O JavaScript é uma excelente opção para começar a programar e praticar lógica de programação. Diferente de muitas outras linguagens, com JavaScript você não precisará instalar editores, IDEs, compiladores e bibliotecas no começo da sua jornada. É a linguagem que usamos na nossa formação de Iniciante em Programação.
Além disso, é uma linguagem em alta demanda no mercado de trabalho para o chamado Front-End. Por isso nossa formação Front-End foca no JavaScript em conjunto com HTML e CSS, explorando boas práticas até chegar no framework React para criar aplicações poderosas.
Algumas das principais linguagens de programação que aparecerem com frequência no ambiente de trabalho são:
Java e C#: são linguagens com enorme mercado de trabalho e que possuem grandes empresas por trás, Oracle e Microsoft respectivamente. Bancos, corporações e governos adotaram essas linguagens de forma ampla, dada a grande quantidade de bibliotecas, ferramentas e suporte. Veja as principais formações de Java e C# e .NET.
Node.JS: uma plataforma que ganhou muito espaço pois trouxe a linguagem JavaScript para o back-end. É ideal para criar serviços web e APIs no estilo REST que ensinamos na nossa formação Node.JS.
Python: ganha cada vez mais popularidade tanto para desenvolvimento web quanto para data science. Nos cursos e formações ensinamos desde o básico da linguagem Python até chegar aos famosos frameworks web, como Django ou Flask.
PHP: linguagem que evoluiu muito nos últimos anos e que aparece com forte predominância em sistemas e serviços web. Na formação PHP ensinamos a linguagem, paradigma OO, os frameworks da ponta como Doctrine e Laravel e muito mais.
VB.NET, a linguagem C, GoLang e Clojure são outras linguagens que aparecem bastante nos cursos da Alura. Claro que não podemos esquecer o Kotlin e Swift da programação mobile.
Além de aprender a programar e ganhar fluência em uma linguagem, os próximos passos são entender o ecossistema em volta dela, que passa por conhecer as ferramentas, boas práticas, bibliotecas, sistemas de testes automatizados e design patterns. Também é importante conhecer a ciência da computação com mais profundidade, entendendo estrutura de dados, algoritmos e grafos.
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