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Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
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Ler maisA linguagem DAX (Data Analysis Expressions) desempenha ações fundamentais para o trabalho com o Power BI, proporcionando uma maneira poderosa de criar cálculos e análises complexas.
Através dela, somos capazes de definir as regras de negócios necessárias para nossos projetos, desde a criação de medidas simples até cálculos complexos.
Neste artigo, vamos conhecer os conceitos básicos de DAX, incluindo a criação de fórmulas, tipos de dados, funções, operadores, referência a objetos do modelo, variáveis e formatação.
Siga comigo nesta leitura e vamos explorar a linguagem DAX juntos!
As fórmulas DAX são escritas utilizando expressões que podem ser simples ou complexas, dependendo das necessidades da análise.
As fórmulas são iniciadas com um sinal de igual (=) e podem incluir funções, operadores, referências a colunas e tabelas, além de variáveis.
Vamos supor que queremos analisar as vendas de uma empresa e precisamos determinar se o valor de venda é alto ou baixo.
Para exemplificar, vamos explorar a criação de uma coluna que faz essa classificação. Confira o código DAX a seguir:
ClassificacaoVenda = IF('Vendas'[ValorVenda] > 1000, "Alta", "Baixa")
Neste exemplo, a ClassificacaoVenda é uma nova coluna que classifica as vendas como "Alta" ou "Baixa" com base no valor da coluna ValorVenda da tabela Vendas.
De acordo com a Microsoft, o DAX trabalha com vários tipos de dados, incluindo:
| Tipo de dado no Modelo | Tipo de dado DAX | Descrição |
|---|---|---|
| Número inteiro | Inteiro de 64 bits | -2^63 até 2^63-1 |
| Número decimal | Real de 64 bits | Negativo: -1,79 x 10^308 até -2,23 x 10^-308, zero (0), positivo: 2,23 x 10^-308 até 1,79 x 10^308 - limitado a 17 dígitos decimais |
| Booleano | Booleano | TRUE ou FALSE |
| Texto | String | Sequência de caracteres Unicode |
| Data | Data/hora | Datas válidas são todas as datas após 1 de janeiro de 1900 |
| Moeda | Moeda | -9,22 x 10^14 até 9,22 x 10^14 - limitado a quatro dígitos decimais de precisão fixa |
| N/A | BLANK | Em alguns casos, é equivalente a um NULL em banco de dados (SQL) |
As funções são essenciais para as expressões DAX e são usadas para realizar cálculos complexos, manipulações de dados e agregações.
Existe uma ampla variedade de funções que podem ser categorizadas em várias classes. Vamos conferir algumas dessas funções logo abaixo:
SUM, AVERAGE, MIN, MAX.DATE, YEAR, MONTH, NOW.IF, AND, OR, SWITCH.Exemplo de uso de uma função de agregação:
MediaVendas = AVERAGE('Vendas'[ValorVenda])
Com uma vasta gama de funções matemáticas, lógicas, de texto, de data e hora, de informação, de filtro e de agregação, DAX oferece a flexibilidade necessária para criar cálculos complexos e efetivos.
Os operadores são símbolos que especificam a operação a ser realizada entre os elementos de uma expressão.
Eles podem ser classificados em várias categorias, incluindo operadores aritméticos, relacionais e lógicos:
+, -, *, /=, <>, <, <=, >, >=AND, OR, NOTExemplo de uso de operadores:
PrecoAlto = IF('Produto'[Preco] >= 50, "Alto", "Baixo")
Para que você possa conhecer mais comandos do DAX, confira o artigo Power BI: Dax Cheat Sheet, em que você encontrará as principais funções e operadores, além de um Cheat Sheet do DAX em PDF contendo um resumo dessas informações para consulta rápida e fácil.
Muitas vezes, durante a criação de cálculos, precisamos fazer referências a diferentes tipos de objetos do nosso modelo/projeto. Isso acontece com muita frequência em referências a tabelas ou medidas.
Pensando nisso, vamos entender como podemos referenciar esses objetos no DAX.
As tabelas são fundamentais para a criação de cálculos e visualizações no Power BI. Elas contêm dados organizados em linhas e colunas, e cada tabela pode ser referenciada diretamente pelo seu nome.
A referência a tabelas no DAX pode ser feita tanto com ou sem aspas simples.
No exemplo abaixo, a referência é feita entre aspas simples (').
Copia Tabela Vendas = 'Vendas'
Além disso, certifique-se de que os nomes das tabelas sejam únicos dentro do modelo. Nomes duplicados podem causar erros ou confusão. Use nomes descritivos e claros para suas tabelas para facilitar a leitura e manutenção dos cálculos DAX.
As colunas são referenciadas pelo nome da tabela seguido do nome da coluna entre colchetes.
Apesar das colunas serem únicas dentro de uma mesma tabela, seus nomes podem ser repetidos em tabelas diferentes.
Por conta disso, adicionar o nome da tabela antes do nome da coluna ajuda a definir a sua origem e a evitar confusões.
Como exemplo, temos a coluna Receita que soma os valores da coluna Total Vendas:
Receita = SUM(Vendas[Total Vendas])
Nesse caso, identificamos que o campo Total Vendas é uma coluna por conta do nome da tabela inserido antes.
As medidas, diferente das colunas, são referenciadas apenas pelo nome da medida. Nesse caso, não é necessário explicitar a qual tabela a medida pertence.
Por exemplo, podemos referenciar as medidas Receita e Custo da seguinte forma:
Lucro = [Receita] - [Custo]
Como as medidas podem ser usadas por todo o modelo, a referência à sua tabela de origem pode ser omitida.
Inclusive, essa diferenciação na referência às colunas e medidas acaba servindo de ajuda visual na hora de identificar a quem estamos nos referindo em um cálculo.
As variáveis são ferramentas poderosas que permitem criar cálculos mais eficientes, legíveis e fáceis de depurar.
Para declarar uma variável, você utiliza a palavra-chave VAR seguida pelo nome da variável e a expressão que define seu valor.
Em seguida, você utiliza a palavra-chave RETURN para definir o valor ou a expressão final que será retornada pela fórmula.
Sintaxe básica:
VAR <VariableName> = <Expression>
RETURN <ResultExpression>
Exemplo de uso básico de variável:
CalculoComplexo =
VAR Taxa = 0.05
VAR Custo = SUM(Vendas[ValorCusto])
RETURN Custo + (Custo * Taxa)
Nesse exemplo, utilizamos as variáveis para armazenar a taxa e o cálculo da soma do custo. No final, retornamos o cálculo do custo utilizando essas variáveis.
As variáveis em DAX ajudam a tornar as fórmulas mais legíveis e eficientes, permitindo armazenar o resultado de uma expressão.
A formatação das fórmulas DAX é crucial para a legibilidade e manutenção. Uma boa formatação facilita a leitura, manutenção e organização do código, especialmente em expressões complexas.
Logo a seguir, considere algumas boas práticas para formatação e indentação de código DAX:
Utilize espaçamento simples entre operadores:
Desconto = Vendas[Preco] / 2
Utilize espaçamento com SHIFT + Enter para separar os parâmetros das funções:
Desconto Funcao =
DIVIDE (
Vendas[Preco],
2,
0
)
Utilize espaçamento com TAB para indentar funções aninhadas:
Soma Desconto =
SUMX (
Vendas,
DIVIDE (
Vendas[Preco],
2,
0
)
)
Para ajudar na formatação do código DAX, você pode usar o DAX Formatter, um serviço online gratuito que formata seu código DAX para você.
Nele, você pode acessar o DAX Formatter para colar seu código e receber uma versão bem formatada.
Utilizando essas práticas e conceitos, é possível aproveitar ao máximo o poder do DAX no Power BI, criando análises robustas e detalhadas.
Neste artigo, exploramos o básico da linguagem DAX. Durante a leitura, fomos capazes de:
Para colocar em prática os conhecimentos adquiridos neste artigo, confira a Formação Power BI, onde você poderá contar com uma equipe especializada e altamente dedicada para fornecer conteúdos de qualidade que ajudará você a desenvolver suas habilidades.
Um abraço!
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