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Curso

OpenAI e Python:

otimize o desenvolvimento de testes com IA

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

244

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Gere casos de uso utilizando IA generativa para implementar testes
  • Elabore scripts para execução de testes automatizados de navegabilidade com python e selenium, utilizando IA generativa
  • Crie um modelo personalizado usando Fine-Tuning com o GPT 3.5
  • Integre o modo JSON para ampliar a capacidade de geração de testes
  • Implemente um gerador de embeddings
  • Gere cenários de teste e scripts de teste com base em documentos identificados com uma busca vetorial

Público alvo_

Pessoas que já tem experiência com programação em Python.

André Santana

linkedin

Professor no Insper | Pesquisador no LSITec (EP-USP) | Instrutor na Alura

Curso atualizado em 25/03/2024

Ementa

  1. Desenhando testes e casos de uso com a IA Generativa

    • Fazendo as configurações iniciais
    • Criando casos de uso
    • Criando cenários de teste
    • Criando um script
  2. Aprimorando o modelo com Fine Tuning

    • Usando um arquivo de treinamento
    • Usando um arquivo de validação
    • Gerando casos com o modelo refinado
  3. Implementando assistentes e threads

    • Gerando os arquivos para os assistentes
    • Criando assistentes e threads
    • Refatorando o gerador de casos de uso
    • Melhorando o gerador de cenários de teste e scripts
    • Testando o script de navegabilidade
  4. Criando testes com modo JSON

    • Implementando a função no modo JSON
    • Integrando a função no gerador casos de teste
    • Refatorando e testando o script de teste
  5. Selecionando documentos pelo contexto em uma base de dados vetorial

    • Implementando o gerador de embeddings
    • Processando os documentos
    • Implementando a base de dados vetorial com Faiss
    • Selecionando documentos por contexto
    • Refatorando o script gerado

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