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Curso

Power BI e Microsoft Fabric:

ETL, modelagem semântica e análises com IA

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

20

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Implemente processos de ETL usando Dataflows Gen2 para integrar e transformar dados de diferentes fontes.
  • Modele semanticamente os dados com Power Query e DAX para criar medidas reutilizáveis e análises consistentes.
  • Projete dashboards colaborativos no Power BI Service com edição simultânea e publicação na nuvem.
  • Crie visualizações interativas e aplique técnicas de storytelling com Key Influencers e Árvore de Decomposição.
  • Explore insights com Q&A e ferramentas de linguagem natural, integrando recursos do Copilot e IA generativa.
  • Gerencie catálogo e lakehouses no OneLake para organizar dados e facilitar o autoatendimento em BI.

Público alvo_

Profissionais de BI, analistas de dados e desenvolvedores que já possuem conhecimento intermediário em Power BI e desejam aprender a integrar o Power BI ao ecossistema Microsoft Fabric para pipelines, modelagem e análises colaborativas na nuvem.

Henrique Frizo

Henrique Frizo

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Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 29/04/2026

Ementa

  1. Introdução ao Power BI Moderno

    • Apresentação
    • O que é o Power BI Moderno
    • Colaboração em tempo real na plataforma Freelando
    • Conhecendo o Microsoft Fabric
    • Gerenciando dados de inventário na loja Meu Pequeno Grimorio
    • Conhecendo o ambiente do projeto
    • Organizando dados de exibições de filmes
    • O que aprendemos?
    • Faça como eu fiz: criar Lakehouse bronze
    • Para saber mais: conta PRO e Fabric Trial
  2. Conectando e preparando dados com Microsoft Fabric

    • Conectando dados ao Fabric
    • Organizando dados de receitas no Cookin'UP
    • Correção dos dados e criação do LH_Silver
    • Organizando dados de pacotes de viagem
    • Modelando os dados para análise
    • Otimização de fluxo de dados na Freelando
    • Conectando o Power BI ao Fabric
    • Para saber mais: tipos de junção no Microsoft Fabric
    • Faça como eu fiz: Lakehouse Infrações
    • O que aprendemos?
  3. Criando relatórios com Copilot

    • Criando visuais com Copilot
    • Análise de vendas de livros no Buscante
    • Gerando medidas e cálculos com IA
    • Organizando dados de agendamentos de spa
    • Ajustando e refinando os relatórios
    • Analisando padrões de infrações em tarefas de equipe
    • Para saber mais: fabric e power bi: criação de relatórios
    • Faça como eu fiz: relatório no Fabric
    • O que aprendemos?
  4. Explorando recursos de IA no Power BI

    • Análises automáticas com IA
    • Explorando a influência de categorias de livros nas vendas
    • Outros recursos de IA do Power BI
    • Gerenciando contatos com insights de decomposição
    • Explorando os dados
    • Explorando dados de vendas no Serenatto - Café & Bistrô
    • Para saber mais: inteligência artificial na análise de dados
    • Faça como eu fiz: análise com Power BI
    • O que aprendemos?
  5. Análise com linguagem natural

    • Criando análises com perguntas em linguagem natural
    • Melhorando a busca por receitas no Cookin'UP com Q&A
    • Usando Copilot para ajudar na interpretação
    • Interpretando dados de vendas com inteligência artificial
    • Conclusão
    • Gerenciamento de estoque com insights de IA
    • Para saber mais: processamento de linguagem natural no power bi
    • Faça como eu fiz: análise com AI no Power BI
    • O que aprendemos?

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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