O que você aprenderá_
- Gere casos de uso utilizando IA generativa para implementar testes
- Elabore scripts para execução de testes automatizados de navegabilidade com python e selenium, utilizando IA generativa
- Crie um modelo personalizado usando Fine-Tuning com o GPT 3.5
- Integre o modo JSON para ampliar a capacidade de geração de testes
- Implemente um gerador de embeddings
- Gere cenários de teste e scripts de teste com base em documentos identificados com uma busca vetorial
Público alvo_
Pessoas que já tem experiência com programação em Python.
André Santana
Professor no Insper | Pesquisador no LSITec (EP-USP) | Instrutor na Alura
Curso atualizado em 25/03/2024
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Desenhando testes e casos de uso com a IA Generativa
- Fazendo as configurações iniciais
- Criando casos de uso
- Criando cenários de teste
- Criando um script
Aprimorando o modelo com Fine Tuning
- Usando um arquivo de treinamento
- Usando um arquivo de validação
- Gerando casos com o modelo refinado
Implementando assistentes e threads
- Gerando os arquivos para os assistentes
- Criando assistentes e threads
- Refatorando o gerador de casos de uso
- Melhorando o gerador de cenários de teste e scripts
- Testando o script de navegabilidade
Criando testes com modo JSON
- Implementando a função no modo JSON
- Integrando a função no gerador casos de teste
- Refatorando e testando o script de teste
Selecionando documentos pelo contexto em uma base de dados vetorial
- Implementando o gerador de embeddings
- Processando os documentos
- Implementando a base de dados vetorial com Faiss
- Selecionando documentos por contexto
- Refatorando o script gerado
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