura+ o que é cada métrica e como podemos calcular a acurácia, recall, precisão e f1-score para os problemas de classificação.

Gestão & Negócios

Análise de métricas para e-commerce

Neste vídeo, Tayná Carvalho fala sobre a importância do acompanhamento das métricas e como esse tipo de análise pode influenciar na solidez do seu e-commerce. Afinal, como saber, por exemplo, se as suas ações de marketing estão dando certo ou se precisam de algum ajuste? Muito além do que delimitar estratégias, é preciso que saibamos medir o impacto de cada uma delas para manter um desempenho de excelência e termos resultados consistentes. As métricas cumprem exatamente esse papel pois possibilitam a medição de todos os resultados de uma empresa, sejam eles numéricos ou não e que estão diretamente ligados ao seu desempenho estratégico. A partir das métricas conseguimos monitorar nossos resultados, garantindo assim, sua constante melhoria.

Artigo Métricas de avaliação para clusterização

Descubra as principais métricas de avaliação para clusterização neste artigo. Esses indicadores podem otimizar a análise e guiar insights mais precisos.

CursosGestão & Negócios

Curso Kanban: evolua suas entregas com métricas

Entenda como o uso de Métricas pode ajudar a evoluir o trabalho com o Método Kanban e resolver problemas comuns de produtividade dos times ágeis.

CursosGestão & Negócios

Curso Marketing Digital: análise de métricas

Aprenda a usar Métricas de Marketing Digital. Resultados de performance e redes sociais. Conheça ferramentas e plataformas para monitoramento de usuários.

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