Brenno Lins
Engenheiro de Software focado em Inteligência Artificial, atuando no desenvolvimento de sistemas inteligentes com LLMs. Sou formado em Engenharia de Produção e tenho especialização em Ciência de Dados pela PUC-Rio.
Cibersegurança
Modelos de linguagem: identificar e mitigar prompt injection e jail break
6hCarga horária
51Atividades
61Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Identifique e classifique casos de prompt injection direta e indireta.
- Analise mecanismos de override de system prompt, manipulação de contexto e uso de separadores.
- Detecte técnicas de jail break, roleplay e persona que contornam o alinhamento dos modelos.
- Mapeie superfícies de ataque em sistemas de IA e priorize vetores de risco.
- Projete e aplique estratégias de defesa em profundidade, validação e sanitização de entradas.
- Monitore e teste a eficácia das mitigações para ajustar controles e alertas.
Público alvo
Profissionais de segurança, engenheiros de machine learning, desenvolvedores e gestores de produto que desejam entender ataques a modelos de linguagem e aplicar defesas práticas em sistemas de IA.
Ementa
- Técnicas de prompt injection direta
- Prompt injection indireta
- Jailbreak: contornando alinhamento e restrições
- Identificando e testando superfícies de injeção
- Defesas e mitigações contra prompt injection
Descubra se esse curso é pra você!
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Brenno Lins
Engenheiro de Software focado em Inteligência Artificial, atuando no desenvolvimento de sistemas inteligentes com LLMs. Sou formado em Engenharia de Produção e tenho especialização em Ciência de Dados pela PUC-Rio.
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