curso de

Python Scikit-Learn: Regressão, classificação e clustering

Estudando esse mês:

Kennedi Paulo S. Malheiros Ramon Barros Cruz Leandro Fusco Paulo Henrique Barreto Caio Dimitri Mariano Matsumoto

e mais 269 alunos(as)

Resumo do curso

  • Entenda o que é Machine Learning
  • Conheça a biblioteca Scikit-Learn
  • Identifique problemas de classificação, regressão e clustering
  • Entenda o que é classificação
  • Entenda o que é regressão
  • Entenda o que é clustering
  • Analise os dados para cada tipo de problema

Público alvo

Pessoas que desejam conhecer o Machine Learning e a biblioteca Scikit-Learn, que estão iniciando em Machine Learning e que ja têm o conhecimento prévio na linguagem Python.

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77

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Conteúdo Detalhado

  1. Machine Learning

    • Apresentação
    • Entendendo o Machine Learning
    • Tipos de aprendizagem
  2. Scikit-Learn

    • O que é Scikit-Learn?
    • Bases de dados
    • Treinando os dados
  3. Classificação

    • O que é classificação?
    • Construindo um modelo
    • Árvore de decisão
  4. Regressão

    • O que é regressão?
    • Construindo um modelo
    • Regressão linear
  5. Clustering

    • O que é clustering?
    • Construindo um modelo
    • Algoritmo KMeans
    • Conclusão

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