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Python: testes automatizados e qualidade de código

Name: Curso Python: testes automatizados e qualidade de código
Rating: 8.8 (205 reviews)

Estudar na Alura

14hCarga horária

79Atividades

671Estudantes

8,8Avaliação média

01Certificado

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O que você vai aprender

Implemente testes de unidade, integração e aceitação utilizando PyTest, unittest e pytest-cov.
Aplique fixtures e mocks para isolar componentes e simular interações externas.
Parametrize testes para cobrir múltiplos cenários de forma eficiente e legível.
Monitore métricas de cobertura, complexidade e manutenibilidade para manter a qualidade do código.
Organize e padronize o código seguindo o PEP 8 e boas práticas de programação.
Automatize a execução de testes e a análise de qualidade com GitHub Actions e integração contínua.

Público alvo

Destinado a profissionais, estudantes e entusiastas que desejam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento em Python, com ênfase na implementação de testes automatizados, garantia de qualidade de código e integração contínua.

Iniciar curso

Ementa

Conceitos de teste de software, níveis e tipos de teste
Demostração da estrutura da aplicação utilizada como estudo de caso
Clonando a aplicação a partir do repositório GitHub
Preparando ambiente: Clonando a aplicação a partir do repositório GitHub
Configurando o banco de dados mongoDB
Preparando ambiente: Configurando o banco de dados mongoDB
Executando a aplicação
Para saber mais: Executando a aplicação
Iniciando testes unitários com o framework pytest
Criando diferentes casos de teste com o framework pytest
Revisando a aula
Testando a integração no Cinetopia
Garantindo a integridade dos dados no aplicativo Fokus
Garantindo a qualidade do aplicativo Cinetopia
Faça como eu fiz: Criando casos de teste, user-service/model/user_model.py
Desafio: Criando casos de teste, product-service/model/product_model.py

Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.

Aprenda com
quem está
construindo
o mercado

Danilo de Souza Migu...

Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da Computação pela USP, onde curso o doutorado. Bacharel em Ciência da Computação. Atuo há mais de 10 anos como Engenheiro de Software, com experiência em mobile (Android, React Native), e web (Flask) e (Node), nuvem (AWS), Docker, Kubernetes e bancos de dados. Também atuei como Líder Técnico, e Pesquisador e sou professor universitário, lecionando disciplinas ligadas a programação, enegenharia de software, nuvem, redes e arquitetura de computadores.

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