Laís Urano
Laís é instrutora da Escola de Programação e formada em Engenharia Elétrica pela UFPI. Ama aprender mais sobre tecnologias e atua no fórum na categoria de Python.
Back-end
Boas práticas em Python
Aprenda os fundamentos das boas práticas de programação com Python
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Transforme seu código com PEP8, SOLID e design patterns em Python
Você aprenderá conceitos e técnicas essenciais para escrever código de alta qualidade, eficiente e fácil de manter, vai começar com a aplicação da PEP8, garantindo que seu código seja limpo, legível e consistente. Exploraremos como usar ferramentas como o Black para formatação automática, além de aprimorar suas habilidades de refatoração, organização de arquivos e nomenclatura. Também discutiremos a importância dos testes automatizados com Pytest, que são fundamentais para assegurar que seu código funcione corretamente, e como aplicar estratégias de tratamento de erros para tornar seu código mais robusto e confiável.
Em seguida, vamos mergulhar nos princípios do SOLID e Design Patterns. Você entenderá como projetar sistemas flexíveis, escaláveis e prontos para evolução. Com esses conceitos, aprenderá a resolver problemas complexos de forma eficiente, criando soluções que se adaptam facilmente a mudanças sem comprometer a qualidade ou a performance.
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Com quem você vai aprender?
Bruno Divino
Bruno cursa Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e faz parte do time de Instrutores aqui da Alura, tendo foco em Python/DevOps. Seu objetivo é auxiliar da melhor forma possível cada aluno em sua jornada de aprendizagem e fomentar constantemente a paixão por tecnologia.
Laís Urano
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Bruno cursa Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e faz parte do time de Instrutores aqui da Alura, tendo foco em Python/DevOps. Seu objetivo é auxiliar da melhor forma possível cada aluno em sua jornada de aprendizagem e fomentar constantemente a paixão por tecnologia.
Passo a passo
Neste passo, você aprenderá a aplicar as práticas da PEP8, aprimorando a qualidade e consistência do código Python. Vamos explorar como escolher nomenclaturas claras, organizar o código com o Black para formatação automática, criar testes automatizados com Pytest e aplicar técnicas eficazes de tratamento de erros.
