Name: Curso Python Pandas: Técnicas avançadas
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Resumo do curso

Aprenda a carregar conjuntos de dados nos formatos JSON e XLSX
Transforme informações no formato JSON em Data Frames do pandas
Manipule dados em formato texto armazenados em objetos do pandas
Transforme e extraia informações de dados em formato texto
Conheça os métodos de concatenação entre objetos do pandas
Aprenda técnicas de agregação e sumarização de dados
Aplique estilos nos objetos do pandas para facilitar nossas análises

Público alvo

Cientistas de dados e estudantes de data science que desejam aprimorar suas técnicas de manipulação e tratamento de conjuntos de dados com o uso da linguagem Python.

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Instrutores

Rodrigo Fernando Dias
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Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Conteúdo Detalhado

Começando o trabalho
- Apresentação
- Ambiente de desenvolvimento e configurações
- Carregando os dados
Transformando e tratando os dados
- Transformando dados no formato JSON para uma tabela
- Trabalhando com dados textuais
- O atributo str
- Convertendo strings em listas
Combinando conjuntos de dados
- Empilhando DataFrames
- Compatibilizando colunas de ligação
- Combinando DataFrames a partir de uma chave de ligação
Adicionando informações
- Criando classificações - dados categóricos
- Criando classificações - dados numéricos
- Novas colunas derivadas das informações existentes
Tabulações e sumarizações
- Agrupamentos
- Mudando o formato de um DataFrame
- Criando tabelas dinâmicas
Tabulações e estilização
- Tabulações de dados no formato de listas
- Estilizando um DataFrame
- Conclusão

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