Resumo do curso

  • Aprenda a carregar conjuntos de dados nos formatos JSON e XLSX
  • Transforme informações no formato JSON em Data Frames do pandas
  • Manipule dados em formato texto armazenados em objetos do pandas
  • Transforme e extraia informações de dados em formato texto
  • Conheça os métodos de concatenação entre objetos do pandas
  • Aprenda técnicas de agregação e sumarização de dados
  • Aplique estilos nos objetos do pandas para facilitar nossas análises

Público alvo

Cientistas de dados e estudantes de data science que desejam aprimorar suas técnicas de manipulação e tratamento de conjuntos de dados com o uso da linguagem Python.

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Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Conteúdo Detalhado

  1. Começando o trabalho

    • Apresentação
    • Ambiente de desenvolvimento e configurações
    • Carregando os dados
  2. Transformando e tratando os dados

    • Transformando dados no formato JSON para uma tabela
    • Trabalhando com dados textuais
    • O atributo str
    • Convertendo strings em listas
  3. Combinando conjuntos de dados

    • Empilhando DataFrames
    • Compatibilizando colunas de ligação
    • Combinando DataFrames a partir de uma chave de ligação
  4. Adicionando informações

    • Criando classificações - dados categóricos
    • Criando classificações - dados numéricos
    • Novas colunas derivadas das informações existentes
  5. Tabulações e sumarizações

    • Agrupamentos
    • Mudando o formato de um DataFrame
    • Criando tabelas dinâmicas
  6. Tabulações e estilização

    • Tabulações de dados no formato de listas
    • Estilizando um DataFrame
    • Conclusão

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